近红外光谱技术进展

近红外光区域是指波长为780～2526nm范围内的电磁波，位于可见光及中红外之间，在很长的一段时间内并没有受到人们的重视。1950年左右，人们开始制造简易的近红外光谱仪分析谷物、饲料、奶、蛋等农产品中的水分、蛋白质及脂肪等，但在60年代到80年代之间出现了一段沉睡期，近红外光谱技术发展非常缓慢。 进入80年代后期，计算机技术和化学计量学的发展，使近红外光谱分析技术得到了迅速的发展。紧接着人们将光纤技术用来传输近红外光谱信息，这一技术逐渐成了很多生产工艺的在线分析首选。     

土壤含水量信息提取模型的理论初探

就土壤含水量信息提取的像元分解法做了一些研究,并利用实地数据建立了模型。     

结合空间信息的PTSVM的遥感图像变化检测

基于半监督支持向量机算法的遥感图像变化检测中,PTSVM算法采用成对标注的法则对无标签样本进行标注,即一次只标注一对无标签样本,取得了很好的检测结果,一定程度上提高了检测精度.但是PTSVM算法只利用了样本的光谱信息,而样本的特征信息不仅包括光谱信息,还有空间信息,空间信息作为样本的基本特征之一,对样本同样重要,所以本文在PTSVM的基础上,提出了结合样本空间信息和光谱信息的PTSVM算法,并用于遥感图像的变化检测中.通过实验结果分析,该方法在遥感图像的变化检测中取得了很好的效果,进一步提高了变化检测的准确率.     

野外便携式成像传感器

为进行远距离化学探测和鉴别、远距离目标特征分析以及地表和矿物的遥感研究,Telops公司研制出一种野外便携式成像辐射测量光谱仪。这种重量轻、结构     

基于Curvelet变换的遥感图像融合研究

Curvelet变换是继小波变换之后,更适合图像处理的一种新的多尺度变换分析方法,相比小波而言,它更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力,同时也具有很强的方向性.本文论述了Curvelet变换的理论和实现算法,基于考虑图像中的那些弱的边缘,提出了一种利用Curvelet变换进行遥感图像融合的方法.实验结果分析表明:将Curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像特征,为融合图像提供更多信息,使融合图像在较好地保留光谱信息的同时,空间细节信息得到增强,优于典型的IHS变换、主分量变换及小波变换图像合方法.     

近红外化学成像的原理、仪器及应用

随着过程分析技术的发展,近红外化学成像技术逐渐兴起.近红外化学成像结合了传统的光学成像和近红外光谱学方法,具有两者的特点,可以同时获得被测物质的空间信息和光谱信息.本文介绍近红外化学成像技术的原理、目前的仪器和实际应用情况,并对近红外化学成像技术的发展方向进行了展望.     

基于光谱信息与温度的转炉炼钢终点预测模型

转炉炼钢终点就是在出钢时通过控制使钢水的成分和温度达到一定要求。原子发射光谱法显示的元素特征光谱波长下的光谱信息的变化,能反应成分含量的变化趋势。文章介绍了基于温度和光谱信息的终点预测模型的系统,通过此系统获取转炉炼钢过程中的温度和Mn、Si光谱信息,利用多元回归分析的方法建立终点预测模型,并对模型进行显著性检验和精度分析。研究表明,此模型的终点命中率在80%左右,能比较准确预测转炉炼钢的终点。如果在预测模型中加入更多的元素光谱信息,将能进一步提高终点命中率。     

一种基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合新算法

以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例，提出了一种基于小波变换的多源遥感图像融合方法。该方法首先对TM图像作IHS变换，得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量；其次，依据特征量积和匹配度为融合准则，将TM图像的亮度分量和SAR图像进行融合处理．并用融合结果替代TM图像的亮度分量；最后，作IHS反变换得到融合图像。实验结果表明，文中方法在增强空间细节信息的同时更好地保持了光谱信息，与IHS法和小波变换法相比，证明了文中方法的有效性。     

GMAW-P熔滴过渡控制新方法

介绍了熔滴过渡与电弧光谱信息的对应关系,利用光谱信息控制脉冲熔化极氩弧焊的控制方案和结果。并介绍了脉冲熔化极气体保护焊熔滴过渡光谱控制法焊接设备实用化、小型化的新方案。     

一种基于特征提取的遥感影像融合法

介绍了目前遥感影像融合的几种常用方法,提出了一种基于影像特征信息提取的遥感影像融合算法.该算法先用小波提取影像边缘信息,然后将边缘信息加入到彩色影像中,试验结果证明,这种融合方法突出了影像边缘轮廓,利于图像的判读.