基于读写任务分发的数据库集群服务器的实现

该文在LVS基础之上将网络中传送的数据包变成SQL语句,通过负载均衡器把任务均衡分发到数据库集群服务器中,从而提高了查询、更新效率和芸现了负载均衡、数据同步;同时通过替换策略和更新策略消除了单负载均衡器的瓶颈问题。     

基于HVS分类及邻域搜索的快速分形图像编码

针对基本分形图像编码算法时间过长的问题,提出了一种基于HVS分类及邻域搜索的快速算法。根据HVS特性将子块分为平滑类子块和非平滑类子块,对于平滑类子块直接存储其均值,以减少需要搜索匹配父块的子块数;对于非平滑类子块,从离其最近的父块开始搜索,在搜索父块时,剔除与当前子块的近似度不满足要求的父块,并引入误差阈值和搜索父块的最大次数来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法大大提高了编码速度。     

基于降维的三维布尔运算算法与实现

这篇论文描述一个由边界表示的两个一般多面体之间的三维布尔运算算法.核心思想是把基本的三维运算降解到二维运算,简称降维处理.在简要的描述三维布尔运算基本概念后.我们给出了具体的三维到二维的降维过程.论文的重要部分是对于三维布尔运算的降维处理及对出现的奇异问题的解决方法.这样,三维布尔运算的算法就可以得到一些简化,稳定性也得到了提高.我们在计算机辅助设计平台KerencAD上实现了此算法,结果表明了算法有较强的健壮性.     

基于二维半的半结构对象建模方法研究

环境建模是机器人走向实用的关键,也是中心决策系统最大限度发挥效能的前提.针对农业机器人应用面临的种种难题,论文在简要分析现有建模方法、技术优缺点的同时,提出并论证了基于二维半、特征描述、知识利用、动态模型等的树木半结构建模方法,给出了实验系统建造宗旨与关键难点求解策略.     

基于图嵌入和最大互信息组合的降维

在特征降维方面,图嵌入框架统一了PCA,LDA等一系列特征降维算法,方便求解,但相似度矩阵计算有赖于人为假设.而最大互信息(MMI)从信息论的角度得到有效的特征降维变换,但是求解复杂.针对这种情况,本文指出了图嵌入和最大互信息的联系,给出了基于两者组合的新算法GE-MMI.该算法继承了两者的优点,是一种有效的特征降维方法.     

一种复合数据加密机制的研究及应用

矿产资源管理系统中的票证涉及到巨大的经济利益,票证的安全性成为一个亟待解决的关键问题.本文设计了一种复合数据加密机制,采用多种编码技术,混合运用AES和ECC加密算法对不同敏感程度数据进行加密,而将数据存储到不同介质磁盘和RFID存储器上,同时由二维条形码与RFID电子标签共同实现票证的身份认证.运用该机制的矿产资源管理系统具有很高的安全性,产生了巨大的经济和社会效益.     

基于FPGA的二维提升小波变换IP核设计

提出了一种高效并行的二维离散提升小波(DWT)变换结构,该结构只需要7行教据缓存,即可实现行和列方向同时进行滤波变换.采用一种基于CSD编码和优化的移位加操作实现常系数乘法器,整个小波变换插入多级流水线寄存器,加快了处理速度.用VHDL设计可自动验证的testbench,通过matlab+modelsim联合仿真能方便有效地对IP核进行验证.此IP核具有3个可配置参数,分别为图像尺寸、位宽、小波变换的级数,可方便重用.该IP核已经在XC2VP20 FPGA上实现,并能稳定工作在60MHz时钟频率下,其处理512512 8bil图像的速度可达240帧/s,完全能满足高速图像实时处理要求.     

网格环境下基于服务属性的信任模型研究

在研究现有信任模型的基础上,论文提出了一个网格环境下基于节点服务属性的信任模型.在该模型中,引入了三角模糊数描述信任关系,采用配置属性列表和权值向量的方式,区分出各个节点的属性偏好差异,并将模糊数与TOPSIS方法结合起来使信任决策更加合理和准确.实例分析表明,模型在节点偏好不同的情况下能够做出合理的信任决策.     

基于分形维数和小波的快速分形图像编码

在对图像块进行小波变换的基础上,通过计算各频带的分形维数,形成图像块的分形特征向量,把传统的子块匹配问题转化为分形特征向量意义下的子块匹配问题。实验结果显示,该文提出的方法与全局搜索法相比,尽管解码图像质量略有下降,但编码速度约提高了77倍。     

基于NiosⅡ的二维条码识别系统设计

随着SOPC技术的日益成熟,基于SOPC技术的嵌入式系统得到广泛应用。本文采用SOPC技术,以EP2C35为主控芯片,实现二维条码识别系统的设计,并提出一种适用于嵌入式系统的PDF417条码识别算法。实验表明,该识别系统能够快速准确地识别二维条码,效果良好。