基于物元分析法的水资源管理现代化评价

为科学合理地评价区域水资源管理现代化水平,从水资源保障、用水效率、水资源保护、水资源公共管理能力、水资源支撑能力5个方面构建评价指标体系,将模糊层次分析法(FAHP)和熵权法耦合,确定评价指标综合权重,基于物元理论建立水资源管理现代化评价模型。以南京市高淳区为例进行评价,结果表明,南京市高淳区水资源现代化管理水平处于初等现代化阶段,与实际情况相符,验证了所构建评价模型的可行性和有效性。     

熵权-云模型在土石坝安全综合评价中的应用

提出了一种基于熵权-云模型的方法,借鉴云模型的特点,在构建评价层次结构模型时,采用改进层次分析法结合信息熵确定各评价指标权重,以克服运用模糊层次综合分析法时权重受人为主观判断影响较大和模糊概念会丢失部分不确定性等问题,改进隶属函数对土石坝进行综合评价,并以某均质土石坝为例评价了大坝安全状态,分析表明该方法具有可行性。     

大坝安全性状综合评价方法

针对经典物元可拓模型的关联函数是分段函数,指标间的互不相容性没得到彻底解决的问题,根据大坝安全性状综合评价的特点,提出了改进的物元可拓模型,同时为避免人为确定权重的主观性,引入熵权法确定权重,建立了基于熵权的大坝安全性状综合评价的改进物元可拓模型。采用该模型对某水库大坝进行分析,评价结果与工程实际相符,说明该模型在大坝安全性状评价中应用是可行的。     

基于AHP-熵权法的水利工程业主风险模糊评价

水利工程建设中潜藏着众多风险,工程的顺利建设离不开对风险进行管理和控制。水利工程风险管理由风险辨识、估计、评价、控制4部分构成,风险的量化是关键。从业主的角度分析水利工程项目存在的风险,构建风险评价指标体系,利用层次分析法(AHP)建立主观权重、熵权法建立客观权重,并根据不同的方法确定主客观相结合的综合权重,结合模糊数学方法建立综合评价模型。通过工程案例分析比较了不同主客观综合权重确定方法的差异和对评价系统的适用性,验证了评价模型的实用性。     

基于改进熵权的TOPSIS模型在太子河流域水质综合评价中的应用

水环境质量受多因子的影响,是典型的多指标决策问题。为了体现水质评价中对各项指标的客观权重和水质在时空中的变化关系,笔者运用改进的熵值法取代一般的主观权重法,体现了公平且适度的原则。再采用改进了的TOPSIS模型对太子河流域2009—2012年上中下三个断面的水质监测数据进行了多断面、连续时间样本的水质综合评价。应用结果表明该模型计算简单、科学,而且结果合理。     

一种基于轻权加密体制的RFID认证协议

针对射频识别(RFID)系统在计算与存储资源有限情况下的特殊需求,提出一种基于公钥密码体制NTRU的轻权认证协议。在该协议中,标签和读写器均完成一次随机数生成操作,且仅在服务器端存储一个密钥对,各个RFID标签采用公钥进行消息加密并发送给读写器和服务器,服务器通过存储在本地的私钥进行解密,在标签端仅存储服务器的公钥,以确保认证过程中信息的保密传输和隐私性,实现标签与读写器间的相互认证。通过分析证实,该协议能够抵抗窃听、位置追踪、重放、反向跟踪等攻击,而且标签仅需提供轻权加密和随机数生成操作,该认证协议非常适合应用于低成本的RFID系统。     

一种基于调和随机权网络与曲波变换的图像分类方法

图像分类是图像处理研究中重要且基本的问题之一,而设计有效的特征提取方法和快速高精度的分类器则是图像分类研究的关键.文中以随机权网络算法为基础,结合多项式函数能有效逼近目标函数相对平缓部分的优点,提出调和随机权网络算法,并以此算法作为分类器,结合快速离散曲波变换和局部判别定位法,给出一种图像分类方法.该方法首先利用快速离散曲波变换提取图像特征,然后依据局部判别定位法对所提取的图像特征降维,最后运用所提出的调和随机权网络分类器识别降维的特征,从而有效实现图像分类.实验表明文中方法具有更高的识别率和更快的识别速度.     

BackTrack5在网络渗透取证技术中的应用

本文对目前针对Linux平台下的BackTrack5进行阐述,内容涵盖敏感信息收集,漏洞信息收集,漏洞工具测试,账户特权升级等,笔者对在虚拟机环境下运行,下载BackTrack5,加载运行BackTrack5后需要进行网络配置加以说明,同时针对各种工具的常用命令及基本应用,实践后对其优缺点加以说明。     

密度函数驱动的度量重构及其应用

一般情况下,以密度函数作为权重的带权测地距离并不满足严格的三角不等式,给诸多几何问题的解决带来了一定的困难.为此,提出一种基于密度函数重构非退化度量的鲁棒算法.该算法将给定密度函数与网格曲面的缺省密度场相结合重设网格曲面的边长,并保证每个三角形的新边长仍然满足三角不等式;然后使用精确的测地线算法计算任意两点之间的带权测地距离.实验结果表明,文中算法以平均曲率作为密度函数重构度量,在自适应采样与重新网格化问题上得到了高质量的结果,展示了该算法的有用性和有效性.     

基于熵权灰色关联和D-S证据理论的威胁评估

为了更好地处理空中威胁目标的不确定性信息,提出了基于熵权灰色关联和D-S证据理论相结合的威胁评估方法.将熵理论应用于求解各指标权重,利用灰色关联法确定各指标的不确信度,进而得到各指标下不同目标的Mass函数,通过D-S证据理论对各Mass函数进行合成,根据置信函数大小对目标进行排序.仿真实验证明该方法是合理有效的.