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基于灰色关联分析和D-S证据理论的区间直觉模糊决策方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对方案的指标值为区间直觉模糊数的决策问题,提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的决策方法. 定义了区间记分函数和区间数点算子, 并通过其将区间直觉模糊数转化为记分函数;利用记分函数以及灰色关联方法确定各指标的不确信度, 进而构建出不同指标下各方案的Mass函数, 通过D-S合成法则进行信息融合,确定最优方案.最后,通过算例表明, 本文提出的方法可得到满意结果并显著降低决策的不确定性. 相似文献
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针对单一的灰色关联或D-S证据理论在转子故障诊断中存在的不足,将灰色关联和D-S证据理论相融合的决策级信息融合方法应用到感应电机转子故障诊断中;首先用灰色关联对故障进行初步诊断,然后,将灰色关联分析的诊断输出结果作为D-S证据理论的基本概率分配,最后,依据证据组合规则进行合成,得出转子故障的最终诊断结果;实验仿真结果验证了方法在转子故障诊断中的有效性,可以减小诊断的不确定性,提高故障的诊断准确率和诊断精度。 相似文献
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针对方案的指标值为直觉模糊数的决策问题,提出一种基于灰色关联分析和MYCIN不确定因子的决策方法.根据直觉模糊数的记分函数得到各指标下不同方案的MYCIN不确定因子,运用灰色关联方法确定各指标的信任度;推导出多证据下不确定因子的融合方法,证明其满足交换律和结合律,并通过该融合方法确定最优方案.数值算例表明,所提出的方法能有效解决D-S证据推理与决策问题相结合中存在的计算复杂、合成不稳定等问题. 相似文献
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针对雷达发射机健康状态评估在多种不确定性因素下的问题,构建了基于D-S证据理论的多指标评估模型。基于综合考虑指标可测性,建立了新型的雷达发射机健康状态评估指标体系结构。通过采用一种改进的D-S证据理论进行多指标数据融合方法进行雷达发射机健康状态综合评估,通过各实测数据隶属函数转化得到基本可信度分配关系,避免了在传统方法中评估指标基本可信度函数分配的主观性和局限性,最后利用改进的D-S证据理论对各指标进行数据融合,实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对机载光电传感器获得的图像信息的不确定性与模糊性,提出利用D-S证据理论对多图像传感器信息进行融合处理的方法.首先对各图像传感器获得的同一场景图像分别进行预处理,然后对预处理后的图像提取其矩特征,通过与目标图像数据库中图像特征的对比分析,利用灰色系统理论方法获取各传感器的基本概率赋值,最后根据D-S证据理论的组合规则与决策规则获得多图像传感器的融合识别结果.仿真结果表明该方法能提高目标识别的准确度,降低传感器获取的信息的不确定性. 相似文献
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基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别 总被引:13,自引:0,他引:13
mass函数表示对证据的精确信任程度,是信任函数的基本概率分配.文章在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论和决策方法的基础上,较系统地论述了基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的目标识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例.从计算结果可以看出,该方法有利于目标识别的实现,具有较好的实用性. 相似文献
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介绍对空中目标进行排序的方法,其基本思想是首先构建威胁评估指标体系,对各指标进行量化处理,然后应用灰色关联度分析对空中威胁目标进行威胁评估与排序,找出影响战场态势的重要目标,以便合理正确地分配火力进行打击。通过实例来说明灰色关联分析在目标排序中的应用。 相似文献
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基于灰色关联分析的Web服务选择 总被引:2,自引:0,他引:2
为方便用户选择最优Web服务,利用灰色系统理论对Web服务质量QoS属性因子进行分析,提出了一种基于用户QoS偏好的Web服务灰色关联分析方法。考虑到Web服务QoS的不确定性,该方法使用区间对Web服务QoS值进行建模。为了确定候选服务的QoS与用户QoS需求的符合程度,先针对服务的每个QoS属性,计算其与用户QoS需求的灰色区间关联系数;然后结合各个QoS属性的关联系数计算候选服务的QoS与用户QoS需求的综合灰色区间关联度,关联度越大的服务越符合用户的要求;最后从满足用户功能需求的Web服务中选择灰色关联度最大的Web服务推荐给用户。与其它Web服务评价模型相比较,该模型更加符合Web服务QoS的实际情况,能够在服务QoS信息不充分、不确定的环境下,对QoS属性进行合乎实际的分析处理,从而得到更加合理有效的QoS评价。 相似文献
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为了提高虹膜识别的准确性和稳定性,研究了Gabor滤波的虹膜特征提取方法,并在此基础上对虹膜特征进行了D-S(Dempster-Shafer)证据理论的改进.提出了多通道Gabor滤波和D-S证据理论的虹膜识别方法.该方法充分考虑到虹膜图像获取中被考察对象的姿态和环境光照等不确定性因素对识别结果的影响,通过选择不同频率和方向的Gabor滤波器组,有效提取虹膜特征,并结合D-S证据理论实现了虹膜特征决策.实验结果表明,所提方法增强了虹膜识别过程中抵御图像噪声、干扰和亮度变化等不利因素的能力,与标准的Gabor方法相比,识别率平均提高了4.05%. 相似文献
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D-S证据理论提供了一种解决多数据源不确定信息推理和融合的有效方法。为解决地质雷达目标识别信息的融合问题,采用D-S证据理论方法,先对目标进行雷达扫描,然后对可能的目标类型进行基本概率分配,最后利用D-S组合公式进行融合识别。试验结果验证了该理论在地质雷达目标识别上的有效性和可行性。 相似文献
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在完全开放的P2P网络环境中,资源共享是用户的自愿行为,用户不愿为自身的行为负担责任,因而要建立节点之间的信任关系。在已有的基于推荐的信任机制中,基于D-S证据理论方法可以很好地解决信任的不确定性问题,但是目前在这一领域地研究还没有注意到证据空间呈现大规模无知前提下证据的合理融合问题。针对这一问题,本文对现有的D-S证据理论加以改进,使其符合P2P网络的安全性要求。 相似文献