基于边缘检测的七阶矩方法

针对人耳特点在Canny边缘检测基础上采用不变矩算法提取特征向量.Canny算法能不漏检真实边缘,也不会把非边缘点作为边缘点检出,它检测出的边缘点都尽可能在实际边缘的中心,而且Canny算法对虚假边缘响应有抑制作用.采用不变矩算法进行特征提取,该算法具有不受平移、旋转和比例变化限制的特点.     

基于小波分解和鉴别共同矢量的人耳识别

针对高维、小样本的情况下使用Fisher线形鉴别分析进行特征提取存在的病态奇异问题,提出一种新的特征提取方法,即先对人耳样本图像进行二维离散小波分解,再利用DCV算法对小波分解后的低频信息分量作进一步的降维处理。不仅克服了小样本问题,也解决了直接使用DCV算法对人耳图像降维所引起的计算量大和计算速度过慢的问题。实验证明,该方法具有较好的识别率,是一种有效的特征提取算法。     

基于菲涅耳变换的图像加密算法

针对相位截断加密算法无法抵御信息泄露问题,文章提出了一种基于相位截断菲涅耳变换与随机振幅掩模的加密算法,以抵御信息泄露问题;算法首先将原彩色图像分为3个独立的颜色通道,在对其进行菲涅耳变换后加入随机振幅掩模通道,将4个通道分别进行菲涅耳衍射截断处理;算法通过级联处理不仅提高了秘钥与密文间的关联性,还消除了信息泄露的风险;通过仿真试验与结果分析可知,本算法不仅在波长与自由空间传播错误距离参数、密文噪声、遮挡污染、密文泄露以及不同攻击等情况下有较好的鲁棒性,还解决了信息泄露问题。     

真实感眩光效果实时绘制

针对现有眩光效果绘制方法的真实感和速度问题,提出一种基于GPU的真实感眩光效果绘制方法.首先根据光圈和镜头生成带有随机镜头噪声的二维衍射光栅图像;其次考虑夫琅禾费和菲涅耳2种不同的衍射效果,利用预存算法系数的快速傅里叶变换模拟衍射效果的光学过程,并通过衍射效果的光谱模型实现真实感绘制,同时利用2个独立的一维高斯卷积核加速实现bloom效果;再通过随机小角度旋转和混合操作进行真实感增强;最后采用实时光线跟踪渲染框架,在三维场景中实现了真实感眩光效果的实时绘制.该方法的主要步骤采用CUDA实现,充分利用了GPU强大的并行计算能力并兼顾考虑存储器优化策略.实验结果表明,文中方法绘制结果具有较强的真实感和实时性.     

分光光度法测定偶氮二异丁腈

本文采用分光光度法代替极谱法测定偶氮二异丁腈含量,通过对样品的对照测试,证明此法简单、快速、准确。完全符合生产中间控制对测定的要求,测定波长为350nm.在0.80%～1.40%的测定范围内,符合比耳定律。     

混凝土剥蚀修补技术在溢洪道修复工程中的应用

介绍了目前用于寒冷地区水工混凝土结构修补新型材料-SB-R型混凝土(砂浆)的性能,该技术及材料具有施工速度快、工期短、节省资金,且通过补强修复建筑物能达到设计要求,满足工程运行需要.以新鲜河水库溢洪道修复工程应用示例.     

“不以其道得之”再探

《论语·里仁》:"贫与贱,是人之所恶也;不以其道得之,不去也。"历来多有歧解。解决这个问题的关键在于对"得"的理解。若将"得"理解为"有得、得利",则非常通畅。而"得之"的"之",是代词,位于动词"得"的后面,意义已经虚化,主要起强调动词的作用。此句义指:贫与贱,是人人都不希望得到的,但如果不按正道而得利,君子将不去除贫贱(即安于贫贱)。孔子的言行,恰好证明了他的这句话。     

基于支持向量机集成算法的煤矿顶板状态检测

针对小样本、多类煤矿顶板的状态检测问题,提出了基于支持向量机集成的算法。采用深度优先搜索对支持向量机集成参数进行优化,并结合煤矿顶板敲击声信号的人耳听觉功率谱特征,对煤矿顶板中浮石、剥层等现象进行分类识别。实验表明,该算法能够对多类顶板状态进行有效分类,且识别率较高,能够作为安全开采的保障手段。     

一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法

为了更好地解决在窄带语音通信中进行强鲁棒性、高透明性信息隐藏这一难题，通过对人耳听觉和窄带通信系统模型的深入研究，提出了一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法. 大量实验表明，该算法能很好地抵抗窄带通信中的D/A、A/D和信道噪声等攻击，具有很强的鲁棒性；在时域、频域，尤其是在听觉上具有很好的透明性. 同时，算法的隐藏容量可达20 bit/s，具备智能盲检测特性，有很高的实用价值.     

利用相位光栅的衍射检测啁啾飞秒激光脉冲

分析了一种0ˉπ相位光栅在啁啾飞秒激光脉冲照射下的菲涅耳衍射.通过选择相位光栅的结构,可以使衍射光的±1级分量最大.提取±1级衍射分量,并通过两反射镜将这束光在远处干涉.当飞秒激光脉冲的宽度一定时干涉条纹的强度与飞秒激光脉冲的啁啾系数有关.通过检测干涉条纹的强度,可以间接测量飞秒激光脉冲的啁啾系数.