Emulex在中国再获殊荣

作为网络连接、监控和管理领域的领导者,Emulex公司(NYSE:ELX)在中国的网络连接市场迅速壮大,并且与本土主要OEM持续深化稳固的合作伙伴关系。作为领导者,Emulex亚太区销售副总裁严庆和(Jimmy Yam)在这一领域做出了突出贡献。严庆和表示:"这种强大的伙伴关系为Emulex产品实现更高的I/O、更大带宽     

机载通信电台通电老炼检测系统设计与实现

为保证航材备件的完好率，解决仓储机载通信电台长期不通电导致的装备性能下降甚至出现故障的问题，综合运用自动测试、虚拟仪器、面向信号设计等技术，以计算机为核心，以PXI仪器、GPIB仪器为依托，以多种总线接口为纽带，构建了一种可靠性高、通用性好、操作简便、可扩展性强的自动化通电老炼平台。通过在航材仓库中使用，证明该电台老炼检测系统降低了仓储通信电台的失效率，提高了仓储电台的完好率。     

有色冶炼“圈儿里人”的“蒋大师”——蒋继穆回顾中国恩菲氧气底吹技术发展历程

<正>蒋继穆,1939年生,教授级高工,全国工程勘察设计大师,享受国务院特殊津贴,曾任中国有色工程设计研究总院副院长兼总工程师、技术委员会主任、中国有色金属学会常务理事、中国硫酸协会副理事长、中国钨业协会理事等职务,现任中国恩菲工程技术有限公司高级顾问专家。     

文化凝聚金龙发展正能量

<正>追求卓越的金龙梦,让金龙集团向着品质的高峰不懈努力,形成了独有的金龙企业文化,"理解、包容、忠诚、团结"的企业精神和"尊重、学习、创新、超越"的文化理念,指导着金龙企业文化的落地生根、开花结果。2015年年初的一天上午,在金龙精密铜管集团股份有限公司(以下简称"金龙集团")中心会议室,一场以创新为内容的企业文化论坛活动正在进行。一次次的掌声中,台上的演讲者激情四溢,以催人奋进的语言展开自己的创新故事,台下的听者如醉如痴,从同事的故事里得到无限的激励。     

某星级酒店集群项目暖通空调系统设计

本文主要介绍了某一星级酒店集群项目的空调冷热源中心及空调水系统分区方案,还有部分主要特殊功能区域空调末端风水系统,通风及防排烟系统的设计思路及做法,设计中充分考虑了节能及多方面因素的影响,为暖通同行从业人员提供设计参考.     

智能物联 舒适家居系统升级的重要方向

A.O.史密斯在中国市场始终坚持本土化的管理和本土化的研发,其近年来在舒适家居市场的一系列动作,可以看出,依然是秉承着以用户为中心的原创型创新,在更好满足消费者需求的同时,为行业带来新活力。节能省气看得见,引领采暖系统进入AI智控新时代。近几年,行业一直在推冷凝式产品,但却推广得非常难。从全球市场来看,欧洲之所以冷凝炉得以普及,是因为有政策的引导。     

基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。     

结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法

针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题，提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法（PCA）对原始数据集进行预处理，消除其相关性；其次在粒子群优化（PSO）算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解；然后利用自适应变异粒子群优化（AMPSO）算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数；最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型，从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明，所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。