基于查询的新闻多文档自动摘要技术研究

针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求。根据句子的TF-IDF、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高的权重,最后使用最大边界相关的方法选择摘要句。通过与基于TF-IDF、Text-Rank、LDA等六种方法的对比,该摘要方法ROUGE评测指标上优于其他方法。从结合评测结果及摘要示例可以看出,该文提出的方法可以有效地从新闻文档集中摘取核心信息,满足用户查询内容的信息需求。     

卷积深度神经网络在基于文档的自动问答任务中的应用与改进

基于文档的自动问答,尤其是语义匹配,其目标是计算两个文本之间的相似度。这是自然语言处理中的典型任务,并且用以衡量对自然语言的理解程度。深度学习方法得益于可以自动化地学习到给定任务的最优特征表示,在许多研究中取得成功,也包括文本匹配。针对基于文档的自动问答,提出一个基于卷积深度神经网络的语义匹配模型,以便对每一对问题和文档提取特征,并据此计算它们的得分。通过问题和文档之间的交互计算,利用重叠词等文本特征,在中文开放域上的自动问答任务中取得的实际效果证明了该模型的有效性。     

基于APD的2.5D封装中介层自动化设计

由于高带宽存储器(High Bandwidth Memory,HBM)的高带宽特性,在2.5D封装中介层(Interposer)的版图设计过程中存在大量HBM接口的连线需要手动完成。介绍了如何使用SKILL语言在Allegro封装设计工具(Allegro Package Design,APD)中实现HBM接口的自动布线,将原来的手动布线时间从2周缩短到10 min,大大压缩设计周期。     

机器人自动制孔系统精度标定方法研究

机器人制孔系统是实现飞机自动化装配的重要设备,制孔作业前的精度标定是保证系统各项指标满足生产要求的关键环节,以往对系统进行简单的单次制孔标定无法全面掌握各个维度上的精度指标。针对位置补偿、孔位、法向、孔径及锪窝深度精度,分别提出了精度标定方法,并利用飞机装配站位上投入使用的满足精度要求的制孔系统进行检验,结果表明所提出的标定方法和测量实际产品所得结果有良好的一致性,能够用于自动制孔系统的快速标定。     

双曲线薄壁冷却塔施工例析

双曲线冷却塔包括环形基础,环形池壁、人字柱、刚性环梁及双曲线筒壁等,双曲线薄壁筒是冷却塔的亮点,也是施工的难点,该项目凭借成熟的工法、实用的精度控制系统,较好地完成了预定任务。     

合成氨装置高压工艺冷凝液回收系统腐蚀分析及对策

根据高压工艺冷凝液回收系统使用过程中发生的腐蚀问题,分析产生腐蚀的原因,并提出对策。旨在引起国内同行在设备选型、购置中综合考虑性价比,从而避免重复投资。     

北京合众创业技术有限公司

北京合众创业技术有限公司(BUFT)是北京市中关村高新技术企业。2006年至2013年连续多年被评为北京市西城区科技先进单位。2008年,2013年通过IS09001认证。主要产品:子午线轮胎氮气硫化技术和轮胎氮气硫化供氮系统。该系统是包含变压吸附(PSA)制氮装置,低温空分制氮装置,氮气回收装置,应急补充装置,增压,稳压功能的完整系统。并为轮胎公司量身定做了计算机管理系统,时时监督记录系统的运行情况。打印运行曲线,故障记录和日,月,年报表。在安徽、山东、北京、上海、天津、黑龙江、福建、青岛、山西、宁夏等地,以及泰国、印度、印尼等国的轮胎厂使用。北京合众创业技术有限公