基于机器视觉的脚垫装配系统的设计

针对笔记本生产企业传统人工装配脚垫存在的速度慢,精度不易控制等弊端,利用机器视觉检测和计算机图像处理技术,研究开发了适应大批量生产和在线实时检测的脚垫装配视觉系统;建立了系统软硬件结构,分析了系统的组成、工作原理及工作过程,并对图像处理算法进行了设计.实验结果表明,该视觉系统实现了脚垫的快速准确装配,精度达到0 05mm,提高了产品质量及生产速度.     

基于HybridApp技术的企业移动应用系统构建研究

随着移动互联网的迅猛发展,企业移动信息化已成为大多数企业的共识。研究快速构建企业移动应用系统具有重要的实际意义。本文在剖析目前对混合模式移动应用Hybrid App技术研究及应用的基础上,给出Hybrid App应用开发模型。针对目前企业移动信息化的需求,提出了一个利用Hybrid App技术构建企业移动应用系统的方案。该方案包括系统总体架构,Hybrid App开发平台选型,模板与插件应用,现有业务系统集成及云端部署等内容。     

基于机器视觉的麻将包装识别系统设计

针对麻将包装在实际产线上出现的麻将牌错位、缺失、牌面翻转等问题,基于机器视觉检测技术设计了一套以DM6437处理器为硬件平台的麻将包装识别处理系统;该系统的硬件部分由摄像头板、核心板和接口板3个模块组成,配合机械传动系统来进行识别前后麻将包装的传输;系统的软件部分采用平板Pad对麻将包装进行模板录入,并设计了一套适应于不同机箱内部环境变化的背景剔除方法来完成模板整体分割,以及通过中值计算实现单目标的分离,最后还提出了一种简单高效的混合搜索方式来进行基于SAD的模板匹配;测试结果表明,识别算法对于麻将间有缝隙、麻将整体倾斜、个别或整体麻将翻转、个别麻将位置错乱等问题均能准确判别,模板匹配算法稳定性和适应性较好,识别准确率达95%以上,能满足包装流水线上的缺陷检测。     

不同填料生物接触氧化工艺处理有机废水对比研究

选取组合填料、MBBR填料作为生物接触氧化池的填料,通过考察挂膜启动时间、生物膜生物相、LAS和COD去除效果、附着生物膜数量及悬浮污泥沉降性能等指标,进行不同类型填料处理有机废水性能的比较研究。结果表明:组合填料的挂膜速度较快,约为13d,MBBR填料需要25d左右,且组合填料表面生物膜厚度大于MBBR填料表面生物膜厚度;组合填料与MBBR填料达到最佳去除效果所需的DO浓度分别为4.0mg/L和3.0mg/L,去除率分别为89.9%和90.4%;MBBR填料生物膜中的活性生物膜量高于组合填料,不仅处理效果较好,运行费用较低,还具有较好的污泥沉降性能,因此,MBBR填料综合性能较好。     

组策略智能限制QQ游戏

挑战题描述为了阻止舍友们用我的电脑玩Q Q游戏,我使用组策略方法进行限制。不过这样自己需要运行这些程序时,每次还得进组策略编辑器中取消限制,用完又得恢复限制,实在麻烦。组策略里有没有只限制他人而不限制自己的方法?(题号:20150407)     

汽车电器开关的人机工程设计

通过对汽车电器开关布置区域和位置、汽车电器开关档位设置与操控方向的逻辑关系、汽车电器开关人机工程尺寸设计、汽车电器开关操作力设计、汽车电器开关安装力和拆卸力设计这些汽车电器开关人机工程的因素的论述得出结论 :在汽车电器开关设计过程中,通过对汽车电器开关人机工程的因素的控制,可以使汽车电器开关的人机工程设计更合理,可以有效防止驾乘人员对汽车电器开关的误操作,可以达到提升汽车电器开关操控舒适性的目的。     

220kV四回路单柱钢管杆带电作业的研究

以全国第一条220k V单柱钢管杆四回路并架线路为研究对象,以提高输电线路供电可靠性和危急缺陷消缺率为目的,开展220k V四回路单柱钢管杆带电作业研究。通过校核耐张塔和直线塔的组合间隙和最小安全距离,提出合适的进入电场的方法。为今后的带电作业提供理论参考。     

Word长文档的排版规范

长文档的排版工作量较大,如果处理方式不规范,不仅效率低下,易导致返工,甚至会导致乱版,所以规范化排版就显得尤为必要.本文就Word长文档排版的流程及注意事项做了较详细的阐述,旨在为人们更好的提高排版效率提供借鉴.     

钙钛矿纳米阵列材料研究进展

钙钛矿纳米阵列材料是一种性能优异,应用广泛的新型材料。本文对目前报道的钙钛矿纳米阵列材料的主要物理化学性质、应用领域等进行了简要概括,并重点陈述了近年来出现的钙钛矿纳米阵列材料制备工艺及其优缺点,如AAO模板法、Ti O2模板法、脉冲激光沉积法等。本文还对钙钛矿纳米阵列材料制备所面临的若干问题进行了简单陈述。     

融合全局和局部相关熵的图像分割

目的 针对LCK(local correntropy-based K-means)模型对初始轮廓敏感的问题,提出了新的基于全局和局部相关熵的GLCK(global and local correntropy-based K-means)动态组合模型。方法 首先将相关熵准则引入到CV(Chan-Vese)模型中,得到新的基于全局相关熵的GCK(global correntropy-based K-means)模型。然后,结合LCK模型,提出GLCK组合模型,并给出一种动态组合算法来优化GLCK模型。该模型分两步来完成分割:第1步,用GCK模型分割出目标的大致轮廓;第2步,将上一步得到的轮廓作为LCK模型的初始轮廓,对图像进行精确分割。结果 主观上,对自然图像和人工合成图像进行分割,并同LCK模型、LBF模型以及CV模型进行对比,结果表明本文所提模型的鲁棒性比上述模型都要好;客观上,对BSD库中的两幅自然图像进行分割,并采用Jaccard相似性比率进行定量分析,准确率分别为91.37%和89.12%。结论 本文算法主要适用于分割含有未知噪声及灰度分布不均匀的医学图像及结构简单的自然图像,并且分割结果对初始轮廓具有鲁棒性。