炭黑对轮胎胎面胶热物性的影响

研究了炭黑品种和用量对轮胎胎面胶热扩散系数(α)、导热系数(λ)及比热容(C)3种热物性参数的影响规律。结果表明,随着炭黑填充量的增加,胎面胶的α及λ均逐渐增大,C逐渐减小。炭黑的结构性对胎面胶α的影响程度大于炭黑的粒径;温度相同时,炭黑的结构性越高,其填充胎面胶的α越大;随着炭黑填充量的增加,3种炭黑填充胎面胶α之间的差距呈现先增大后减小的变化趋势。炭黑的结构性及粒径对胎面胶C的影响没有固定的规律,但在低温区,炭黑的粒径越大,其填充胎面胶的C越大,且炭黑填充量对此差距无影响。炭黑的结构性对胎面胶λ的影响程度大于炭黑的粒径;温度相同时,炭黑的结构性越高,其填充胎面胶的λ越大;当炭黑用量较低时,其对胎面胶λ的影响程度相对较小,随着炭黑填充量的增加,3种炭黑填充胎面胶λ之间的差距呈现先增大后减小的变化趋势。     

芳纶帘线在子午线轮胎中的应用

探讨新型原材料芳纶帘线在轿车及轻载车子午线轮胎中的应用问题，结合新型低滞后炭黑DZ-13在胎面胶中的应用试制了全纤维节能型子午线轮胎。全纤维节能型子午线轮胎完全能够达到国家标准，并且比普通子午线轮胎滚动阻力更低，更节油。     

基于专家系统的汽车衡故障传感器判别

传感器是自动化设备的核心部件,传感器故障检测显得尤为重要。针对目前汽车衡维护、检修的困难,为有效准确判断故障传感器,提出了以径向基函数神经网络（RBFNN）预估值的初始化数据库专家系统判别方法。经现场测试准确率达到96%以上,从而有效简单地判定传感器好坏和识别故障传感器的位置。     

基于智能手机的汽车胎压监测系统

针对传统汽车胎压监测系统(TPMS)的不足,设计了基于智能手机的汽车胎压监测系统。该系统由轮胎传感器、中继器和智能手机三部分组成,通过无线射频技术和蓝牙技术,实现在智能手机上实时显示轮胎状态,以及对系统的报警阈值、传感器ID等参数进行设置的功能。实验结果表明:该系统的最大测量误差为±0.06 bar,上车测试的丢失率为1.69%,传感器匹配时间约为1 min。该系统有效地将TPMS和智能手机结合起来,改善了TPMS的显示效果,增强TPMS的交互性,使其有高品质用户体验效果,具有极高的产业化价值。     

大型矿车用减速机齿轮系统的疲劳分析

提出一种基于"放大因子"、采用二维平面单元模拟三维实体动态工况的计算疲劳的方法,对某矿车减速机齿轮系统进行疲劳分析,得到太阳轮、行星轮和扭力管在不同抗拉强度下的疲劳寿命.结果表明:太阳轮和扭力管最易发生疲劳破坏;齿轮寿命对抗拉强度的依赖性较敏感;得出的齿轮系统热处理后的抗拉强度建议值能为设计提供参考,且该方法能大大提高计算效率.     

7.50R16 14PR轻型载重子午线轮胎的设计与生产

介绍7.50R16 14PR轻型载重子午线轮胎的设计和生产工艺。断面宽膨胀率取1.053,外直径膨胀率取1.006,水平轴位置(H1/H2)取1.14。胎体帘布采用1670dtex/2 DSP帘布,带束层采用3 9×0.22钢丝帘线,胎圈采用Φ0.96 mm回火钢丝,胎面采用二方三块机内复合方式。成品性能检测证明,轮胎充气外缘尺寸、强度、耐久性能和高速性能均符合设计要求。     

回转窑轮带在受接触力时的非线性有限元仿真

用有限元非线性分析方法，建立回转窑轮带和托轮接触有限元分析模型；并通过编程计算出轮带和托轮的最佳接触刚度；通过仿真，可绘出整个轮带的应力分布图和变形图。与理论算法比较，此方法所得结果更直接，观察结果更方便，且与理论结果很相近。     

子午线轮胎生产设备的国产化及其存在的问题

对生产子午胎的九大类主要设备：炼胶设备、帘布覆胶设备、覆胶帘布裁断设备、复合挤出机及其生产线、钢丝圈设备、内衬层（气密层）生产线、成型设备、硫化机、成品检测设备进行了分析，总结介绍了我国橡机企业在这九大类设备的设计制造方面取得的成绩和水平，并与国际现状进行了对比。最后总结了我国子午胎设备目前的优势和不足。     

基于神经网络的轮胎胎号字符识别

介绍了采用BP神经网络来进行轮胎胎号字符识别的一种尝试性方法。用Matlab来模拟用神经网络进行胎号数字识别这一过程，用投影—变换系数法进行特征提取，确定特征输入、隐含层的神经元和输出后，经训练后可识别胎号，识别率尚可。     

滚动轮胎表面对流换热的萘升华模拟研究

根据热质比拟的基本原理 ,采用萘升华技术 ,在风洞中利用直线运动的旋转圆盘模拟研究了滚动轮胎表面的对流换热系数。当风速为 14m·s- 1 时 ,轮胎表面对流换热系数与汽车行驶速度呈线性关系 ,随着汽车行驶速度的增大 ,轮胎表面对流换热系数也增大 ,其经验式为h =5 2 99+1 2 43 8v。