麻辣休闲食品的研制

对双螺杆蒸煮挤压机挤压面类麻辣休闲食品配方进行了研究。实验以小麦粉和大豆分离蛋白为蒸煮挤压产品的主要原料,利用正交设计方法将休闲麻辣食品的配方优化为：辣椒的添加量0.8%、孜然的添加量0.7%、麻椒的添加量为0.4%。     

水压试验机密封装置的设计与计算

使用水压机对焊管进行压力试验的有效性,关键在于水压机密封装置技术的先进程度通过对不同类型水压机密封装置的对比,设计出性能更优的密封装置——聚氨酯端面密封装置该装置采用新型优质密封圈以及新型端面密封结构,提高了设备的密封性和可靠性．     

细粒石墨材料的热压制备

以细粒石墨粉为原料、改质和高温煤沥青为黏结剂,采用热压成型工艺制备炭块,并对其进行炭化和石墨化处理后得到石墨块体。结果表明,随着热处理温度的上升,热压制备炭块的体积密度和电阻率发生了明显的变化,与改质沥青相比,以高残炭率沥青为黏结剂所制细粒石墨材料具有较高的体积密度和较低的电阻率;X射线衍射XRD和扫描电镜SEM分析表明,细粒石墨在块体材料中具有明显的取向性。     

速冻紫薯仔的加工工艺研究

紫薯仔是以紫薯为原料加工而成的方便速食产品,本文将糖、奶油和面粉的添加量3个因素进行正交试验,结果表明,糖的比例对紫薯仔成品品质的影响最大,其次是奶油的比例,面粉在20%以下的比例范围下,对紫薯仔品质的影响最小。     

纤维素燃料乙醇废水水质分析及预处理技术

对中粮集团(COFCO)纤维素乙醇厂醪液废水进行了水质分析,废水中悬浮物含量达123868mg/L、CODCr为127667mg/L.利用GC-MS技术对废水中有机物成分进行了定性分析,检测出该废水中可定性的有机物52种,挥发酸中乙酸含量达29188mg/L.以固液分离的液体得率、CODCr去除率、处理速率、能耗等为指标,比较了自然沉降、离心分离、板框压滤3种物理预处理方法对该废水的处理效果.研究表明:板框压滤是一种较好醪液预处理方法,在0.6h/L的处理速率下,液体得率为66.44%、CODCr去除率为64.75%,耗能为0.22(kW·h)/L,大部分常规水质指标和离子浓度随着固液分离的进行均明显降低.     

化学清洗在某加氢裂化装置高压空冷器上的应用

对炼油系统加氢裂化装置生产过程中高压空冷管束内壁介质结垢及腐蚀原因进行了分析。采用化学清洗方法对管束内壁的结垢及腐蚀产物进行清洗，提高了设备的换热效果，避免了金属表面的腐蚀，保证了装置的安全运行。     

低成本聚丙烯压滤机过滤板的研制

通过对聚丙烯（PP）进行各种改性的探讨，分析了各种改性PP用作压滤机过滤板的优缺点，重点考察了碳酸钙的表面处理，含量及粒径对材料性能的影响。从而确定了用填充改性PP帛备压滤过滤板的最佳方法。并以PP为基体，超细重质碳酸钙为填料，帛备了压滤机过滤板，所研制的压滤机过滤板不但性能可靠，而且大大降低了生长成本，具有显著的经济效益。     

啮合型同向旋转双螺杆挤出机的挤出机理研究进展

论述了啮合型同向旋转双螺杆挤出机挤出机理研究的最新进展,分析了存在的问题和难点,并提出研究发展的方向。     

定向凝固纯铜组织性能研究

采用高真空多功能定向凝固及悬浮熔炼设备,以不同凝固速度制备纯铜试样,并对定向凝固纯铜试样的显微组织和机械性能进行了分析研究.通过实验获得了定向凝固纯铜的组织性能.当凝固速度小于500μm/min时,定向凝固的纯铜试样横、纵截面的晶粒形貌都是等轴晶,晶粒内存在孪晶,凝固速度较小时,其孪晶组织数量较多.当凝固速度大于500μm/min时,定向凝固的纯铜试样横截面的晶粒形貌是等轴晶,而纵截面的晶粒形貌是柱状晶,晶粒内基本不存在孪晶组织.定向凝固纯铜的室温机械性能是:当凝固速度在50μm/min的条件下,试样的抗拉强度约153 MPa,较普通铸造纯铜试样的低,而屈服强度约91.8 MPa,延伸率约80.12%,都优于普通铸造纯铜试样.透射电镜分析表明,纯铜定向凝固过程中形成的孪晶B=[110].     

Evolutionary digital twin: A new approach for intelligent industrial product development

To fulfill increasingly difficult and demanding tasks in the ever-changing complex world, intelligent industrial products are to be developed with higher flexibility and adaptability. Digital twin (DT) brings about a possible means, due to its ability to provide candidate behavior adjustments based on received “feedbacks” from its physical part. However, such candidate adjustments are deterministic, and thus lack of flexibility and adaptability. To address such problem, in this paper an extended concept – evolutionary digital twin (EDT) and an EDT-based new mode for intelligent industrial product development has been proposed. With our proposed EDT, a more precise approximated model of the physical world could be established through supervised learning, based on which the collaborative exploration for optimal policies via parallel simulation in multiple cyberspaces could be performed through reinforcement learning. Hence, more flexibility and adaptability could be brought to industrial products through machine learning (such as supervised learning and reinforcement learning) based self-evolution. As a primary verification of the effectiveness of our proposed approach, a case study has been carried out. The experimental results have well confirmed the effectiveness of our EDT based development mode.