基于双重扰动的选择性支持向量机集成

为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,采用基于相对核的粗糙集相对约简与重采样技术相结合的动态约简算法进行特征扰动以生成个体成员,然后基于负相关学习理论构造遗传个体适应度函数,利用加速遗传算法选择权重大于阈值的最优个体进行加权集成。实验结果表明,该算法具有较高的泛化性能和较低的时、空复杂性,是一种高效的集成方法。     

一种基于AGA的RBF网络混合学习算法

基于目前RBF网络学习方法中的一些不足,提出了一种基于AGA的混合学习方法,即应用AGA对网络隐单元RBF个数和宽度σ同时优选,并将最佳隐单元数作为K-均值聚类数得到隐单元中心,隐层到输出层的权值由LS法确定。针对K-均值聚类算法对初始值敏感的问题,算法在最后阶段对其执行多次运算,由此选择最佳结果。仿真结果表明,该方法在大样本情况下,训练得到的网络在精度和结构上得到了良好的结合。     

基于Fisher准则的自适应遗传算法在图像分割中的应用

为了确定图像分割的最佳阈值,提出了一种基于自适应遗传算法的图像分割方法.自适应遗传算法能够在保证种群多样性的同时保证算法的收敛性,克服了基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题.以二维Fisher准则作为图像分割的评价标准,利用自适应遗传算法对其进行优化,得到最佳分割阈值.实验结果表明,与基本遗传算法相比,该算法不仅能够保证图像分割的精度,而且分割速度提高了约30%.     

基于适应性遗传算法的滑模控制感应电机伺服驱动系统研究

根据感应电机伺服系统高精度、快响应的要求,以及传统的滑模变结构控制器涉及较多的参数和逻辑判断次数等缺点,设计了一种简化的滑模控制律,并用Lyapunov稳定性理论证明了控制系统的稳定性,然后利用自适应遗传算法优化滑模控制律中涉及的参数,得到控制器最佳的参数组合.试验结果表明：该控制策略不仅有效地减小了滑模控制的抖振,且大大提高了系统的快速响应能力,系统具有较好的动、静态性能以及抗干扰能力.控制策略具有设计过程简单、意义清晰等优点,对于高精度、快响应的感应电机伺服系统,它是一种有效的实时控制策略.     

基于改进AGA算法求解含交易费用组合投资模型

根据国内证券交易市场的实际情况提出了含交易费用的投资组合优化模型,并利用改进自适应遗传算法(AGA)求解该模型,最后结合实际数据,利用Matlab语言编程仿真求解并取得了很好的效果。     

基于遗传优化自抗扰控制器的机器人无标定手眼协调

研究机器人无标定手眼协调控制，提出了自适应遗传算法(AGA)选取与优化自抗扰控制器(ADRC)参数的方法，较好地解决了其过多参数难以调节的问题．采用两个结构相同的一阶ADRC实现了六自由度机器人的无标定视觉跟踪控制，以及Motoman-SV3XL机器人的视觉定位．实验结果验证了算法的可行性和有效性．     

一种改进的基于进化阶段的自适应遗传算法

为改善遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,对基于进化阶段的自适应策略遗传算法进行了改进.改进的自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别是采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.实验结果表明,该改进的算法确实延长了算法的搜索阶段,提高了算法的性能.     

基于加速遗传算法的选择性支持向量机集成*

为有效提升支持向量机的泛化性能,提出基于加速遗传算法的选择性支持向量机集成。通过Bootstrap技术产生并训练得到多个独立子SVM,基于负相关学习理论构造适应度函数,提高子SVM的泛化性能,并增大其之间差异度。利用加速遗传算法计算各子SVM在加权平均中的最优权重,然后选择权值大于一定阈值的部分SVM进行加权集成。实验结果表明,该算法是一种有效的集成方法,能进一步提高SVM的集成效率和泛化性能。     

准确度更高的高含硫天然气压缩因子计算方法

目的考查国内外不同状态方程计算结果的准确性。 方法通过python3.6编写了GERG-2008状态方程的软件模块,与AGA8-92DC、PR、SRK、CPA、BWRS等状态方程的计算结果进行对比分析,评估了不同状态方程对不同组成高含硫天然气压缩因子计算的准确性。 结果①对标准中规定的组成较简单的管输天然气,GERG-2008方程与AGA8-92DC方程的计算准确度基本相当,在天然气管输温度、压力范围内,两个方程的计算准确度均在0.10%以内;②基于331组高含硫天然气压缩因子实验数据的计算结果,GERG-2008方程准确度最高,偏差范围为0.31%~1.14%,平均偏差为0.67%,相比于AGA8-92DC提升了14.9%;③H₂S摩尔分数在0%~27%范围内,对于研究的几种状态方程的压缩因子计算方法,其准确度排序依次为:GERG-2008、AGA8-92DC、CPA、BWRS、SRK、PR。由于实验数据有限,现有研究大多是针对某种工况下的计算分析,其在更广的范围内计算准确性需要进一步验证;④ISO 20765-2:2015 Natural gas—Calculation of thermodynamic properties—Part 2:Single-phase properties(gas,liquid,and dense fluid)for extended ranges of application是以GERG-2008方程为基础制订的适用于不同组成、不同相态天然气物性计算的国际标准。 结论GERG-2008方程对管输天然气压缩因子、高含硫气藏天然气压缩因子的计算都十分准确,建议天然气行业相关组织加快该国际标准及其后续标准的转化进程。      

典型互换性判别法对国内燃具适用性的实验研究

AGA指数法、Weaver指数法是国外典型的互换性判别方法。在上海市多气源天然气互换性问题的背景下,以实验室管道西气为基准气（AdjustmentGas或ReferenceGas）,分别计算了各种置换气（SubstituteGas）的AGA指数（JL、JF、IY）和Weaver指数（JH、JA、JF、JL JI、JY）,理论上分析了置换气与基准气的互换性,同时辅以实验,将实验结果与指数计算结果进行对比分析,讨论了两种指数法的国内适用性情况。实验证明,AGA指数法较好地预测了互换结果但没给出CO排放指标,Weaver指数法能够较好地预测离焰、回火以及热负荷变化却没能准确地预测黄焰现象和CO排放,因此要靠纯指数法来完整地反映互换结果,应根据国内实际情况综合两种判别法进行互换性分析,实验仍是目前判别互换性的必要方式。燃气互换性与燃气分类不能混为一谈。