YOLOv2在煤岩智能识别与定位中的应用研究

综采工作面煤层走向复杂，采用“一刀切”的开采方法会加速滚轮截齿的磨损，同时开采效率也大幅降低，对煤岩的精准识别是解决此类问题、实现智能开采的关键。将基于回归方程的深度学习目标检测算法YOLOv2与线性成像模型相结合并通过该算法对井下采集煤岩图像进行了智能识别与定位，同时与Faster R-CNN，SSD对煤岩图像的识别结果进行了对比。结果显示YOLOv2对煤岩的识别精度达到了78%，检测速度达到了63 frame/s，与Faster R-CNN，SSD相比精度高出7.7%，4.7%，而检测速度高出763%，40%；在矿井测量坐标系中YOLOv2标定的煤层边界框角点的计算坐标与实测坐标相比相对误差在3.0%～4.5%之间，相对误差较小，不会对采煤效率产生影响。研究结果表明，YOLOv2可以对煤岩进行准确快速的识别。     

某油田油井采出水腐蚀因素研究

我国油田油井生产中采油井管柱腐蚀现象十分普遍,所以在注CO_2驱进行开采过程中要进行采出水的质量分析。对现阶段的油田生产腐蚀及防腐技术进行论述,提出相对应的防腐措施,进一步为油田生产作业提高产量。     

Zn掺杂改性TiO2的制备及其光催化性能研究

利用溶胶-凝胶法制备了Zn掺杂改性TiO_2催化剂。通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜对制备的光催化剂进行表征,考察了该催化剂对亚甲基蓝废水的光催化降解性能。结果表明,Zn成功掺入TiO_2中,Zn掺杂改性TiO_2和纯TiO_2均属于锐钛矿TiO_2晶型。在催化剂投入量为1.5g/L、亚甲基蓝质量浓度为10mg/L、降解时间为0～2h条件下,Zn掺杂改性TiO_2催化剂对亚甲基蓝溶液的降解率超过60%,明显高于纯TiO_2的降解率。     

硬件

波晶显示器无法启动；Win2003里无法使用摄像头；内存的CL值；nForce2主板使用移动硬盘出错；U盾无法正常使用。     

硅藻土在扫描电镜下的微观形貌

硅藻土是一种生物成因的硅质沉积岩，主要由硅藻及一部分放射虫的硅质遗骸所组成。其化学成分主要是SiO2，含有少量的Al2O3、Fe2O3、CaO、MgO、K2O、Na2O、P2O5和有机质。硅藻土的颜色为白色、灰白色、灰色和浅灰褐色等。硅藻是一种单细胞藻类，其矿物成分为非晶态的蛋白石-硅藻蛋白石。     

攀钢高炉渣提钛技术进展

攀西地区蕴藏着丰富的钒钛磁铁矿，但到目前为止，矿石中所含的钛资源利用率十分低下，从原矿到钛精矿的钛收得率仅为7％左右。原矿中约有50％的钛进入了攀钢特有的高钛型高炉渣中，其TiO2含量为20—26％，已堆存的高炉渣中约有1300多万吨TiO2，且每年新增至少60万吨TiO2。这种高钛型高炉渣作为提钛原料其含钛量太低，如何有效提取或利用其中宝贵的钛资源是一个难度极大且非常重要的课题。本文对过去所做过的提钛技术研究进行了全面回顾，探讨了一些关键问题，以期明确今后提钛研究的方向和工作重点。     

利用基因敲除技术调节酵母代谢产SO_2含量的研究

二氧化硫在啤酒中具有抗氧化的重要功能,亚硫酸盐还原酶(MET10编码)在啤酒酵母硫代谢过程中起重要作用。本文利用同源重组技术,采用醋酸锂转化法,将一段目的基因转入到酵母体内,从而获得一株亚硫酸盐还原酶基因突变的工业酿酒酵母。突变株通过驯养,对比发酵栓试验,结果表明在发酵结束时,突变菌株的SO_2产量是出发菌株的1．5倍。     

ADSL／ADSL2＋业务研究

ADSL技术以优异的性价比,在宽带接入技术中脱颖而出,成为市场主导的接入手段。但是随着应用的深入,第一代ADSL技术逐渐暴露出一些难以克服的缺点,比如:覆盖范围偏小,不能满足长距离接入需求;接入速率偏低,难以支持高速业务的开展;出线率低等。针对这些不足,ITU推出了ADSL新标准G．992．3     

2G/3G网络漫游的思考

在充分考虑目前移动网络发展现状的基础上,对我国发展3G网络时与2G网络漫游的优势进行了深入的讨论,并提出漫游的解决方案。