锅炉未焊透椭圆接管结构应力数值分析

应用有限元法对未焊透的椭圆接管结构进行了应力数值分析,并应用压力容器分析设计法,对该结构进行了疲劳分析,得出结构因未焊透缺陷导致疲劳破坏。     

俄罗斯第三代电磁探伤仪的应用与推广

在油水井生产过程中,由于周围环境的影响,套管发生变形、损坏和腐蚀,直接影响油田的正常生产。多层管柱电磁探伤测井技术利用电磁感应原理实现对井下多层管柱的腐蚀、变形、裂缝及壁厚进行检测。介绍俄罗斯最新产的电磁探伤测井仪MID-K的原理方法、仪器结构及特点,并用测井资料展示其在单套管和多层管内进行套管检查中良好的应用效果。     

沙河抽水蓄能电站机组运行缺陷浅析

沙河抽水蓄能电站两台50 MW可逆式机组自投运以来,总体情况良好,但是也出现了一些缺陷,如机组同期装置故障,机组冷却水流量或压力不足,静止变频器故障,励磁过电流故障等。对于出现的缺陷,电站进行了分析和处理,提高了机组的起动可靠度。     

光纤中二次谐波的产生及机理的电镜分析

本文报导了石英光纤中的二次谐波产生及用透射电子显微镜观察光纤内部物质结构变化的实验结果,观察到了已“预置”光纤中缺陷的存在.     

缺陷交互作用对陶瓷半导体导电性能的影响

本文借助于缺陷化学反应过程，分析了陶瓷半导体内缺陷间的交互作用，得到了陶瓷半导体实验研究的三个重要启示：（1）强还原（或氧化）或施主（或受主）掺杂对同一样品不能同时起到最佳效果；（2）本征原子空位对施主或受主的补偿导致电导率的非线性增长；（3）缺陷的缔合降低了半导化杂质的有效浓度，从而使电导性能发生异常变化。     

110kV高压开关二次储能回路改进

针对110kV联兴站110kV高压开关二次储能回路设计存在的缺陷,提出改进意见,并提出故障防范措施。     

SAS数据挖掘在冷轧酸洗卷质量缺陷分析中的应用

数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析技术,受到各界的密切关注。SAS数据挖掘技术是众多数据挖掘方法中的佼佼者,它在大型企业中得到很好的应用。本文介绍数据挖掘的背景知识,并利用SAS/EM工具,对该技术在冷轧酸洗卷质量缺陷原因分析作了初步尝试。     

LearningADD: Machine learning based acoustic defect detection in factory automation

Defect inspection of glass bottles in the beverage industrial is of significance to prevent unexpected losses caused by the damage of bottles during manufacturing and transporting. The commonly used manual methods suffer from inefficiency, excessive space consumption, and beverage wastes after filling. To replace the manual operations in the pre-filling detection with improved efficiency and reduced costs, this paper proposes a machine learning based Acoustic Defect Detection (LearningADD) system. Moreover, to realize scalable deployment on edge and cloud computing platforms, deployment strategies especially partitioning and allocation of functionalities need to be compared and optimized under realistic constraints such as latency, complexity, and capacity of the platforms. In particular, to distinguish the defects in glass bottles efficiently, the improved Hilbert-Huang transform (HHT) is employed to extend the extracted feature sets, and then Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) based feature selection is applied to optimize the feature sets. Five deployment strategies are quantitatively compared to optimize real-time performances based on the constraints measured from a real edge and cloud environment. The LearningADD algorithms are validated by the datasets from a real-life beverage factory, and the F-measure of the system reaches 98.48 %. The proposed deployment strategies are verified by experiments on private cloud platforms, which shows that the Distributed Heavy Edge deployment outperforms other strategies, benefited from the parallel computing and edge computing, where the Defect Detection Time for one bottle is less than 2.061 s in 99 % probability.     

一种用户故事需求质量提升方法

敏捷开发采用用户故事表达用户需求.一般采用格式受限的自然语言编写,但在用户故事编写过程中经常出现一些表述上的缺陷.典型的缺陷包括缺失必要信息、意思表达含糊不清、故事间有重复或存在冲突等.这很大程度上影响了需求的质量,影响软件开发项目的进行.提出一种用户故事需求质量提升方法.从故事缺陷定位的角度出发,该方法构建了用户故事概念模型,并根据实际案例总结并提出11条用户故事应遵循的质量准则.从而提出故事结构分析、句法模式分析以及语法分析等技术,用于自动构建带场景用户故事的实例层模型,并根据准则进行故事缺陷检测,进而提升用户故事质量.在包含36个用户故事84个场景的实际项目中进行实验,自动检测出173个缺陷,缺陷检测的准确率和召回率分别达到88.79%和95.06%.     

基于图像处理的片式元件缺陷检测算法

表面缺陷检测是电子元器件生产过程中的关键步骤,通过分析表面缺陷检测的现状问题,结合片式元件图像的自身特征,提出一种基于改进的自适应阈值canny算子的片式元件缺陷检测算法;该算法把片式元件灰度图像进行区域分割,得到不同值域范围内的灰度区域,利用带有敏感度的自适应双阈值canny算子进行边缘检测;算法实现结果表明,该算法能高效地检测并处理不同缺陷类型的片式元件,并且可以达到工业生产的检测速度。