陶粒-锰砂双层滤料滤池同时去除地下水中铁锰研究

传统除铁锰的方法是一级除铁、二级除锰。采用接触氧化一药剂氧化法。利用陶粒-锰砂双层滤料滤池可同时去除铁和锰，即通过一级曝气、药剂氧化和过滤即可同时去除铁和锰。简化了传统的二级曝气、过滤的长流程设计。除铁除锰滤料无需成熟期，无需除锰前处理，可直接生产应用。     

减少220 kV主变压器故障冲击技术措施

由于220 kV主变压器中压侧所配的过流保护需要与下级110 kV主变压器保护相配合,导致主变高、中压侧过流保护动作时间整定过长。在110 kV系统发生短路故障时,如果相关保护、开关不能正确动作,则主变压器将承受大电流、长时间的冲击,极有可能损伤变压器。     

Online double auction mechanism for perishable goods

One-sided auctions are used for market clearing in the spot markets for perishable goods because production cost in spot markets is already “sunk.” Moreover, the promptness and simplicity of one-sided auctions are beneficial for trading in perishable goods. However, sellers cannot participate in the price-making process in these auctions. A standard double auction market collects bids from traders and matches the higher bids of buyers and lower bids of sellers to find the most efficient allocation, assuming that the value of unsold items remains unchanged. Nevertheless, in the market for perishable goods, sellers suffer a loss when they fail to sell their goods, because their salvage values are lost when the goods perish. To solve this problem, we investigate the suitable design of an online double auction for perishable goods, where bids arrive dynamically with their time limits. Our market mechanism aims at improving the profitability of traders by reducing trade failures in the face of uncertainty of incoming/departing bids. We develop a heuristic market mechanism with an allocation policy that prioritizes bids of traders based on their time-criticality, and evaluate its performance experimentally using multi-agent simulation. We find out that our market mechanism realizes efficient and fair allocations among traders with approximately truthful behavior in different market situations.     

经编二元网在双加压法硝酸装置的应用

通过对双加压法硝酸装置铂网使用情况和铂网脱边事故的统计，分析了氧化炉采用平编三元网存在的问题；论述了经编二元网的特性和优点；计算了铂网的生产强度和接触时间，确定了铂网丝径；总结了硝酸装置使用经编二元网的运行效果和经济效益，结果表明，吨酸氨耗降低了2．48kg，铂耗降低了10mg，经编二元网优于平编三元网。     

云环境下基于神经网络和群搜索优化的资源分配机制

在云环境下,各种闲置资源可以通过池化形成资源池,进而利用虚拟化技术将资源池中的不同资源组合以服务的形式提供给用户使用,因此需要合理而有效的机制来分配资源.针对云环境下资源的特点,将经济学和智能方法相结合,提出了一种基于双向组合拍卖的智能资源分配机制.在该机制中,提出了基于体验质量（quality ofexperience,简称QoE）的威望系统,引入威望衰减系数和用户信誉度,降低拍卖中恶意行为造成的影响,为资源交易提供QoE 支持.对拍卖中的竞价决策,综合考虑多种因素,提出了基于BP 神经网络的竞标价格决策机制,不仅可以合理确定竞标价,而且使价格可以动态适应市场变化.最后,由于组合拍卖胜标确定问题是NP 完全的,因此引入群搜索优化算法,以市场盈余和总体威望为优化目标,得到资源分配方案.仿真研究结果表明,该机制是可行和有效的.     

合成方法对NH_4MPO_4·H_2O(M=Mn,Fe,Co,Ni,Cu)颗粒形貌的影响

采用低温固相法与常规液相法合成系列磷酸铵复盐NH4MPO4.H2O(M=Mn,Fe,Co,Ni,Cu),用XRD,FT-IR和SEM对产物进行表征,比较两种合成工艺及产物的颗粒形貌和大小。结果表明,除铜盐为斜方晶系外,其余都为正交晶系。与常规液相法相比,低温固相法不需要使用溶剂,能在低温短时间内合成磷酸铵复盐类化合物,但是需要晶化才能得到良好结晶体,合成的条件较为苛刻,容易有副反应发生,所得产品是片状结构,厚度为纳米尺寸的二维纳米材料,液相反应得到的产物颗粒是层状结构的微米级产品。     

基于混合组合双向拍卖的网格资源分配方案

针对组合双向拍卖中节点或实体在单次拍卖中分别扮演资源提供者和资源需求者时所具有的不同特点,提出了混合组合双向拍卖模式,即在拍卖中节点本身不单是资源提供者同样也是资源需求者。在此前提下,结合信任度在资源分配安全性以及服务质量方面的作用,将信任度引入到定价调整中,从而优化资源的分配。仿真实验结果表明,所提出的资源分配方法在提高拍卖效率和单位效用正向激励以及防止恶意节点方面均优于已有方案。     

扩展双星树的 Wiener-E 指标和 Wiener-O 指标

扩展双星树（T（n）n1,n2）是 n－1长路径的两端点分别联结 n1条悬挂边和 n2条悬挂边所得到的图。论文根据扩展双星树的结构特征,研究了扩展双星树的类Wiener指数,给出了一般计算公式。     

基于视频的车流量检测建模与分析

交通流量信息是智能交通控制中的关键成分。论文在对视频图像进行灰度处理、频域滤波和均衡化的基础上,结合直方图分析、背景差分、动态阈值二值化处理等图像分析过程,提出了双虚拟线平均法检测多车道车流量,并完成参数灵敏度检验。针对初识背景提取时间过长的问题,加入了跳帧法和像素块法,以提高系统效率。考虑到背景的时变性,采用选择更新法进行周期更新。实际结果表明,该方法兼顾了智能交通系统的环境适应性、检测实时性和统计精确性等要求,四个车道车流量统计的准确率均大于90％。     

双水解法制备SO4^2-/SnO2·SiO2固体超强酸及其结构表征

用双水解法合成了SO24-/SnO2-SiO2固体超强酸催化剂。采用FTIR、TG-DTA和XRD技术研究了SO24-/SnO2-SiO2的结构,其测试结果表明:SO42-/SnO2-SiO2的结构与其催化活性存在很好的一致性。