索引对Oracle Database优化的探讨

在系统的应用过程中,数据库性能问题一直是决策者和技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的因素有很多,选择合适的索引能有效地提升查询性能。在select和where子句的列上创建连接索引,这样查询就只会访问索引,从而优化查询的性能,提升系统响应速度,节约系统资源。     

Scopus数据库简介

Scopus是Elsevier公司于2004年推出的多学科文摘索引型数据库,收录了来自于全球5000余家出版社的近19000种来源文献,内容涵盖数学、物理、化     

一种基于Lucene的面向主题爬行搜索引擎的研究

本文简要介绍了主题搜索的基本概念以及Lucene的基本结构。研究了面向主题搜索引擎的实现和优化,提出了JE中文分词实现方法,主题索引系统的构建,完成了一个高性能的主题搜索引擎系统。     

分布式系统中的资源发现机制综述

资源发现问题亦即由给定的资源描述找到满足该描述的资源地址。如何快速并且准确地从分布存储的资源中找到所需的资源,是一个挑战性的问题。传统的网格资源发现系统采用注册中心和索引的方式,但这些方式不能满足网格系统规模不断扩大的需求。而对等网络是一种扩展性好的分布式系统,采用已有的P2P技术解决网格环境下的资源发现问题是一种有效的途径。介绍了网格系统中的资源发现、P2P系统的资源发现以及基于P2P的网格资源发现系统,并对它们进行了比较。     

基于ODMG Java绑定的面向对象数据库 存储管理①

针对面向对象数据库(OODB)的存储管理进行研究,依照ODMG3.0标准,并以Java绑定方式提供实现方案。通过对典型对象存储结构的研究,给出一种兼顾各种类型数据特点的分层对象存储结构。结合这里使用的体系结构,给出一种基于分槽页结构的改进文件存储结构,将存储单位由页面替换成数据库文件。分析OODB中引入的索引,给出一种基于B+-Tree,结合继承层次和聚集层次的综合索引策略。     

密文数据库查询优化技术①

为了解决数据库加密后查询效率低的问题,针对数据库加密技术的实际应用,提出了一些解决方案。通过对数值型密文数据使用标志位,为字符型数据创建外存索引文本,缩小了查询范围,提高了数据查询效率。最后进行实验测试分析,证实了方法的有效性。     

动态索引树文本聚类方法中节点阀值的优化

文本聚类是聚类的一个重要研究分支,在文本处理领域中有着广泛的应用。在描述聚类特征树与动态索引树的文本聚类方法后,将原动态索引树文本聚类方法中的合并阀值由单一线性依赖关系修改为依赖于聚类节点半径值。实验证明,改进后的算法在聚类结果精确率与聚类时间上都有明显提高。     

基于多特征匹配的视频拷贝检测算法

针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.     

基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘

本文以地电前兆观测数据流为研究对象,提出了一种新颖的基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘模型。该模型的主要特点是使用一种新颖的位置索引方法,通过一遍扫描创建描述一个序列的所有元素的绝对位置的多元索引后继树,使用索引匹配方法以模式增长的方式生成频繁模式。理论分析与实验表明,该方法简单、高效,具有很好的实用价值。同时,通过对大量持续的地电前兆观测数据流进行分析处理,挖掘隐藏在其中的反映地电参数正常变化规律及趋势的频繁模式,为发现地电前兆异常识别提供依据,从而辅助进行地震预报。     

基于Lucene的搜索引擎技术的研究与改进

介绍Lucene的索引和排序技术,并对排序技术进行改进,利用Lucene开源全文本搜索技术框架建立全文检索系统,设计实现索引器、检索器、中文分析器等模块,完成一个基于Lucene的搜索引擎的应用。改进后的基于Lucene的全文检索系统能更好地支持中文及更准确地提供给用户所需要的信息。