基于归因理论用户偏好提取的协同过滤算法

协同过滤算法的用户评分与用户偏好之间可能存在偏差,导致推荐准确度降低。为此,提出一种基于归因理论的用户偏好提取算法。基于用户行为的一致性、区别性和正负偏好信息提取用户偏好。融合偏好相似性与评分相似性以获得更优的最近邻集合,计算用户对未评分项目的预测评分值。在通用数据集Movies Lens-1M上进行实验,结果表明,在10%偏好相似性与60%评分相似性的融合条件下,该算法的推荐准确度取得最优值,且优于传统协同过滤算法以及HU-FCF、BM/CPT-V等改进算法。     

基于离散变频策略的摆式砂锯机软起动器设计

针对摆式砂锯机重载起动特性,提出了一种基于离散变频策略的电机软起动方法.采用MATLAB/Simulink建立了电机离散变频软起动模型,研究了离散变频起动时产生最大转矩的晶闸管最优触发顺序,并以TI公司生产的TMS320LF2407A DSP芯片为核心,完成了摆式砂锯机电机软起动器的设计.仿真和实验结果表明,软起动器能...     

“中国梦”融入高等学校思想政治理论课教学探索

习近平关于“中国梦”的一系列论述是马克思主义中国化的最新理论成果,也是我国实现全面建成小康社会、推进社会主义 现代化建设的行动指南。将“中国梦”融入高等学校思想政治理论课教学,是新形势下高等学校思想政治理论课面临的重要任务。 作为高等学校思想政治理论课教学的重要内容,“中国梦”能够为思想政治理论课程建设提供思想指导,为课程改革提供动力支 持,为其发挥育人功能提供有力保证。同时,高等学校思想政治理论课作为“中国梦”教育的重要载体,可以通过其认知、导向和转 化功能助力“中国梦”教育。为此,高等学校思想政治理论课教学应以更加完善的教学内容展现“中国梦”,用形式多样的教学方法 讲授“中国梦”,借丰富多彩的实践教学使大学生感悟“中国梦”,充分发挥思想政治理论课在“中国梦”教育中的独特优势。     

实例学习与解释学习的结合

实例学习和基于解释的学习是机器学习领域中具有代表性的、研究得最为深刻的两种学习方法,但由于这两种学习方法都存在一定缺陷,使它们在实际应用中受到较大的限制。在关于人类概念形成的心理学理论的基础上,本文讨论一个基于实例和解释的学习模型,将这两种学习方法有机结合在一起,一方面使用领域知识指导归纳学习过程:另一方面用归纳学习弥补领域知识之不完善。其学习机理更加接近人类学习的认知过程——抽象思维过程,取得了较好的学习效果。     

基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘

本文以地电前兆观测数据流为研究对象,提出了一种新颖的基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘模型。该模型的主要特点是使用一种新颖的位置索引方法,通过一遍扫描创建描述一个序列的所有元素的绝对位置的多元索引后继树,使用索引匹配方法以模式增长的方式生成频繁模式。理论分析与实验表明,该方法简单、高效,具有很好的实用价值。同时,通过对大量持续的地电前兆观测数据流进行分析处理,挖掘隐藏在其中的反映地电参数正常变化规律及趋势的频繁模式,为发现地电前兆异常识别提供依据,从而辅助进行地震预报。     

改进的χ~2统计文本特征选择方法

特征选择是当今研究领域的一个热点,尤其是文本分类领域中的热点。针对χ2统计方法的两个缺陷:降低了低频词的权重和提高了很少在指定类中出现但普遍存在于其他类的特征在该类中的权重,对χ2统计方法进行改进,并通过做模拟和对比实验,对比改进前后的方法对文本分类的影响。在模拟和对比实验中,改进后方法的分类效果要好于传统的方法。     

基于聚类分析的三维模型检索综述

为提高三维模型的检索性能,将聚类分析用于特征描述符的提取以及模型间相似性关系划分等方面,能够对三维模型进行较为合理的分类,对较大规模三维模型数据库的索引和组织进行完善,提高三维模型检索效率。针对当前主流的基于聚类的三维模型检索算法进行分析,比较几种聚类算法的优势与不足,在其基础上进行改进,并继续应用于三维模型的检索中。     

低速率的无线视频监控系统设计与实现

随着低速率的视频编码技术与无线通信技术的迅速发展,使得为用户提供移动视频监控业务成为可能。这里,文章实现了一套在移动环境下的实时视频监控系统。该系统融合了H.264视频编码技术,并对H.264核心代码进行了优化,以确保其在处理能力较弱的移动终端上流畅解码。实验表明,即使在低速率的无线网络环境下,也可以获得较高质量的监控图像。     

石油化工设备的腐蚀与质量防护

针对低温HCl-H_2S-H_2O腐蚀、低温HCN-H2S-H_2O腐蚀和低温CO_2-H_2S-H_2O腐蚀三种目前石油化工设备常见腐蚀类型,对其腐蚀部分、产生机理及防治措施进行深入分析。