试议港口集卡调度算法模型分析

随着我国集装箱吞吐量的快速增长,集装箱港口对作业效率的要求也越来越高。在现有作业技术水平和硬件设备、设施的基础上实现作业效率的提高,已经成为集装箱港口发展所面临的重要问题。从集装箱港口作业的一个环节——集卡作业入手,分析提高集卡利用率,进而带动整个港口作业效率的提高。     

帧转移型CCD图像去smear效应研究

作为无快门CCD的固有缺陷,Smear效应严重影响其在遥感成像探测领域的应用。通过对帧转移型CCD成像过程中smear效应产生机理的分析,提出了一种减小甚至消除smear效应的方法,即下传虚拟参考行法。利用该方法对一台成像光谱仪输出信号进行校正,很好地实现了smear效应影响的消除,从而证明该方法的可行性。同时,也证明了下传虚拟参考行法对其他任何类型CCD的适用性。     

基于云计算的去小型机研究

基于对R1SC和x86CPU的分析,结合大量的研究数据,研究了去小型机的必要性和可能性。通过分析可以清晰认识到,x86服务器已经从性能、可靠性、可用性、服务能力等方面全面满足云计算的需求。     

基于相关性阈值的NSCT图像去噪方法研究

利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出一种基于尺度相关与阈值去噪相结合的非下采样Contourlet变换图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,然后采用相关系数归一的方法,结合Bayesian自适应阈值来达到更好的去噪效果。仿真实验表明,该方法在提高去噪后图像的峰值信噪比的同时,有效保留了图像的纹理信息,避免伪吉布斯现象,改善了图像的视觉效果。     

基于语义指纹和LCS的文本去重方法

为了解决传统中文文本去重准确率低的问题,本文提出了一种基于语义指纹和LCS的文本去重方法。针对中文文本,预处理后抽取出文本摘要,然后使用tf-idf算法分别得出文本内容特征向量和摘要特征向量,分别将这两个向量作为simhash算法的输入,计算得到文章的内容指纹和摘要指纹。计算两个文本对应的两个指纹的汉明距离,代入本文公式,最终得到这两文本的指纹距离;使用指纹对文本对进行初步筛选,对判定为相似的两个文本使用LCS算法进行进一步对比,避免误判,最终实现中文文本快速去重。实验过程中,通过与LCS算法、simhash算法等多种算法的结果进行对比,可以体现该方法在算法精确度方面的优势,同时,该方法的运行速度优势也能较好地支持大数据量文本的去重操作。     

百货业颠覆传统,以微信为基础竞相涉精准营销阵营

目前,受新媒体电商冲击,以及店面租金成本、员工薪资上涨等压力,百货商超行业的盈利情况早已不如从前。传统商超百货业正面临前所未有的冲击,随着互联网的爆发迅速陨落,先是感受到了电商的冲击,之后便是遇到了O2O大潮……于是纷纷开始转型,逐渐颠覆了传统营销思路,以技术驱动变革,从移动社交的需求为入口,开始了营销去中心化,管道碎片化的全新转变。     

局部加权全变差下的盲去模糊

图像去模糊是图像处理和分析中的基本问题之一,其本身是一个不适定问题,通常需要使用正则化方法来提高求解过程的稳定性.为了解决去运动模糊问题,从图像的局部特性出发,提出一种基于局部加权全变差(LWTV)的正则化方法,并给出了一种基于交替迭代的有效解法.针对非盲去卷积问题,为了克服传统全变差(TV)正则化方法的不足,以图像局部的变化信息为权值,在加大对图像中平坦区域的惩罚力度的同时,减小对图像中边缘区域的惩罚力度;针对模糊核估计问题,首先利用相对全变差(RTV)方法提取图像的显著性结构,然后利用显著性结构进行初步模糊核估计,再采用LWTV模型进行临时清晰图像估计,通过以上3步交替迭代获得最终的模糊核.实验结果表明,该方法可以在去除模糊及噪声的同时,很好地保持图像边缘并抑制振铃效应.     

一种基于编码激励的超声弹性成像噪声抑制方法

超声弹性成像是利用生物组织弹性信息进行成像的影像学检测技术, 但图像上严重的伪影噪声降低了其临床诊断价值。编码激励技术在提高超声回波信号的信噪比、增加探测深度等方面有显著效果, 同时, 超声空间复合方法利用帧间噪声解相关性可有效抑制伪影噪声。为此, 在应用Chirp编码激励技术的基础上, 结合接收端的基于滤波器的弹性成像空间复合去噪算法, 进一步提高弹性图像质量; 利用Field Ⅱ仿真工具, 以Chirp作为激励信号仿真并计算复合的弹性应变。实验结果表明, 该方法能较强抑制弹性图像的伪影噪声, 对比传统弹性成像系统, 弹性图像的信噪比及对比度噪声比有明显的提升。     

基于微分压缩感知的图像去模糊技术研究

尽管图像去模糊是一个病态问题, 但是只要对需要恢复的图像作适当的假设就能得到唯一的稳定解。考虑了一个缺乏先验条件的图像去模糊问题, 从而将图像的恢复转换为一个盲去卷积问题。作为一个特殊的应用, 现有文献大多集中在受到大气扰动影响的短曝光图像的重建问题。大气扰动会使得光波产生随机偏离, 从而使得光学系统的PSF产生随机变化。一种处理办法是采用自适应方法, 如Shack-Hartmann干涉计。在该系统中, 光波重建的准确率与干涉计所采用的透镜数成正比, 从而使得计算非常复杂。采用微分压缩感知的方法, 可降低透镜的数目, 从而使得计算的复杂度大大降低。另一方面, 利用压缩感知理论, 降采样不会造成数据的丢失, 从而使得光波重建的准确率能够与常规方法相同。仿真表明, 采用微分压缩感知的方法能够准确地实现光波的重建, 大大提高了系统的效率。     

机楼固定油机组的减配方案研讨

中国电信正在不断加强“一去两化新三者”工作思路的宣传和贯彻,为了应对企业面临的不断加剧的市场竞争,在机楼固定油机的配置中需摒弃单纯强调安全性的建设导向,积极寻求与企业社会责任相称的安全性与经济性平衡的建设策略。