基于随机游走与最优匹配的装配体相似性分析

为了提高利用拓扑信息进行装配体检索的能力,提出一种基于随机游走和最优匹配的相似性分析方法.首先用图节点表示装配体中的零件,将装配体转化为属性连接图并进行简化;然后分析零件连接装配关系的紧密程度并构建转移概率矩阵,利用随机游走模型分析各零件的拓扑特征;最后依据拓扑和属性特征进行零件的两两相似性评价,建立对比装配体的二分图并用最优匹配获得装配体的整体相似性.实例验证了文中方法是正确和有效的.     

GAFSA优化SVR的网络流量预测模型研究

现有的诸多网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题。针对此类问题, 研究了一种通过GAFSA(全局人工鱼群算法)优化SVR模型的网络流量预测方法。GAFSA是一种群智能优化算法, 寻优效果显著。采用GAFSA对SVR预测模型进行参数寻优, 可以得到使预测效果最佳的训练参数; 使用这组最优参数训练SVR, 建立网络流量预测模型, 可以很好地改善基于其他智能优化算法改进的SVR网络流量预测模型多次预测结果相差较大的问题, 使预测结果趋于稳定, 同时也可以提高预测精准度。仿真结果表明, GAFSA-SVR网络流量预测模型与其他模型相比, 预测结果基本稳定, 精准度提高到89%以上, 对于指导网络控制行为、分析网络安全态势有重要意义。     

基于混合属性的产品优化聚类算法

针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真, 提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类, 然后基于初始聚类结果及参数化的动态相对权重提出考虑噪声数据处理的分层聚类方法实现产品综合优化分类。企业实例应用研究表明综合聚类模型及两阶段算法在聚类精度及时间复杂度上具有明显的优势, 相对权重的动态参数化设置有效解决了不同产品间个性化特征的差异表示。通用数据集的仿真进一步验证了算法在解决混合属性产品聚类问题时的优越性及广泛适用性。     

时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述

分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向。     

浅析关于"家族相似"的几点争论

介绍了维特根斯坦的“家族相似”理论,讨论了维特根斯坦所谓家族相似的界线和本质以及判断相似性的特征。认为维特根斯坦真正伟大的地方．正是在看似牢不可破的壁垒面前提出了新的思想,在一个个“岔路”前立起了牌子。     

英汉委婉语的相似性与差异性

英语和汉语中都有许多委婉表达的用语.从委婉表达的表现手法、委婉语词源、委婉表达的社会价值观和审美观原因等方面分析比较了英汉委婉语的相似性和差异性.     

个性化搜索引擎推荐算法研究*

将个性化引入搜索引擎出现了稀疏性、精确性、扩展性等新问题。针对以上问题,提出了一种基于SVD（单值分解）影响集的协作过滤推荐算法,在利用矩阵相关技术以及扩大影响的基础上,将用户潜在感兴趣的资源推荐给用户。实验表明,该算法可有效解决以上存在的问题,显著提高个性化系统的推荐质量。     

基于斜率偏离的时间序列相似性搜索方法研究*

摘要：针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出了基于斜率偏离度量的浮动索引相似性搜索算法。在斜率偏离度量的基础上建立分箱标志,通过浮动索引方法有效实现高维多元时间序列的准确索引,用实际的飞行数据进行仿真验证获得好的效果,证明这种方法的有效性和可靠性。     

平板边界层湍流的数值分析

对于不可压缩平板边界层的时间模式的直接数值模拟（DNS）而言,在转捩后继续计算,就可以得到湍流直接数值模拟结果．分析计算结果发现,当湍流充分发展后,其平均流剖面、各种量的脉动均方根值和雷诺应力等沿平板法向的分布都具有相似性．不过,从转捩完成至湍流充分发展之间有一过渡过程,其间上述相似性不成立．这一结果为简化但又较准确地计算工程技术问题中的湍流提供了一种可能性．此外,还分析了其他一些湍流特征,如形状因子和位移排移厚度随时间的演化规律．为了观察到相干结构,须将展向的计算域缩小一半,以增加分辨率,研究结果表明,湍流边界层近壁区存在相干结构,其主要表现是准流向涡或涡对．     

Similarity identification method on formational interfaces and application in general granite

An instrumented drilling system can be applied for the acquisition of drilling process parameters.The system can provide continuous and huge data for geotechnical engineering.However, due to the complexity of ground strata, the variation in the drilling parameters with stratigraphical characteristics is great and the correlation between likely comparable parameters is not high, which limits the use of conventional correlation approaches in this field.How to use the data for engineering and how to get a reasonable interpretation for the relationships among the drilling parameters, as well as between a drilling parameter and formational character-istics, become a technical choke point for the development and application of the instrumented drilling system.Based on similarity criteria, the extraction of sample data and characteristics, the pretreatment of data and feature matching algorithms have been ana-lyzed and an approach of slope coefficient searching identification has been established.A case study was carried out for the similar-ity between the rotational speed of the drill bit, flushing pressure, and effective thrust force graphics in general weathered granite.The result shows that the similarity coefficients between the rotational speed of the drill bit, flushing pressure, and effective thrust force are 0.72 and 0.83, respectively.Although there are differences between the distances of the graphics, the curves of both rota- tional speed and flushing pressure agree with the effective thrust curve in shape, which provides a possible method for the identifica- tion of various formations by use of the similarity between feature drilling parameters.