Improving automated crisis detection via an improved understanding of crisis language: Linguistic categories in social media crises

By applying the Linguistic Category Model (LCM) in crisis communication, this study explores the potential of verb tracking on social media to examine how linguistic categories can elucidate the intentional and/or unintentional communication of crisis attribution frames. Through a content analysis, linguistic categories used in both media posts reporting three clusters of crisis and public comments on Facebook were examined. Results indicated that linguistic abstraction in both media post and public comments describing the crisis varied based on crisis cluster, suggesting that the level of linguistic abstraction reflected perceived attribution of responsibility through stability, locus and controllability. Language used to describe preventable crisis tend to be more abstract than those used to describe accidental and victim crisis. Findings of this study empirically tested the integration of LCM in crisis communication and implied potential application of LCM in building automated environmental scanning and crisis prediction systems.     

类综合指数法在采矿方法选择中的应用

针对传统的采矿方法选择中模糊数学法、层次分析法、灰色聚类法以及神经网络法存在的弊端,把计量经济学中的综合指数法原理引入采矿方法选择中,建立起了采矿方法选择的类综合指数法模型,使原来采矿方法中定性的比较转化成定量的分析,用直观的数字来评价采矿方法优劣。通过建立类综合指数法模型优选采矿方法,对采矿方法中的开采技术及矿体赋存条件指标进行综合评价,通过类综合指数计算,得出内蒙古某铜矿Ⅰ号矿床铜矿体开采中阶段矿房法的类综合指数最大,达到0.564,最接近Ⅰ级标准的0.586。据此可判断出采矿方案优劣程度,最终选出最优采矿方法,其结果与矿体开采实际情况基本一致。把类综合指数法引入采矿方法优选中,简化了采矿方法选择问题,大大提高了采矿方法优选效率。     

基于邻接区域交叠概率的特征选择方法

针对传统特征选择判据计算量大、需要先验知识以及应用效果不佳的缺点,根据分类错误通常发生在类别之间的邻接区域(贝叶斯决策分界面将穿过该邻接区域)的特点,提出基于邻接区域交叠概率的特征选择判据.该判据通过计算案例样本点落在类别邻接区域中的概率来选择特征,具有从样本中能直接计算并且选择出多个特征组合等优点.通过对标准机器学习数据集WINE的实际应用表明,该判据选择出的特征组合的聚类效果明显好于类内类间判据选择出的特征组合.对轴承故障数据进行特征选择时,该判据能提供多种多个特征组合供选择,其选择的垂直和水平振动特征组合符合工程应用的实际需要,远好于类内类间判据选择的特征组合.     

基于类别转移加权张量分解模型的兴趣点分区推荐

基于位置社交网络的兴趣点(POI)推荐是人们发现有趣位置的重要途径,然而,现实中用户在不同区域的地点偏好侧重的差异,加之高维度的历史签到信息,使得精准而又个性化的POI推荐极富挑战性.对此,该文提出一种新型的基于类别转移加权张量分解模型的兴趣点分区推荐算法(WTD-PR).通过结合用户连续行为和时间特征,来充分利用用户...     

面向层次分类的文本特征选择方法

提出一种针对层次分类的文本特征选择方法。先给出类别层次相关度的概念,并利用分类树和训练数据在不同层次上的概率分布进行计算,进而得到分类树中不同类别的重要性。最后基于前面的计算结果,计算每个特征对类别的识别能力,并选择识别能力大的特征组成用于分类的特征集合。实验表明该方法在选取的特征质量以及在accuracy、F1和micro-Precision等分类测度上均优于传统方法。     

PHYTO-PAM对浮游植物中叶绿素的分类测定

为提高藻类生物监测的时效性,拟使用PHYTO—PAM叶绿素荧光仪对浮游植物中的叶绿素进行分类测定。本文通过PHYTO—PAM与传统方法的比较,说明前者可在短时间内对水样中的蓝藻、绿藻、硅藻／甲藻自动分类并快速测定水样叶绿素a浓度。在测定以蓝藻、绿藻、硅藻、甲藻为优势种的水样时,该法测定结果精密度和准确度较好,与分光光度法无显著性差异。     

简述欧盟法规(EU)No 168/2013中摩托车OBD要求

简述欧美等主要国家地区标准法规对摩托车车载诊断系统(OBD)要求现状,并重点介绍了最新颁布的欧盟法规(EU)No 168/2013中对摩托车OBD的要求。该法规对我国摩托车行业研发OBD系统有着重要的指导意义。     

金属离子抗菌剂的研究现状——类型及特性

对金属离子抗菌剂进行分类 ,介绍了其中几种主要的类型 ,阐述了其与有机抗菌剂相比所具有的抗细菌性强、耐高温、稳定性好、安全性好等特性     

基于标题类别语义识别的文本分类算法研究

本文提出了一种基于标题类别语义识别的文本分类算法。算法利用基于类别信息的特征选择策略构造分类的特征空间,通过识别文本标题中的特征词的类别语义来预测文本的候选类别,最后在候选类别空间中用分类器执行分类操作。实验表明该算法在有效降低分类候选数目的基础上可显著提高文本分类的精度,通过对类别空间表示效率指标的验证,进一步表明该算法有效地提高了文本表示空间的性能。     

尾矿库环保防渗措施设计探讨

属于一般工业固体废物的尾矿可分为Ⅰ、Ⅱ两类,尾矿库也分为Ⅰ类库和Ⅱ类库。Ⅰ类库没有环保防渗要求,Ⅱ类库则要求采用水平防渗衬垫——单层土工膜复合防渗衬垫。