Image quality evaluation for OLED-based smart-phone displays at various lighting conditions

The image quality of three organic light-emitting diode (OLED) based smart-phone displays was assessed at three levels of ambient lighting conditions corresponding to the darkroom, indoor and outdoor environment, respectively. Seven perceptual attributes, i.e., naturalness, colorfulness, brightness, contrast, sharpness, preference, and overall image quality (IQ), were evaluated in both standard dynamic range (SDR) and high dynamic range (HDR) mode via psychophysical experiments by rank order method, while readability was assessed only in SDR mode and gradation was investigated only in HDR mode. The experimental results demonstrate that, besides the color gamut, the tone reproduction curve is also an important factor affecting the colorfulness of mobile display in the two modes. Higher peak luminance would not mean better performance on brightness and contrast for HDR images, which is opposite to SDR mode. Further analysis of variance (ANOVA) indicates that the ranking results of all perceptual attributes are not significantly affected by the ambient lighting levels in both SDR and HDR modes.     

基于ADSP-BF561的视频图像采集系统设计

校本文基于ADI公司BF561的嵌入式处理器,以OV7660 CMOS图像传感器为视频图像输入源,以uClinux为操作系统,采用先进的JPEG2000图像压缩算法,设计了一种视频图像采集系统的实现方案,实现了视频图像的采集,处理及传输。测试结果表明,在上位机端可以看到比较清晰的图像。     

小型无人机对地跟踪系统图像清晰化及仿真

研究小型无人机机载摄像机图像退化的复原问题。为了提高盘旋工作状态下图像恢复效果,针对小型无人机盘旋工作状态与平飞作状态图像退化机理的差异,通过对图像模糊过程进行分析,根据小型无人机摄像特点,给出了小型无人机盘旋状态图像清晰化方案。即通过量化将同时存在不同像移量的图像分成几个区域,在各区域中像移量一致,再对各区域采用维纳滤波并行处理,最后合并成整体图像。仿真结果表明,清晰化方案在盘旋状态下,退化图像能取得较好的恢复效果,且抗噪性能较强。     

一种改进的人脸纹理映射方法

识别人脸图像优化问题,由于人脸纹理映射时容易出现的纹理扭曲和畸变现象,影响图像的真实性,提出一种改进的纹理图像映射方法。根据人脸特征点信息,利用特征块匹配法配准正侧面人脸图像,并使用加权平滑算法和金字塔方法对图像进行双重融合实现图像的平滑过渡;然后利用一种特殊的定位方法来计算三维人脸模型上顶点对应的纹理坐标;最后根据纹理坐标将纹理图像映射到三维特定人脸模型表面上,可得到具有真实感的三维人脸模型。实验结果表明,纹理合成方法简捷有效,纹理映射结果生动逼真,有效的避免了纹理图像的扭曲和畸变现象,具有较高的鲁棒性。     

基于RS的关键帧提取仿真研究

研究视频图像中关键图像提取问题,视频图像传输采集效率低,且易造成资源浪费。针对传统的视频图像关键帧技术,都是以图像中的关键特征为提取依据的。当关键图像中特征不明显或者与非关键图像特征重复时,由于特征的关键帧图像提取就会发生错误,导致算法错误率和漏检率高。为解决上述问题,提出一种基RS理论的关键帧提取算法,首先提取图像DCT系数,利用RS理论的属性约简产生信息系统的核,对应到视频即为关键帧,避免了传统方法对图像关键特征的依赖。实验结果表明,算法可以提高关键帧提取的准确性和提取效率,为快速提取提供了依据。     

基于联合模型的人脸识别定位算法仿真研究

研究人脸定位和识别精度问题。由于人脸在拍摄过程中可能出现的形变,位置变化,光照变换等因素影响,造成人脸模糊不清,为了提高人脸识别定位的精确度,提出了一种新的ASM和AAM联合模型迭代的人脸定位和识别算法。首先利用ASM提取人脸轮廓上关键点特征,并对人脸定位。在初始定位的基础上,利用AAM对人脸进行投影,产生训练集合中没有出现的合成人脸数据。以上两步交替进行,产生足够的、稳定的人脸形变图像。识别过程中,将变换矩阵与原始合成数据进行比对。仿真结果显示,改进的方法能稳定地提取人脸轮廓,并准确定位,具有很高的识别效率。     

红外弱小目标的匹配方法研究与仿真

研究红外图像中的目标匹配问题。针对传统的红外图像中目标匹配效果不理想,匹配不准确。当红外图像中是弱小目标时,背景灰度值与目标灰度值非常相近,灰度直方图均衡化无法实现目标与背景的完整分离,导致漏匹配率较高的问题。为提高目标的匹配精度,提出一种形态学预处理的红外目标匹配方法,通过形态学算法提取出图像中的形状信息,利用形状信息将红外图像中的目标与背景完整分离,避免了只依靠灰度图像信息造成的不能完整分离目标与背景带来的漏匹配问题。进行仿真的结果证明,采用的形态学与处理的匹配方法能够完整将目标与背景分离,成功完成目标匹配,取得了满意的结果。     

基于开源平台的网络镜像部署方案

介绍了一种基于开源平台的网络镜像部署方案。方案基于C／S架构,客户端的安装采用了基于PXE的远程启动模式,因此不需要为客户端进行手动安装,从而可以使无系统客户机也能向服务端发起镜像部署请求。网络镜像部署的实现充分吸纳了UDPcast、Partclone以及tftpd32等优秀的已有开源项目,避免了重复的开发工作,编写的调度、UI模块解决了开源软件操作不友好的缺点。实际测试显示,该方案己具有良好的实用价值,所用的系统架构也值得推广到其他应用场合。     

基于图像识别的网络数据单向传输系统研究和实现

网络数据单向传输问题在人类生产生活中具有十分广泛的应用,但目前对该问题还没有较为完善的解决方案。在分析该问题几种方案存在不足的同时,提出并实现了一种全新的基于图像识别原理的网络数据单向传输解决方案。实验证明,这种新的解决方案在具备完全物理隔离优点的同时,具有实现简单、便于推广的特点,在一定程度上优于现有常用的解决方案。     

基于形变模型的三维人脸建模方法概述

提出一种改进的分区域差值算法,能有效的缩短一般人脸模型的轮廓变换时间。在图像拼接算法中,使用新的加权因子,使重叠区域能平稳的过渡,并且不出现亮度跃变现象。采用新的全视角人脸纹理生成流程,使人脸纹理更加逼真。实验证明,这些改进使三维人脸重建在时间和真实感方面均有较明显的提高。