基于图的语义网络构造算法研究

在自然语言处理的基础上,将中医领域本体与图的基本性质相结合,提出了构造中医诊疗知识语义网络算法。给出了图的基本性质、语义网络的图定义,并为知识的网络表示建立了相应的数据结构。将算法用于中医领域语义网络和语义场构建。试验结果表明,该算法具有较好的实用性。提出的基于图的语义网络构造算法,对于文本挖掘、知识获取技术研究有重要意义,也是中医专家知识获取的有效方法。     

基于图论的最大频繁项集挖掘*

利用有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法.它不仅实现了事务数据库的一次扫描,减少了I/O代价,而且可以同时解决好稀疏数据库和稠密数据库的最大频繁项集挖掘问题.     

基于分水岭和区域合并的图像分割算法*

提出一种应用分水岭与区域合并相结合的图像分割算法.本方法首先利用数学形态学分水岭算法对图像进行分割,然后对分割后的图像进行相似区域合并,以减少分水岭方法产生的过分割现象,从而得到较好的分割效果.     

基于多任务学习和知识图谱的面部表情识别

针对面部表情分类的模型中参数较复杂、识别准确率较低的问题,提出了一种基于知识图谱辅助识别的多任务学习算法模型（MLAM）,该模型由基于深度学习的识别模块与知识图谱嵌入模块两部分构成。首先从输入的数据中提取潜在的人脸局部表情特征,通过知识图谱实现局部表情和个体的复杂交互;然后在MLAM 模型中设计一个交叉压缩单元,关联这两个独立模块,自动学习局部表情和实体特征的高级交互,并在这两个任务之间传递交叉知识转移;最后,在FER2013和CK+的数据集上对比了同类算法,实验结果表明,该模型在上述数据集上分别得到了0.69和0.99的识别率,提高了面部表情识别准确率。     

一种基于图计算的电力系统故障建模方法

故障建模是电力系统仿真分析的重要基础,如何快速准确对某类（N-1、N-2等）故障进行建模一直困扰电网分析人员。首先,分析了电力系统故障建模需要考虑的故障发展路径、故障动作时序两个要素,其中故障发展路径的搜索是故障建模的难点;其次,结合电力系统数据结构特征,提出了基于图计算的电力系统故障建模方法;最后,通过一个规模较大的省级电网验证了所提方法的有效性。在未来“双碳”“双高”电力系统发展的背景下,所提方法为电力系统在线、离线仿真分析所依赖的全网故障建模提供了新的思路和工具。     

马钢直弧型板坯连铸机的设计

介绍了马钢 2 5 0 mm× 1 40 0 mm直弧型坯连铸机设计指导思想、连铸机主要技术性能指标、工艺流程、设备组成及采取的技术措施 :无氧化浇注 ,连续弯曲矫直 ,二冷区气雾冷却及自动控制 ,在线短定尺二次切割 ,对称式双向出坯 ,防止测量基准移位和台阶式对弧样板等。     

反对称矩阵的外在美和内在美的教学呈示

关于对称矩阵的美韵,笔者已经撰文做过研究,而反对称矩阵的美韵并不亚于对称矩阵。本文对反对称矩阵之美亦从“内”与“外”进行分析和探索。     

放电电流对电火花线切割精加工表面粗糙度的影响规律研究

电火花线切割精加工的表面粗糙度是衡量加工性能的重要指标之一。在加工过程中，表面粗糙度会受到放电电流的影响，其中包括放电电流能量、电流脉宽及电流极性的影响。通过在低速走丝电火花线切割机上进行多次加工实验，研究分析了放电电流对线切割精加工表面粗糙度的影响规律。     

油水相对渗透率曲线在特高含水油藏中的应用

运用相对渗透率曲线计算了纵向砂体的剩余油饱和度分布,结果表明,当油田综合含水率为98%时,水驱剩余油饱和度为40.13%,可动油饱和度为13.41%,油层存在非均质性,在剩余油饱和度相对高的部位仍有一定潜力;濮南沙二上2 3油藏平均油水相对渗透率曲线具有较好的代表性,可以在特高含水油藏中应用。     

不同注聚时机驱油效果室内物理模拟评价

大庆油田聚合物驱油累积产量已经突破1.0×108吨,取得了巨大的经济效益。为更好地发挥聚合物驱油提高采出程度的作用,确定合理的注聚时机就成为科技人员十分关心的问题。针对矿场的实际需求,在人造一维长方岩心和二维平面岩心模型中分别进行了不同含水率条件下的聚合物驱油室内物理模拟实验研究。实验结果表明,无论是在长方岩心还是平面均质岩心,注入同等用量聚合物溶液,在含水率75%时注入的驱油效果要好于含水率95%时注聚的驱油效果。