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为了提高医学图像分割的准确性, 针对分水岭分割算法中的过分割问题, 提出了一种改进的医学图像分水岭分割算法。该算法首先在分水岭变换前进行预处理初步分割, 主要包括多尺度形态学滤波、多尺度梯度算子计算、自适应标记提取以及分水岭变换; 然后在初步分割变换后, 通过基于邻接图的区域灰度相似性与边界相似性相结合的合并准则, 对分割后的区域进一步合并。实验结果表明, 新算法有效地解决了分水岭算法的过分割问题, 具有较强的抗噪性能和边缘定位能力, 能够满足医学图像的分割要求。 相似文献
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就经典分水岭图像分割算法中存在的过分割问题,提出一种结合位图切割和区域合并的彩色图像分割算法。对原始彩色图像通过空域梯度算子求其梯度图像,并利用位图切割重建梯度图像;对新梯度图像进行分水岭预分割;对预分割图像基于异质性最小原则进行区域合并,并获得最终分割结果。相比于现有的同类方法,该算法引入位图切割,抑制噪声对分割结果的影响,在边缘模糊处分割准确,得到符合人类视觉的较小分割区域数目,同时在运行效率上提高。 相似文献
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基于改进分水岭及区域合并的图像分割方法 总被引:3,自引:0,他引:3
改进了基于地形学距离的分水岭算法,提出了一种结合了图像灰度、边缘信息与信息熵的图像分割方法。首先利用改进的分水岭算法将图像分成多个小区域,根据各个区域之间的临接关系,建立RAG;其次,利用提出的区域相似度合并区域;最后根据最大熵准则停止合并过程,获取最终的分割结果。实验结果表明,与改进前的分水岭算法相比,该方法边缘定位更加准确。与k-mean和基于边缘的分割方法相比,能够较好地分割出图像的细节,同时分割结果也更加符合人的视觉特性。 相似文献
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在论文中使用了分水岭分割算法与区域合并相结合的方法,有效地对虹膜图像进行分割,并减少过度分割现象.首先对原图像做平滑处理,使用sobel梯度算子得到原图像的梯度图,然后使用分水岭算法对梯度图进行区域分割,最后将分割图像的过度分割部分进行区域合并.实验证明这种方法可以应用于分割带有噪声的图像,也能够减少过度分割现象.仿真结果表明,把这种方法用于虹膜区域分割中,可以得到精确的、封闭的虹膜边缘. 相似文献
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基于组件树滤波及快速区域合并的分水岭分割算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对分水岭算法存在过分割的问题,提出一种结合组件树滤波及快速区域合并的图像分割算法。该算法在图像预处理阶段利用组件树来表示梯度图像且根据顺序极值计算分水岭的相对势能和属性,并对其进行滤波,从而减少梯度图像中的局部极小值。对滤波后的梯度图像进行分水岭初始分割,然后利用完美场景准则对初始分割结果进行快速区域合并。实验结果表明,采用组件树对梯度图像进行滤波能够减少由于噪声而产生的局部极小值,大大减少了分水岭初始分割区域数量,提高了区域合并的准确性,加快了合并速度。 相似文献
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基于梯度修正和区域合并的分水岭分割算法 总被引:6,自引:0,他引:6
分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种改进的分水岭分割方法,该方法首先利用形态学算子得到梯度图像,然后利用形态学混合开闭重构算子进行梯度修正,去除了易造成过分割的区域细节和噪声,接着采用基于标记的分水岭算法进行分割,有效地克服了过分割现象.为了得到更好的分割效果,提出了基于区域一致性和边界曲率光滑性相结合的区域合并准则,对分割后的图像进行有效的合并,该方法能够很好的解决过分割现象,并且产生更有意义的分割效果.通过多组实验,并且和传统的分水岭算法进行对比,得到了满意的效果,结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤之一。在改进了基于地形学距离的分水岭算法的基础上,提出了一种结合图像信息熵、形态学梯度与区域合并的图像分割方法。该算法首先利用信息熵在RGB颜色空间中对彩色图像求其形态学梯度,然后对彩色梯度图进行分水岭分割,最后对分水岭产生的过分割现象进行区域合并。通过Matlab对图像进行实验,结果证明该算法不仅能够减少分水岭算法的过分割现象,而且还提高了图像分割的精确性,同时在图像分割时具有很好的鲁棒性和适应性。 相似文献
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针对JSEG算法在分割过程中需要在多个尺度下反复进行局部J值计算和区域生长,分割过程繁琐、算法复杂度高的不足,提出一种结合分水岭与JSEG的图像分割新算法。新算法在计算得到图像J图后,通过引入分水岭算法直接对J图进行空域分割,在基本保证良好分割效果的前提下,有效降低了原JSEG算法的复杂度、提高了分割效率。 相似文献
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在大米检测盘上的颗粒往往会出现紧靠或者重叠的米团,导致大米检测图像中常出现重叠大米区域,这给后续大米检测分析等工作带来了很大的困难;虽然传统分水岭算法是一种广泛使用的分割方法,将其用于重叠米粒图像分割可以克服由于米粒交叠造成的图像分析困难,但缺陷在于它的过分割结果。提出了一种针对分水岭过分割问题的形态分水岭算法,它结合形态学和传统分水岭变换的优势。实验证明该算法简单、分割粘连颗粒和抑制过分割的效果很明显,运算的速度也满足实际要求。 相似文献
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自动、快速的视频目标分割是目标基视频编码中的一项关键技术 .为此提出了一种基于时空信息的运动目标提取算法 .该算法首先根据多帧运动信息和高阶统计检测方法得到二值运动掩模图象 ,然后提出一种改进后的分水岭算法对运动区域及其周围部分进行分割 ,最后将二者所得结果进行投影运算 ,得到最终运动目标 .实验结果说明了该算法的有效性 . 相似文献
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提出了一种混合的分水岭变换策略并应用于骨髓细胞图像分割中。该策略综合运用基于标记的形态学重建和基于区域相似度的区域合并算法,克服了传统的基于标记的分水岭变换对于标记提取敏感的缺点,及区域合并算法速度慢,结果不精确的问题。实验结果表明,该方法能够准确高效地分割骨髓细胞图像。 相似文献