一种用于车牌定位的改进BP神经网络方法

针对车牌定位中存在的由于光线不足、环境恶劣、车牌背景不清晰、车牌磨损、图像倾斜等干扰因素导致的定位不准、车牌模糊、反应时间长等问题,文章通过对比目前的各种不同车牌定位技术,提出了改进激励函数和改善梯度估计精度的BP神经网络算法.重点说明了改进的具体过程和车牌定位的原理、方法和步骤,运用Hough算法对车牌倾斜度进行校正,借助常规的灰度图像感知方法,通过车牌定位的具体试验证明了该方法有较强的适应能力和学习速度快、车牌定位准确率高、鲁棒性好等优点,从而说明了该方法的可行性.     

无线传感网络的冲突感知MAC协议研究

无线传感网络是事件触发的网络，其中包含大量的节点。提出了同源冲突和非同源冲突的概念：将同一事件触发多个节点动作称为同源冲突；不同事件触发的多个节点动作称为非同源冲突。这两种冲突都会造成网络数据流量的下降和节点能量的浪费。因此，需要在现有无线传感的MAC层协议的基础上，实现MAC层的冲突避免。使用筛选和功率控制思想设计了冲突感知MAC协议CAMAC，详细论述了CAMAC对不同类型冲突的处理原理，使用NS进行仿真，并给出了仿真结果。     

包装设计中的意境感悟

诗的本质是表现心的形象,即意境;人们从诗的意境中所感受到的东西,比文字所表现的东西更为深刻,更为丰富。剖析诗歌的意境美,领略其艺术精髓,拓展包装设计的思维,用符合我们审美标准的形式把包装设计中的意境美表现出来,使包装设计在世界的领域里显示出独特的魅力。     

基于区分服务感知的MPLS网络流量分配方法

服务质量（Qos）和流量工程（TE）是在当今网络中提供实时应用业务的两种重要技术。多协议标记交换（MPLS）在IP网Qos提供和TE功能实现中起了关键作用。首先介绍了区分服务感知的流量工程（DS-TE），然后提出了一种基于DS-TE的网络流量分配新方法。给出了相关的数学模型，并进行了相应的仿真，仿真结果表明使用该方法实施DS-TE时，在满足不同业务的QoS同时能较好地均衡网络负荷。     

CEATEC 2007:"感知"创新技术

由日本通信信息网络产业协会(CIAJ)、日本电子信息技术产业协会(JEITA)、日本个人电脑软件协会(JPSA)主办的日本高新技术博览会(CEATEC,全称Combined Exhibition of Advanced Technologies)于10月6日在东京幕张会展中心闭幕。此次展会的主题是"感知数字融合"的最前沿。会场分电子元器件与设备展区及数字网络展区,     

基于优化哈达玛矩阵的图像重构算法研究

基于传统的压缩感知理论,提出了一种置乱块哈达玛矩阵,对图像进行非相干测量。将测量矩阵中的部分块进行哈达玛变换并随机交换列,使得矩阵中的元素服从零均值和方差的正态分布。通过对多种类型的图像样本进行重构实验,比较分析置乱块哈达玛矩阵在BP、OMP、StOmp等不同重构算法下的重构效果,以及OMP算法在分别以随机矩阵、托普利兹矩阵、循环矩阵和置乱块哈达玛矩阵为测量矩阵时的重构效果。实验结果表明,以置乱块哈达玛矩阵为测量矩阵,图像重构的信噪比更高、压缩成像的效果更好、运算所需时间更短。     

车载自组织网络中一种连通度感知的可靠数据分发机制

车载自组织网络可以通过多跳无线广播实现远距离的数据传输,但网络拓扑的快速变化和无线通信质量的不稳定会导致数据传输性能的不稳定.为了应对这些挑战,文中提出了一种适用于城市场景的可靠的、连通度感知的数据分发机制.该机制利用实时收集的交通流量数据,建立路口车辆排队长度变化的马尔可夫模型,并基于此模型估算路段间无线网络连通度的实时变化,以便数据沿最小延迟路径进行转发.该机制还考虑到城市环境对无线信号的干扰,用覆盖消除规则改进了贪心广播算法,通过多候选转发策略增强了路段间数据传输的可靠性.模拟实验结果表明,与基于传染病的数据分发协议、基于静态节点的自适应数据分发协议相比,文中提出的机制能实现高可靠、低延迟的数据分发.     

基于北斗导航的“天地一体化”公安扁平化指挥系统

结合公安扁平化指挥需求,北斗导航既能保证位置信息安全和可靠,也能在3G信号无法覆盖的地方,利用北斗双向短报文功能进行定位数据和现场文字信息的实时传输。各类现场感知终端搭载北斗导航模块实现低空无人机侦查、车载现场应急指挥、移动警务终端任务执行和领导远程指挥决策的天地一体化扁平化指挥功能,通过北斗卫星和3G网络建立无线接入公安专网的数据通道,指挥后台采用位置云架构SOA服务接口整合公安业务系统,以PGIS地图为展示基础形成公安专有指挥云体系。最后通过广西和新疆公安案例验证北斗导航和"云+端"技术在公安指挥实战中的成效,并指出存在问题。     

信息论准则的频谱感知技术

频谱感知是认知无线电通信的前提,针对传统单天线能量检测算法易受噪声不确定性影响的问题,结合MIMO的空间处理能力,提出一种基于信息论准则的频谱感知算法。首先通过实时侦听信道,获得观测信号的相关矩阵;然后利用AIC准则检测周围环境中是否有主用户存在。该算法无需预先得知噪声的功率信息、无需设置判决门限。仿真结果表明,相比于能量检测算法,该算法有效提高了系统的检测概率,对噪声不确定性具有鲁棒性。     

p次方检测器的协作频谱感知网络性能优化

在保障主用户通信不受干扰的前提下,合理分配感知系统时隙,最大限度地增大认知网络吞吐量,提出优化方案,在考虑无线瑞利信道和一定错误率的报道信道条件下,对采用p次方检测器的协作频谱感知网络联合优化,得出p次方检测器的次方数和最佳感知时间τ,以使认知网络吞吐量最大。理论分析与仿真结果表明,协作频谱感知网络存在最佳次方数p和最佳感知时间τ,以满足认知网络吞吐量最大化,从而提高网络频谱利用率。