高职通信电源中电子技术跨课程教学改革探索

文章讨论了基于高职通信电源专业中电子技术课程教学特点所推广的项目化教学设计成效与存在的问题,围绕如何解决电子技术课程项目化教学存在的问题与高职通信电源专业课程协调,提出了跨课程联系化教学设计理念与具体的实施方案,最后分析了跨课程联系化教学实践的成效与问题解决的思路。     

大规模环境下基于图优化SLAM的图构建方法

分析总结了基于图优化同步定位和地图构建(SLAM)前端图构建过程的各种方法.对现有SLAM研究方法进行分类,指出基于Kalman滤波器、粒子滤波器、图优化方法的优缺点;重点介绍SLAM问题的3种图建模方法,即动态贝叶斯网络的图建模方法、基于因子图的建模方法、基于Markov随机场的建模方法;对图优化SLAM方法前端图构建的核心环节——帧间数据关联和环形闭合检测方法进行了分析;讨论了特征提取、特征匹配、运动估计、环形闭合检测等方面的最新研究成果.     

基于旅游业移动电子商务的个性化推荐模型研究

通过建立个性化推荐模型,分析用户的网络访问行为,利用KSP算法以及MIAR算法获取关联规则,从海量的模糊数据中挖掘出个性化信息,修改移动网站的内容和结构以满足用户信息需求,并对用户的移动网络搜索数据进行智能挖掘,推荐相关的Top-N旅游产品。同时针对以上研究设计旅游业移动电子商务个性化推荐模型,并对该模型流程进行分析,探讨后台移动数据库设计。     

社团载体对提高思想政治理论课实效性作用的初探

文章分析了高校大学生社团思想政治教育功能弱化的原因,指出了高校大学生社团与思想政治理论课教学的关联性,提出了社团载体发挥提高思想政治理论课教学实效性作用的有效路径.     

一种改进 Apriori算法在高校课程相关性分析中的应用研究

结合学生成绩数据的特点,将数据挖掘技术和关联规则算法运用到学生成绩数据分析中,挖掘隐藏在成绩数据背后的专业课程间的相互影响与关联关系,优化课程设置,为教学管理工作提供决策信息支持和参考。     

基于资源分布规律的信息系统风险量化模型

为了实施信息系统的风险度量,首先基于信息流的资源分布规律,参考风险评估要素改进模型,得到具有体系性和完整性的风险分布;在获取风险分布后,基于资源保护角度,考虑安全保护等级,运用层次分析法、多级模糊综合评判、函数级数展开、F-统计量等方法和工具对资源的安全属性所面临的风险进行量化,给出系统的风险量化指标体系,重点考虑风险之间的相关性,构建相关性准则,并得到其计算量为o(Si)。     

Ag—Ln（Ln=La,Ce,Gd）液态合金短程有序性的热力学讨论

本文利用理想缔合液液模型，计算了１３００－１６００Ｋ温度范围内，Ａｇ－Ｌｎ（Ｌｎ＝Ｌａ，Ｃｅ，Ｇｄ）三个二元系的热力学数据；认为在液相中存在着Ａｇ３Ｌｎ和ＡｇＬｎ得缔合物，并利用浓度相互作用函数Ｓｃｃ（Ｏ）对这种短程有序性进行了讨论。     

基于磁盘存储1项集计数的增量FP＿GROWTH算法

随着数据集规模的不断增大,提高频繁项集的挖掘效率成为数据挖掘领域的研究重点。频繁项集的增量更新挖掘算法因其可以利用已挖掘发现的信息提高对新数据集的挖掘效率,成为重要的研究方向。但现有频繁项集增量更新算法大多基于APRIORI算法框架,性能提高有限。最近出现的建立在FP‐T REE等树形结构上的增量更新算法又往往存在树形结构调整困难、已发现频繁项集及树形结构保存效率较低等问题,算法性能有待进一步地提高。对此,通过分析增量挖掘过程中的关键信息,提出了一种基于磁盘存储1项集计数的增量FP＿GROWTH算法（IU＿FPGROWTH＿1COUNTING）。该算法无需保存临时树形结构及临时挖掘结果,可以在原数据集及支持度均发生变化时,减少FP＿GROWT H算法对数据集的扫描,提高频繁项集的挖掘效率。在生成以及真实数据集上进行了验证实验以及性能分析,结果表明IU＿FPGROWTH＿1COUNTING是一种有效的频繁项集增量更新挖掘算法。     

一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法

专利价值指的是在专利购买交易时的交换价值,它可以为专利的拥有者和购买者提供大量关于专利的珍贵信息,为专利的交易提供决策支持。目前的专利价值评估主要是基于训练或引用的方法。前者过于依赖于人工选择的参数,导致专利价值评估结果的可信度较低;后者往往只考虑了直接引用关联,而忽略了间接引用关联和新颖度对专利价值的影响。针对这些问题,提出一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法,并设计了相应的算法来评估各个专利的价值。针对基本算法效率较低的问题,提出了专利价值评估改进算法,极大地提高了专利价值评估的效率。最后,由于新专利加入专利集合时各个专利的价值会发生变化,提出了专利价值评估动态更新算法,用于快速地更新各个专利的价值。实验表明,提出的方法是有效的。     

EV-DO监测系统中R-P接口业务信令追踪的研究与实现

在EV-DO网络中,信令监测系统对于用户数据业务运营的分析尤为重要。针对EV-DO网络中的重要数据接口R-P接口间A11及PPP信令CDR(Call Data Record)的合成,结合主叫和寻呼过程的业务特征,提出一系列优化及改进方案。经过EV-DO现网数据的测试以及产生的相应实验结果表明,优化信令与业务数据消息间的关联机制,缩短了数据网络寻呼与用户主叫业务信令的追踪统计时间最高可达30 s,指标的细化提升了故障定位准确性。这项改进方案对于优化网络运维的分析平台有着重要意义。