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801.
支持向量机在裂缝预测及含气性评价应用中的优越性 总被引:8,自引:1,他引:7
为了对比多元回归分析(MRA)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)三种算法的应用效果,分别将其应用于两个实例:对南襄盆地泌阳凹陷安棚油田安1井和安2井7种测井资料的34个样本进行裂缝预测;对鄂尔多斯盆地塔巴庙地区致密砂岩储集层孔隙度、渗透率和含气饱和度的40个样本进行含气性评价。两个实例分析表明:①非线性算法(SVM和ANN)远比线性算法(MRA)优越;②SVM表现绝对的优越性(计算误差均为零、计算速度快),是迄今最佳的机器学习方法;③在实例1中ANN与SVM相比几乎是同等优越,但在实例2中ANN的精度比SVM低得多;④MRA计算速度快、具有ANN和SVM所不具备的能表达研究目标与相关地质因素之间亲疏关系的优点。因此,当描述一个研究目标与多个相关地质因素的复杂关系时,应提倡采用SVM,而MRA可作为辅助应用。图4表3参27 相似文献
802.
《Planning》2019,(23)
本文采用数控系统原点偏移原理实现数控机床热误差补偿。具体的,本文所用方法首先对系统测量温度敏感点的温度与热误差,然后采用逐步回归分析进行温度敏感点关键点的筛选,采用多元回归分析建立热误差补偿模型,从而进行热误差补偿技术的研究。在选择机床温度敏感点时首先对各温度变量进行聚类,去相关性处理后采用逐步回归分析法进行温度敏感点的选择,然后对温度关键点进行排列组合计算判定系数,最终确定最佳温度敏感点。利用所选择的最佳温度敏感点建立多元回归模型,然后在多个模型中进行热误差补偿分析。结果表明,利用数控系统原点偏移功能,可以实现数控机床热误差补偿功能。 相似文献
803.
804.
805.
阐述了人工神经网络的基本原理,提出了建立水库优化调度函数的BP网络模型。分别利用该算法与传统的多元回归建立金盆水库优化调度函数,结果表明,BP网络模型计算简便,并具有较高的计算精度。 相似文献
806.
《Planning》2022,(2)
从丹东采集的青蛤Cyclina sinensis野生群体中随机选取300枚3龄个体,测量其壳长、壳高、壳宽和活体质量,采用相关分析、回归分析和通径分析等方法研究了4个数量性状之间的相关性以及各形态性状对活体质量的影响。结果表明:4个数量性状间的相关性均达到极显著水平(P<0.01);壳高对活体质量的直接作用为0.742,是影响活体质量的最大因素,而壳长和壳宽对活体质量的直接作用分别为0.165、0.079,虽然与活体质量的相关程度很大,但二者对活体质量的直接影响都很小,如果以提高丹东青蛤活体质量为选育目标,应该对壳高进行选择。运用多元回归分析方法建立了以活体质量(Y)为因变量,以壳高(X3)为自变量的回归方程为Y=-51.236+1.745X3。 相似文献
807.
808.
一段转化炉高温炉管剩余寿命评估 总被引:1,自引:1,他引:0
对满载荷服役9 a又停炉6 a后需继续使用的一段转化炉高温炉管的剩余寿命进行了评估,评估采用微观组织分级法和以硬度测量为基础的多元回归法.结果表明,该炉管的剩余寿命约为3.7~4.6 a. 相似文献
809.
基于大数据分析的方法,以实测数据为基础,采用SPSS软件对345 MPa级H型钢生产过程中的冶炼和轧制工序因素进行偏相关分析和因子分析,确定了影响产品性能的主要和次要影响因素。利用多元线性回归方法,分析了各因素与屈服强度、抗拉强度、断后伸长率的关系,得出各因素对性能的影响,并分别建立了回归模型。通过生产实测数据对回归模型进行验证,模型计算结果与实测数据的相对误差在±10%内的比例达97.07 %以上。 相似文献
810.