基于改进BP神经网络的道路交通事故预测

道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,利用神经网络具有描述非线性特性的能力,将影响交通事故的多种因素综合起来建立了基于改进BP神经网络的道路交通事故预测模型。选取人口密度、路网密度和机动车辆密度作为交通事故预测模型的输入神经元,采用道路交通综合死亡率作为道路交通事故的输出评价指标,对道路交通事故进行预测。实验结果表明,该预测模型能很好地适用于道路交通事故预测,验证了该模型的可行性和有效性。     

QoS二次流量监管实现

流量监管TP（Traffic Policing）就是对流量进行控制,它通过监督进入网络的流量速率,确保进入的流量被限制在一个合理的范围内。为满足网络中多用户多业务对流量监管的要求,通过对QoS流量监管的模式方法CAR（Committed Access Rate,约定访问速率）的分析研究,在路由平台上实现了QoS二次的流量监管功能,经在三层交换机上测试,证明了监管的有效性。     

一种清浊音判决的参考标准及一种新算法研究

目前的清浊音判决方法比较多,但没有一种方法是十分完美的,也没有一种完善的清浊音判决方法评价标准,为了检验一种新的算法对清浊音判决的有效性,提出了一种基于短时平均幅度和短时过零率相结合的清浊音判决参考标准,同时提出了一种基于残差信号短时自相关法的清浊音判决方法,并用此参考标准检验对该算法进行评价,通过matlab程序对算法进行仿真实验,实验结果表明这个参考标准可以很好地检验一种算法的有效性。     

节点在线率和资源热度相关的P2P存储系统副本复制和修复策略

在半结构化的P2P存储系统结构下,副本是提高数据可用性的有效保证.本文结合资源所在节点的在线率和资源访问的频度来衡量所需要的资源副本数量.它较好地反映了高动态P2P网络中节点的行为特征,并据此设计了冗余数据修复策略.实验表明,设计的方法虽然占用了一定的维护带宽,但是网络中资源的可用率得到了显著提高.     

基于危险理论的入侵检测系统误报率研究

入侵检测系统误报率高是一个普遍存在的问题.本文从概率论的角度出发,通过对入侵检测系统误报产生的原因进行分析,论证基于危险理论的入侵检测系统在保证检测率的同时,有效地降低入侵检测系统的误报率.     

结合率失真优化的自适应全局运动估计方法

全局运动估计的关键在于全局运动模型的选择。结合率失真优化理论,提出一种自适应全局运动估计方法来达到编码优化的目的。该方法的主要思路是：对同一帧图像,分别使用平移运动模型、六参数运动模型和十二参数运动模型进行编码,用率失真优化算法计算3种运动模型下的拉格朗日代价函数值,拉格朗日代价函数值最小的运动模型被选为最佳的当前帧的运动模型。实验证明,该方法具有较好的鲁棒性,对不同分辨率的视频序列均有不同程度的编码增益。     

无线传感网络中的分簇算法综述

近年来无线传感网络的研究和应用取得了长足进展,其应用领域涵盖抢险救灾、战场侦察、资源保护、安全监控和智能家居等.为了改善传感网络的性能和提高可扩展性,节点往往按照分簇结构进行组织.本文介绍了分簇算法产生的背景和作用,说明了分簇算法需要考虑的因素、分簇目标、特性和复杂性.然后,基于收敛速率、簇结构稳定性和节能意识等方面概...     

基于有限更新率的非带限信号采样与重建算法

针对Shannon采样定理中要求信号带宽有限的缺陷,提出了一种基于有限更新率的非带限信号采样和重建的方法.该方法借助奇异值分解技术,从空间变换的角度实现了对与狄拉克流有关的一类特殊有限更新率信号的采样与重建.它用采样点的离散傅里叶变换系数构成一个Hankel矩阵,通过对该矩阵进行奇异值分解求得狄拉克流的位置信息,然后再求解范德蒙方程组求取狄拉克流的权信息,重建出原信号.计算机仿真结果表明,只要以不低于信号更新率的速率对信号进行采样,利用该算法就可以准确地重建出原信号,而且具有很好的抗噪性能.     

医学CAD系统中降低假阳性率的解决方案

如何提高乳腺癌计算机辅助诊断系统（CAD）中的灵敏度一直是众多学者研究的热点,特别是针对亚洲女性及年轻妇女的致密组织图像的检测。尽管之前已经提出了针对该类图像的解决方法,实验也表明,该方法可以提高系统的灵敏度（真阳性率TP）,但人们发现随着TP的提高也伴随了假阳性率（FP）的增长。所以,本文的研究目的是在前续研究的基础上,即保证CAD系统的灵敏度的同时尽可能地降低假阳性率。     

故障自动防护微机械角速度传感器

微机械角速度传感器是目前市场上能够进行批量生产的最复杂的传感器之一。它由在真空中做复杂运动的惯性质量块和驱动该设备、分析其响应的多种复杂电路组成,并集中于一个在极狭小的空间内。本文介绍了由奥地利SensorDynamics公司成功研制的一种MEMS角速率传感器,可以满足现代应用的全部要求,尤其是汽车工业所要求的小尺寸、坚固的机械结构、长期稳定性、不受限制的故障自动防护性和AEC-Q100认证。