BP神经网络的改进算法及其应用

BP(Back-propagation neural network)神经网络是目前应用最为广泛和成功的多层前馈神经网络之一,分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源,并针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法。仿真实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛速度,避免陷入局部最小点。同时,将改进得BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现,使系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别率。     

软切换中基于双队列模型的排队算法研究

根据真正的软切换请求和虚假的软切换请求建立的主队列和从队列的双队列模型虽然在一定程度上降低了掉话率。但根据请求到达的先后顺序排队以确定优先级的排队算法没有考虑到移动台的速度、离基站的距离和信号的衰落程度等。这在一定程度上又增加了掉话率。所以,为了更好地降低掉话率,对主队列和从队列的排队算法进行了重新的设计。把信号预测优先级排队方案SPPQ和最小逗留时间方案MDT相结合应用于主队列,从队列则采用设置门限值的方法,使得系统性能得到更大的提高。     

简述开关电源可靠性指标与改善途径

在电子系统中经常需要用到稳定性好,工作效率高的电源。开关电源的可靠性高,不仅提高电子系统工作效率,而且使电子设备在维修和管理方面的费用降低。文章将主要介绍开关电源可靠性指标,分析影响可靠性的因素及提高系统可靠性的途径。     

一种基于多约束路径的QoS路由改进算法

针对MPLS网络,提出一种带宽时延约束路由改进算法,引入节点负荷率的限制,在路由时避开负载较重的链路,在保证用户业务带宽与时延约束的前提下,为一部分流量寻找一条相对较长但负载较轻的路径,以使得整个网络的流量分布更加均衡,从一定程度上可以减少网络拥塞。从仿真实验结果来看,改进后的算法在吞吐量、请求建立的成功率以及端到端时延等性能方面有比较好的表现。     

网络隐蔽信道的一种同步方式研究

网络隐蔽信道是利用现有网络协议的冗余等特点实现的一种隐蔽通信。该文研究了网络隐蔽信道中可能使用的一种信道同步方式,并对其相应的信道容量进行了分析。实验证明它适合于资源受限的网络隐蔽信道,较好地解决了不可靠网络状态隐蔽信道的验证。     

基于文本的图像压缩在LED显示屏中的应用

LED显示屏主要用来显示文字信息,它的控制系统多为单片机控制,通信方式为rs232或者低速的以太网.考虑到单片机的处理能力和控制系统成本的原因,一般控制系统都没有设置字库,所以LED显示屏上显示的文字一般都用位图点阵信息表示.但基于文本的位图数据量很大,且控制系统的通讯传输速度低下,在发送大量显示画面时位图数据的压缩就非常重要.由于控制系统单片机的处理能力有限,JPEG、GIF等图像压缩算法难以实现.基于行程编码图像压缩算法计算量小、适合单片机处理,而且对于文字位图的压缩率较高.     

基于分类间隔的特征选择算法

对于二类目标特征选择问题,首先讨论了特征空间的线性可分性问题,并给出了其判别条件;其次,通过借鉴支撑矢量机原理,分析了特征可分性判据的基本性质;最后,依据各特征对分类间隔的贡献大小定义了特征有效率,并以此进行特征选择和特征空间降维.实测数据与网络公开UCI(University of california,Irvine)数据库的实验结果表明,与经典的Relief特征选择算法相比,该算法在识别性能和推广能力上明显有所提高.     

面向函数的循环优化序列定制方法

讨论了一种可针对程序中的不同函数(routine)采用不同的循环优化序列的方法,该方法基于polyhedron模型,使用简化cache失效率方程分别对每一个函数作优化序列评估,以迭代编译方式为每个函数寻找一个独特的循环优化序列。该方法降低了变换实施的复杂度,降低了对编译器具体实现的依赖;考虑程序中不同函数的差异以获得更好的优化效果。对SPEC2006的实验数据表明,经过定制优化之后,较之Open64-O3,加速比为1.05～1.13。     

平移不变小波去噪法在胎儿心率提取中的应用

用传统的小波阈值法对超声多普勒胎儿心脏回波信号进行去噪处理时会产生Psuedo Gibbs现象,影响了去噪效果和胎儿心率值的提取。为了解决这个问题,在此基础上提出了平移不变小波法去噪。实验结果表明,该方法有效的抑制了Psuedo Gibbs现象,剔除了信号中的噪声,识别出被噪声淹没的有用信号,有利于心率值的提取。     

基于ADC的TR-UWB数字接收机性能及其FPGA实现

发送参考超宽带(Transmitled reference UWB,TR-UWB)系统采用自相关接收检测技术作为一种非最优接收机,不需要进行信道估计和精确的时间同步,其结构简单、性能优良.数字化TR自相关接收机可以充分利用数字信号处理算法的优势,且易于用集成电路方法实现,其实现的关键是ADC.本文从理论上分析了ADC的抽样速率、量化阶数等对数字接收机的性能的影响,提出了过高阶数的量化并不能有效改善系统性能,并在FPGA上实现了TR-UWB接收机,通过编程设计与仿真,验证了基于ADC的TR-UWB接收机实现的可行性.