建筑业发展对新型墙体材料发展的影响

本文概括了我国与墙体材料有关的城镇化建设、住宅产业化、绿色建筑、高层建筑的发展,分析了建筑业的发展对墙体材料的要求,进而论述了新型墙体材料的发展趋势。     

确定投标报价的一种方法

文中对工程招投标中评价投标方案的方法,利用数学期望的概念,给出了一种确定投标报价的方法。     

中国团餐企业资产与收益现状研究

中国餐饮业发展飞速,团餐业的发展尤为突出。文章通过对2011、2012年50家团餐骨干企业的资产总额、利率情况、营业收入及单位人口创收等收益情况的比较研究,认为我国团餐企业处于中等规模,对资源的充分使用还有较大发展空间,盈利与竞争能力较强,同时可以得出团餐行业的总体创收趋势及投资回报速度尚可的结论。     

基于中国团餐发展阶段的供需状况及趋势研究

随着经济的发展和人民生活的提高,餐饮社会化发展态势良好,其中团餐的发展获得了良好的发展机遇。文章以中国团餐发展的五个阶段为基础,从供需两个方面对团餐的经营模式与市场结构进行分析,提出中国团餐发展的市场化、竞合化、产业化、集约化、品牌化、信息化、科学化、安全化、美感化、人才化等十个方面的趋势。     

房地产与粮食价格对通货膨胀的影响——基于VAR模型的实证研究

为了分析研究我国房地产价格和粮食价格对通货膨胀的影响,选取2000年第1季度至2010年第4季度数据,基于VAR模型进行了实证检验。结果表明,房地产价格、粮食价格和通货膨胀之间具有长期稳定的协整关系,且房地产价格和粮食价格的上涨对通货膨胀的发生均具有推动作用。但是,相比较而言,房地产价格的上涨对通货膨胀的贡献更大;粮食价格的上涨对通货膨胀的影响持续时间更长。     

论自备电厂的价税导向政策

自备电厂在能源供给中占有特殊的地位,其存在和壮大既有我国宏观市场经济发展的背景,也有微观企业逐利行为的影响。文章着重从充分发挥价格财税杠杆作用,及时传导电价信号的角度出发,梳理目前自备电厂在节能减排、环保电价、税费政策执行等方面存在的问题,剖析成因,提出以价值导向为核心的解决思路,以期为促进自备电厂的健康发展提出有益的意见和建议。     

家庭智能用电系统的实现方法

家庭用户作为电能使用的重要群体,其智能化实现是智能电网实现的基础。从4个方面研究家庭式智能电网的具体实现方法,家庭式发电系统的实现,利用太阳能等新能源,供给家庭使用,降低家庭用电对电网的依赖性;电池能量有效的管理,采用蓄电池储存电能,在需要的时候释放电能,实现用电的调节功能;电动汽车的使用,既可作为交通工具也可以作为能量交换装置;电能优化的管理,在浮动电价的情况下,不降低电能使用质量的同时,实现使用费用最低。智能化家庭用电系统不仅可以实现家庭内部电能的优化使用,还能促进整个智能电网的稳定、安全、经济运行。     

中国致密油藏水平井注水吞吐技术进展与发展趋势

中国致密油藏多采用水平井体积压裂衰竭式开发,水平井产量递减快,一次采收率不足10%。因此,有效补充地层能量是致密油藏体积压裂水平井稳产的关键。注水吞吐是致密油藏水平井的一种有效注水补充能量方法,近年来针对该方法进行了大量的研究和实践。在介绍注水吞吐工艺的基础上,从渗吸采油微观机理以及压力对渗吸排油影响两个方面对注水吞吐机理的研究进展进行了概述,并系统总结了储层性质和工艺参数对注水吞吐采油效果的影响。为了提高注水吞吐的开发效果,目前主要形成了化学处理剂辅助注水吞吐技术、大排量注水强化注水吞吐技术和水平井同井缝间异步注采技术3种改善注水吞吐开发效果的技术。进一步通过总结注水吞吐油藏数值模拟和工艺参数优化的研究成果,分析矿场实践经验,提出了中国致密油藏注水吞吐技术未来发展趋势。     

考虑动态备用需求曲线的电能量-备用耦合出清模型

电力市场中,价格帽等原因会导致缺失收入(missing money)和发电容量充裕度不足等问题。以美国得克萨斯州为代表的备用需求曲线是国外电力市场解决此问题的成熟方法之一,但得克萨斯州的曲线是相对静态的曲线,且备用价格增量推导原理未明确公开。为此,文中通过考虑可再生能源、负荷预测的不确定性,以及不同品种的备用产品,制定动态备用需求曲线。基于电能量-备用耦合现货出清模型,推导了考虑备用需求曲线的现货价格公式,并分析了国外现有机制忽略的备用价格增量高阶项问题,并通过中国华东某省数据进行验证。结果表明,备用需求曲线可以体现稀缺定价,通过备用价格增量动态反映可再生能源、负荷等波动下的系统实时容量充裕度情况。通过稀缺定价机制可以合理提高电厂收入,有利于保障系统充裕度。     

基于深度强化学习的激励型需求响应决策优化模型

随着中国电力市场化改革的推进,售电侧市场逐步开放,售电商可以聚合大量的分散负荷参与电力市场环境下的需求响应.文中提出以售电商和用户综合收益最大化为目标的基于深度强化学习的激励型需求响应建模和求解方法.首先,建立售电商和用户的需求响应模型,通过引入时间-价格弹性,改进现有的用户响应模型,考虑用户对相邻时段补贴价格差的反应.然后,基于马尔可夫决策过程框架构建补贴价格决策优化模型,并设计基于深度Q学习网络的求解算法.最后,以1个售电商和3个不同类型的用户为例进行仿真计算,通过分析算法收敛性和对比不同模型及参数下的优化结果,验证了改进模型的合理性和生成策略的有效性,并分析了激励型需求响应对售电商以及用户的影响.