如何化解云计算的潜在风险

随着云计算技术的快速发展和更广泛应用,云计算的潜在风险越来越受到关注。文章介绍了云计算的应用现状及重要特点,分析了云计算存在的风险,从技术的角度对云计算的潜在风险进行分析。     

云计算平台的虚拟安全

随着信息技术的发展和环保节能技术的普及和深入人心,越来越多的个人和组织对虚拟化技术感兴趣。然而,敏感数据传输和在线存储的安全是虚拟工作面临的重要挑战之一。在本文中,我们提供一个新的运行在云计算平台上的安全服务解决方案,该方案使用虚拟专有网络(VPN)和透明加密方式来保护虚拟工作的安全。它的优点是:按需使用,方便易用,成本效益高和管理简单。可以为中小型企业节省开支,不需要采购IT设备建立自己的虚拟工作的安全解决方案。     

解剖学的数字化实验教学平台的构建探索

随着数字医学及数字医疗技术的迅速发展,针对高等医学院校解剖实验教学中存在的问题,如何提高解剖学教学质量,文章介绍了数字化解剖,并分析了数字化解剖实验室的特点,将云计算技术应用到管理数字化实验教学中。给出了基于云计算技术的数字化解剖实验教学平台解决方案,改革数字化解剖实验室,提出一种新的数字化解剖教学模式。     

云计算环境下的网络教学研究

云计算是新兴的虚拟化计算模型。云计算的广泛应用,将从根本上改变信息获取方式。对高校来说,云计算将在网络教学、信息共享、校园管理和基础设施建设方面发挥重要作用。云计算能有效满足信息化管理、科学研究的需求,将有效地促进网络教学的发展。     

云计算下基于CRP算法的资源提供策略

云计算资源管理系统是用于接收来自云计算用户的资源请求,并且把特定的资源封装为服务提供给资源请求者。在云计算环境下,如何为资源请求者选择合适的资源是一个值得研究的课题。文中通过对云计算下现有的资源提供策略的分析,同时根据不同云提供者提供的计算资源的成本不同的特点,综合考虑资源的计算能力、可靠性和单位成本三点因素,提出了云计算下基于CRP算法的资源提供策略。这种资源提供策略既能提供满足用户资源请求的服务,也能降低云服务提供者的运营成本,从而获得更大收益。     

基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测

实现一种基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测方法。首先采用既能过滤噪声又能保护边缘信息的中值滤波对图像进行平滑处理。然后采用梯度锐化加强边缘像素强度,通过简单的二值化获得图像的初始边缘,系统采用连通区域标记的方法去除位于图像封闭边界内的残留黑块。最后通过实验结果与人工提取的结果比较,进行误差分析,找出本文算法的不足之处,以便对该算法进行改进。实践证明,本文的边缘检测方法对含有噪声点且灰度分布比较均匀的图像有很好的效果。     

基于边缘检测的保特征的图像缩放算法

针对Seam Carving算法在实现图像缩放的过程中,对图像边缘几何特征造成破坏的现象,提出一种基于边缘检测的改进Seam Carving算法。首先在Seam Carving算法计算低能量线的同时引入图像边缘检测,其次确定低能量线与边缘的交点,进而提升交点邻域的能量,分散过于集中的低能量线。仿真实验结果表明,该算法能够有效减少Seam Carving算法缩放图像后产生的畸变,很好地保持了图像的重要几何特征。     

云计算的发展与应用前景展望

随着大规模互联网应用的发展,分布式处理已经不能够满足互联网的发展要求。近几年提出云计算的构想并进行了初步的实现。通过研究,明确了何为云计算,云计算与传统的分布式计算的联系与区别,并对云计算在各领域中的应用进行了前景展望。     

基于云计算的多媒体专业教学资源库建设研究

研究了云计算理念下的多媒体专业教学资源库建设方法,对专业教学资源库的组成架构和功能模块进行了阐述,分析了专业教学资源库建设和使用的有效途径,提出了以用户为中心,以需求为导向,以提升用户的学习力和创造力为根本的多媒体专业教学资源库建设思路.     

云计算时代高校IT人才培养模式的创新

阐述了云计算的应用优势;基于对云计算技术特点和知名招聘网站IT职位描述信息进行综合分析,总结未来IT人才需求的趋势,并针对高校相关专业IT人才培养模式提出了改革措施。