基于MapInfo的城市物流配送信息查询系统研究

研究了城市物流配送信息查询系统.根据城市交通网络的特点,运用结点-弧段-有向线结构描述交通网络,利用动态分段技术建立了基于MapInfo的配货网络数据库.充分考虑了配货路线短、用时少,费用低的特点,提出了一种物流配送最优路径算法.采用Delphi和MapInfo集成开发方式,设计了城市物流配送信息查询系统,实现了输入查询信息或直接对地图操作来获得配货最优路线,提高了城市物流配送的便利性和高效性.     

基于GIS的电网规划系统设计与实现

电网规划是电网建设的关键环节,电网系统的规划是一项非常复杂的工程.传统的电网规划方法中电网信息与地理信息的脱节,因此存在诸多局限性.结合华东某电网公司电网建设规划需求,设计并实现了基于GIS的电网辅助规划平台.首先描述了电网规划平台的特点以及对系统需求,从方便用户操作和满足规划用户需求的角度,给出了规划平台的系统架构,然后给出了关键模块的解决方案,最后示范了系统应用.     

水资源污染预警应急系统研制

通过分析水资源污染的危害性,提出了开发基于Web GIS的污染源预警及应急系统的必要性。介绍了此系统的需求目标,在此基础上阐述了系统的体系结构、数据组织方式以及系统主要功能,系统采用三层结构设计方法,在mapinfo基础上利用Visual Basic 6.0和ASP进行二次开发,实现对水资源污染的综合管理和远程预警。     

基于遥感和GIS技术的青海湖环湖地区生态环境脆弱性评价

以青海湖环湖地区为研究区,从生态环境脆弱性的影响因子和脆弱性形成的结果表现入手,通过遥感与GIS技术提取出8项生态因子包括植被指数、土壤亮度和土壤湿度指数、高程和坡度以及气温降水和土地利用作为评价指标,利用层次分析法（AHP）计算各评价指标的权重,然后计算研究区综合脆弱度,并根据统计结果将脆弱度的大小划分为微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱和重度脆弱4个不同等级。结果表明：研究区轻度脆弱和中度脆弱所占面积比例较大,分别占到研究区陆地面积的35.2%和40.7%,说明该区总体环境质量较好。     

基于“3S”平台的巡警监管系统的设计与应用

提出一种基于GPS/GPRS/GIS平台的巡警监管系统的设计方法,为巡警管理部门提供一个直观、便捷和实时的监管平台,可以大大加强对巡警的监管力度,进而有效提高巡警的工作效率.系统使用Oracle数据库来存储系统的空间数据和属性数据,确保系统数据的快速访问和高可靠性.依据本平台设计的巡警监管系统在辽宁某市巡警部门已经进行实际应用,并取得了良好的效果.     

基于GIS的有害生物分布预测系统研究开发

为了满足现代农业发展的需要,建立有效预防和控制外来有害生物入侵的技术平台,研究开发出一种基于地理信息系统(GIS)的有害生物分布预测系统.系统将ADO数据库访问技术和GIS空间管理技术相结合,实现了空间数据的自动采样和处理,并利用两种生态位模型算法GARP和MaxEnt分析预测出有害生物在我国潜在的地理分布区,最后对模型预测结果进行ROC曲线评价.实验结果表明,系统的模型评价指标值均在0.85以上,对于有害生物的适生性分析具有较好的预测能力.     

GIS技术在OA系统中的应用

传统的OA系统不能处理空间信息,GIS技术的引入可以弥补这一缺陷.在已有技术集成理论的基础上,结合实际应用,提出了在传统OA系统中融入GIS技术的基本方法和实现步骤,并通过实例阐述了其具体应用方法.该方法提高了传统OA系统的处理能力,增强了它在辅助分析与决策方面的功能,扩展了它的应用范围.     

基于ArcEngine的GIS测量模块的设计和实现

用VC＋＋6．0和ArcEngine开发了较通用的GIS测量模块,实现了线条的长度、方向角、夹角的测量;实现了对多边形、矩形、圆形等面积、周长的测量;同时实现了对线条颜色的设置及测量结果的单位转化功能。该模块克服了ArcGIS自带测量模块的不足,可以方便地对规则和不规则物体的周长、面积、方位角等进行测量。     

利用地统计分析及GIS技术实现流域面雨量预报

根据地统计学及地理信息系统(GIS)的空间建模原理,采用工业标准的、开放的、统一的ArcObjects嵌入式组件开发方法,利用多模数值预报,研制并构建精细化的流域面雨量集合预报模型及雨涝区划单元定量降水应用组件,将其动态、无缝地嵌入到GIS应用系统中,自动生成子流域及雨涝区划面雨量预报指导产品.     

聚类算法分析及在GIS中心选址中的仿真研究

通过对聚类算法初始点选择策略的分析和比较,经典k-means算法在GIS海量数据处理上的效率问题,提出了随机采样的k-means算法来进行坐标聚类;并将随机采样k-means算法应用于GIS中心选址,充分利用GIS数据分析和处理能力,以城市间的欧几里得距离为相似条件,采用最大最小原则选取初始点进行聚类,从而缓解局部最优解产生的概率;选取中心城市作为目标对象,从而提高商业决策的充分性和可靠性;经仿真结果验证了所提出的随机取样k-means算法的有效性和正确率。