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One of the main problems in operational risk management is the lack of loss data, which affects the parameter estimates of the marginal distributions of the losses. The principal reason is that financial institutions only started to collect operational loss data a few years ago, due to the relatively recent definition of this type of risk. Considering this drawback, the employment of Bayesian methods and simulation tools could be a natural solution to the problem. The use of Bayesian methods allows us to integrate the scarce and, sometimes, inaccurate quantitative data collected by the bank with prior information provided by experts. An original proposal is a Bayesian approach for modelling operational risk and for calculating the capital required to cover the estimated risks. Besides this methodological innovation a computational scheme, based on Markov chain Monte Carlo simulations, is required. In particular, the application of the MCMC method to estimate the parameters of the marginals shows advantages in terms of a reduction of capital charge according to different choices of the marginal loss distributions. 相似文献
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How to compose existing web services automatically and to guarantee the correctness of the design(e.g. freeness of deadlock and unspecified reception,and temporal constraints) is an important and challenging problem in web services. Most existing approaches require a detailed specification of the desired behaviors of a composite service beforehand and then perform certain formal verification to guarantee the correctness of the design,which makes the composition process both complex and time-consuming. In th... 相似文献
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将双树复小波分解的多方向性扣冗余性与奇异值稳定性结合,提出一种新的盲检测数字水印方案.该方案将水印嵌入图像双树复小波分解后各子带系数的分块奇异值中,块长可动态调整.为避免产生块状效应.使用统计学模型来自适应调整量化参数,改善了水印图像的不可感知性和安全性.实验表明,该方案对于通常的几何攻击具有鲁棒性,对JPEG压缩攻击性能较稳定,并有效提高了水印的容量. 相似文献
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针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周期性把分散在较大带宽的能量集中到重排数据中几个甚至单个频点;进而采用奇异值分解(SVD)将干扰与期望信号映射进不同的投影子空间以消除干扰成分。仿真结果表明该方法可以降低在剔除干扰时卫星导航信号损失,提升卫星导航接收机对抗宽带周期调频干扰的能力。 相似文献
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基于像素值排序的可逆数据隐藏算法通过修改图像块中的最大像素和最小像素嵌入数据,但并未充分利用图像块内的每一个像素,从而影响嵌入性能。结合块再分原理,提出基于像素值排序的可逆数据隐藏算法。将原始图像划分为3×3的图像块,计算每一个图像块的局部复杂度。设计12种分块模式将局部复杂度小于阈值的图像块细分为子块A和B。根据子块A和B的不同局部特征分别采用2种不同的扫描顺序读取像素。子块A的像素序列使用次小值预测最小值和次大值预测最大值的方法,获得2个预测误差值,子块B的像素序列利用中值像素连续预测其余4个像素的方法,得到4个预测误差值。在此基础上,利用图像块中预测误差值为0和1的像素嵌入隐藏数据。实验结果表明,该算法在一个图像块中最高可嵌入6 bit的数据,在较低计算复杂度的情况下能够有效提高像素的嵌入性能。 相似文献
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传统彩色边缘检测算法在提高边缘检测准确性时可能将噪声检测为边缘,而在提高噪声鲁棒性时会将部分边缘当作噪声进行抑制,导致部分边缘信息丢失。为解决传统彩色边缘检测算法在边缘检测准确性与噪声鲁棒性之间的矛盾问题,提出一种基于自适应各向异性高斯方向导数(ANDD)的彩色边缘检测算法。通过彩色图像的微分自相关矩阵构建反映边缘类型的度量准则,以自适应地确定每个像素处ANDD滤波器的形状,从而准确提取不同类型的边缘特征,采用ANDD滤波器组对图像进行平滑处理,提取在三个通道上的ANDD特征。在此基础上,利用奇异值分解得到最优融合权值,并融合三个通道的ANDD特征,以增强彩色边缘强度。实验结果表明,该算法在无噪声和含噪声环境下的Pratt品质因子分别为0.849 6和0.791 4,与彩色Canny、RCMG-MM和FRPOS算法相比,在保持较高边缘检测准确率的同时具有较优的噪声鲁棒性。 相似文献