基于全局不变矩和分块主颜色的图像检索算法

为充分发挥全局不变矩对图像形状信息着重考虑的优势,规避颜色直方图未曾考虑图像的空间位置以及常见分块策略忽略分块间的相互联系等弊端,提出一种改进的全局不变矩和分块主颜色相结合的图像检索算法。计算图像的全局不变矩,提取图像各分块主颜色,将两者进行归一化处理后进行线性加权求和,计算综合相似度。实验结果表明,该算法具有较高的检索精度,能够提高检索性能。     

基于Contourlet域KPCA-Krawtchouk矩的印章图像配准

提出了一种基于Contourlet域KPCA-Krawtchouk矩的印章图像配准算法。首先对印章图像进行Contourlet分解并提取低频分量,然后利用KPCA提取低频分量的主成分,并计算其Krawtchouk矩不变量,构成描述关键点的特征向量,最后计算关键点特征向量之间的欧氏距离找出相匹配的关键点对。采用Logistic映射混沌粒子群算法寻找最优阈值,大大加快了算法运行速度。实验结果表明,该算法不仅配准结果精确,且运行时间明显减少。     

Zernike矩结合Sigmoid曲线拟合边缘检测方法

为了改进Zernike矩边缘检测方法对非直线边缘检测精度低的弱点,提出了一种改进的基于Zernike矩方法和Sigmoid拟合法的边缘检测方法。用Zernike矩边缘检测方法检测边缘,然后用Sigmoid拟合方法检测边缘,根据边缘类型对两种方法检测的边缘结果进行加权求和,所得结果为边缘位置。分别利用理想图像和实际工业CT图像进行了实验验证,实验结果表明对非直线边缘的检测,该方法检测精度相对于Zernike矩方法提高了一个数量级。     

基于Zernike多项式的波前像差研究

波前像差的大小直接影响着视网膜的成像质量。就波前像差的Zernike多项式的单索引表示方法,双索引表示方法进行介绍,并探究波前像差重建的原理和波前像差重建的方法,以及Zernike函数项的改变与视觉质量之间的关系。基于波前像差的重建方法的优缺点进行分析,并探讨基于波前像差的数学统计模型的研究方向以及在临床应用上的广阔前景。     

基于BP神经网络壁纸自动识别的研究

本文应用BP神经网络对8类壁纸样本进行了自动识别研究。首先,应用不变矩提取了壁纸样本纹理特征参数;然后,在此特征参数体系下,应用BP神经网络对壁纸样本进行了自动识别研究,获得了满意的效果。     

基于颜色矩的图像检索算法研究

为克服基于文字的图像检索技术对大型图像数据库实施困难、描述不完整等弊端,对RGB颜色矩和Munsell颜色矩进行研究,RGB颜色矩只适用于简单图像,Munsell颜色矩无法判断图片具体信息。为此,采用信息融合技术进行检索判断层的融合,选择多颜色空间融合颜色矩,在分析传统融合算法基础上,提出一种改进融合算法NewcombMNZ。实验结果表明,该算法能提高检索精准度和排序值,对噪声具有良好的鲁棒性,且能减少检索性能较差的特征对融合结果的影响,适用于特征数量较少的情况。     

A Normalization Method of Moment Invariants for 3D Objects on Different Manifolds

3D objects can be stored in computer of different describing ways, such as point set, polyline, polygonal surface and Euclidean distance map. Moment invariants of different orders may have the different magnitude. A method for normalizing moments of 3D objects is proposed, which can set the values of moments of different orders roughly in the same range and be applied to different 3D data formats universally. Then accurate computation of moments for several objects is presented and experiments show that this kind of normalization is very useful for moment invariants in 3D objects analysis and recognition.     

一种基于滤波特征和不变矩的混合指纹识别算法

滤波特征匹配和不变矩匹配是常用的指纹识别算法,是将两种识别算法以一定的权值进行结合而提出的一种混合识别算法.通过采用来自不同手指采集的多幅指纹图像作为样本集并两两匹配,得到相应的滤波特征和不变矩匹配分数样本.而算法中权值的确定可以转换成一个匹配分数样本的分类器设计问题,用这些样本对权值进行分类学习估计.以100对指纹图像对混合识别算法进行测试,结果证明该算法具有较好的识别效果.     

小波矩量法用于求解偶极子天线的电流分布

运用小波分析与矩量法相结合的方法来求解线天线的电流积分方程.首先阐述了矩量法用于分析线天线的一般概念和基本思想,然后采用小波矩量法对偶极子天线的电流积分方程进行快速求解,并与传统矩量法分析进行比较.仿真结果表明,该方法能够使传统矩量法中的阻抗矩阵大大地稀疏化,从而达到了提高求解速度和节省计算机内存的目的.     

模拟尾流气泡幕的灰度图像分析

为了对舰船尾流产生的大量气泡进行实时探测,对气泡的密度分布进行了分类判别,利用灰度图像直方图统计矩法,分析了随着压强增大,灰度直方图的峰值由较暗向较亮方向移动.应用图像处理技术对不同压强下模拟尾流气泡幕的统计特性参数(均值、三阶矩、标准偏差、归一化、一致性、熵)进行分析,研究结果表明:随着压强的增大气泡幕图像的均值递增说明平均灰度级在递增;三阶矩呈递减状态反映了图像灰度直方图的"歪斜程度";在其他4个参数的曲线中0.025 MPa所对应的值说明了所采集的气泡幕图像的纹理特征比0.02 MPa,0.03 MPa,0.035 MPa压强下的要粗糙;所提取的六个特征参数准确的表征了不同压强下气泡幕的特征.