多共振分量融合CNN的行星齿轮箱故障诊断

针对行星齿轮箱中各部件所激起的振动成分混叠、早期故障特征经常被较强的各级齿轮谐波成分以及环境噪声所湮没的问题，提出一种多共振分量融合卷积神经网络（multi-resonance component fusion based convolutional neural network，简称MRCF-CNN）的行星齿轮箱故障诊断方法。首先，对振动信号进行共振稀疏分解，得到包含齿轮谐波成分的高共振分量和可能包含轴承故障冲击成分的低共振分量；其次，构建多共振分量融合卷积神经网络，将得到的高、低共振分量和原始振动信号进行自适应的特征级融合，通过有监督的方式训练模型并进行行星齿轮箱故障诊断。对行星齿轮箱实验数据的分析结果表明，该方法能够有效分类行星齿轮箱中滚动轴承和齿轮的故障，成功对行星齿轮箱故障进行诊断，同时能够进一步增强卷积神经网络对振动信号所蕴含的故障信息的辨识能力。     

等离子体刻蚀工艺控制模型分析

讨论了主因素分析法以及神经网络法在等离子体刻蚀工艺中的应用.结果表明主元素分析法可以实现对数据的压缩,而神经网络算法则显示出比传统的统计过程控制算法更好的准确性.     

一种变步长D-Rake多用户检测器

在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D-Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D-Rake(DecorrelatingRake)检测器中,构成一种变步长D-Rake,称之为VD-Rake(Variablestep-sizeDecorrelatingRake)检测器。该检测器能克服原D-Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D-Rake检测器的性能。     

从系统总体看现代引信爆炸元件的设计问题

从引信系统总体的角度研究了爆炸元件的总体结构设计，分析了影响爆炸元件针刺感度、威力、作用时间的因素。提出小型针刺起爆元件应采用美国M55雷管结构；在保证安全的情况下，针刺感度宜高，应选用太安作雷管猛炸药装药；考虑引信隔爆要求时，应选用无气体延期药。同时提出减少性能散布应是引信爆炸元件的发展方向。     

300 m级高拱坝设计与施工三维可视化仿真研究

双曲拱坝的C2连续曲面的三维模型表达困难,以双曲拱坝函数方程为基础引入CATIA三维软件,实现交互式设计和分析。同时,完成双曲拱坝细部模型的基于规则的智能化设计。基于大坝详细设计的三维成果,利用组件技术对模型数据进行提取和利用,制定施工方案并进行施工方案的动态可视化仿真。     

中国古典园林三维造型研究

论述了采用层次结构化及参数化三维造型方法，建立一个以造型函数库为核心，从而构造各类、各级园林景观构件表面模型的方法和过程。对于某些非建筑类的园林配景构件，采用了Ｆｒａｃｔａｌ方法进行造型。     

教学动画制作系统Movie-Maker

Ｍｏｖｉｅ－Ｍａｋｅｒ是一个集成化的适合于结构化图形的教学动画制作工具，它具有较强的功能和通用友好的用户界面，可望为ＣＡＩ的发展作出较大贡献。本文主要阐述该系统的设计思想和总体结构。