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991.
992.
基于随机化的数据扰乱及重构技术是数据挖掘中的隐私保护(Privacy-Preserving Data Mining,PPDM)领域中最重要的方法之一.但是,随机化难以消除由于属性变量本身相关性引起的数据泄漏.介绍了一种利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)进行属性精简的增强随机化方法,降低了参与数据挖掘的属性数据间相关性,更好地保护了隐私数据. 相似文献
993.
BP(Back-propagation neural network)神经网络是目前应用最为广泛和成功的多层前馈神经网络之一,分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源,并针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法。仿真实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛速度,避免陷入局部最小点。同时,将改进得BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现,使系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别率。 相似文献
994.
网络仿真技术是一种通过建立网络设备、链路和协议模型,并模拟网络流量的传输,从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。该文使用主流网络仿真工具NS2对教学实验网络建立了仿真模型.讨论了网络拓扑结构和仿真参数的选取方法。仿真结果表明丢包率随着网络数目的增加显著提高。 相似文献
995.
吞吐率是以太型局域网性能中最重要一项测试指标,利用实际的检测项目,结合最新颁布的国家标准,对这项指标进行检测。利用所测数据判断网络吞吐率是否达到千兆.验证数据包大小变化时引起的吞吐率变化,并将局域网中存在的问题进行分析和解决,最后总结出吞吐率指标测试的关键要素,为以后的相关测试提供参考。 相似文献
996.
为进一步提高端到端数据传输的吞吐率,提出基于DHT发现多条覆盖网路径的方法.一条覆盖网路径由若干跳构成,而数据吞吐率依赖各跳传输性能的瓶颈.为消除瓶颈,根据数据到达结点的吞吐率选择往返延迟时间较小的若干下一跳结点,使得数据不会在该结点拥塞.结点DHT维护着到各下一跳结点的往返延迟时间,基于DHT可发现端-端多条覆盖路径,从而实现并行数据传输.实验结果表明,该方法可找到适合的多条端到端路径,并行传输可取得比单路径传榆更大的吞吐率. 相似文献
997.
随着Intemet的飞速发展,Web服务器日益重要,为了及时掌握Web服务器的性能,需要对其进行公证的测试.介绍了基于Web服务器性能的TPC-W基准测试系统的整体架构,根据此架构给出了系统的具体设计及实现方法,利用可变数据库实现了对被测系统进行多线程并发访问的测试系统,测试结果给出了被测服务器最主要的两个性能指标吞吐率和响应时间,为改善Web服务器的性能提供重要参考. 相似文献
998.
为了提高主题爬取的采集性能,提出了基于层次语义的URL排序算法.主题爬取过程中引入了层次语义的启发信息,采用层次语义组合排序度量进行URL排序,并对层次语义引导主题爬取的采集率性能进行实验研究.实验表明,采用基于层次语义的URL排序方法,爬取过程中由初始URL链接能快速导向某目标主题集的Web文档.同时,当目标主题集的邻近区域没有相关的页面时,逐步放宽主题范围,在较宽的主题区域中爬取,能较快地导向其它不相邻的主题区域. 相似文献
999.
工程实际中,往往通过对比两个AdaBoost算法在相同弱分类器数量条件下的错分率来比较算法性能,这样就忽略了在弱分类器数量增加时,错分率的波动会造成对比不准确的问题。为此,分别针对分类器性能的分类准确率、收敛速度和稳定性,提出了稳态错分率、调节规模、振荡度三个量化指标,构成了一个相对完备的评价体系。实验表明,该评价体系能更全面反映AdaBoost的分类效果。 相似文献
1000.