画出梦想中的创业之路

近两年,SOHO一族非常流行,同时,也应运而生不少新的自由职业种类,比如自由撰稿人、职业漫画人、各种工作室人员等,但很多朋友对这些自由职业的了解知之甚少。下面就请大家和我一起来看看猫小乐是如何画出自己梦想中的创业之路的。     

基于统一概率模型的每人单张图象的人脸识别研究

人脸识别不同于许多其他的传统模式识别问题(例如字符识别)。在传统的模式识别应用中，常常分类的类数比较少，而每一类的训练样本非常多。通常的统计模式识别方法基于内部插值的思想，根据各类中的样本情况，或者估计各类的类条件概率密度(如最大似然估计、Parzen窗估计等)，或者     

磁盘访问时间的近似计算方法

传统的磁盘访问时间由磁头寻道、盘片旋转和磁头读写3部分累加得出，通过引入随机变量和访问概率等数学工具来计算磁盘访问时间，具有精确度更高、实用价值强等优点。     

非均匀裂缝性油藏压力动态

在介绍具有连续基质颗粒大小分布和孔间表皮裂缝性油藏的不稳定压力分析模型的同时。提出了代表实际变化的裂缝密度和均匀性油藏的基质岩块大小分布概率密度函数，给出Laplace空间井筒压力解。该理论通过裂缝跨度变化拓宽了以前的双孔隙油藏模型，在不考虑孔间表皮的情况下，对非均匀裂缝性油藏压力动态进行了分析。     

集团变分法(CVM)及其在合金相图计算中的应用

介绍了集团变分法的集团概率变量、配置熵等统计分析的理论基础及Helmholtz自由能的描述模型.提出了巨势及相对化学势的几何分析理论.讨论了应用集团变分法和巨势分析理论进行相平衡计算的过程,并分析了同结构平衡相图计算的若干实例.     

层序地层学在碳酸盐岩气藏开发早期地质评价阶段的应用——以川东北罗家寨鲕滩气藏为例

川东北地区罗家寨飞仙关组鲕滩储集层为碳酸盐岩台地边缘相沉积，具有厚度大、分布稳定的特点。应用层序地层学方法理论，对飞仙关组进行层序划分与对比，划分了5个四级层序10个体系域，建立了该区的沉积模式。作为主力储集类型的台地边缘鲕滩相发育于第1个层序的高位期及第Ⅱ、Ⅲ层序中。罗家寨地区发育两个（期）边缘鲡滩，由东向西推移，西部滩体的形成时间晚于东部。两个滩体经历的成岩过程有所差异，东部滩体经历了5期白云石化和淡水溶蚀作用，西部滩体白云石化及溶蚀作用明显减弱，只可以识别出微弱的白云石化作用，因此东部滩体储集性能优于西部。图4表1参7     

Turbo码概率-代数联合解码算法

Turbo码采用修正的BAHL et al.算法实现解码.这是一种基于软值的概率迭代解码算法.本文在保持Turbo码迭代软解码算法优点的基础上,充分利用Turbo码编码器结构这一确知条件,结合代数解码原理,提出了一种Turbo码概率-代数联合解码算法.该算法结合了概率解码和代数解码的优点,又有效避免了误差传播的发生,使Turbo码的纠错性能在原经典算法的基础上得到进一步的提高.该算法不仅为降低Turbo码的比特误码率和误差地板值提供了一种新的研究途径,而且因其更好的纠错性能而具有十分明显的实用价值.仿真实验结果显示,在比特误码率(BER)为10^-3~10^-4时,与经典Turbo码解码算法相比,采用该算法能获得0.1dB左右的编码增益.     

数字平均法的误差分析

文章针对以前提出的声时测量中的随机数字平均技术，给出了其理论依据，详细讨论了误差的大小，并利用概率统计理论进行了论证。同时，文中还提出均匀延时数字平均技术。在实际应用中，对该类仪器的测量误差的估计和测量次数的选取以及这类仪器的设计有着重要的指导作用。     

基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素。提出一种基于最大后验概率、采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用序列图像之间的累加信息,从而快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像。     

电压骤降和瞬时供电中断概率评估的蒙特卡罗仿真

对动态电能质量中最主要的两个问题——电压骤降和瞬时供电中断进行了研究，提出了基于非序贯蒙特卡罗模拟和电磁暂态仿真相结合的电能质量概率评估新方法和相应的概率评估指标体系。算法利用蒙特卡罗仿真得到各种故障信息，并考虑保护设备的参数及各种故障类型，通过仿真程序PSCAD/EMTDC对蒙特卡罗模拟法随机产生的各种故障形态进行仿真计算，最后分析统计得到系统和敏感负荷点电能质量的各项概率指标。文中以RBTS标准测试系统为例进行了计算分析，算例表明了模型和算法的有效性。计算结果对规划调度有重要的参考价值。