基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素。提出一种基于最大后验概率、采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用序列图像之间的累加信息,从而快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像。     

基于物体边缘的运动估计方法

在视频传输和处理过程中，为了充分利用序列图像之问的冗余信息，压缩信息传输量，通常要对序列图像进行运动估计。本文设计了一种基于序列图像中运动物体边缘信息的运动估计方法，在保证运动估计的快速性的同时，可以更为精确的求取图像运动物体边缘部分的运动信息。