现代电子工业Cpk评价中的特殊问题

现代电子工业生产具有许多新的特点，如果不针对具体情况，均采用传统工业生产中广泛使用的常规方法计算其工序能力指数，评价生产工艺水平，将可能导致错误的结论。总结了电子工业生产中工艺参数的典型特点，并讨论了工序能力指数的正确计算方法。     

小流域氮流失特征及其影响因素

由非点源流失的氮是造成水体污染的主要因子之一，而土地利用方式往往对氮的流失产生重要影响。本课题在福建省九龙江流域遴选了4个不同土地利用方式的小流域，通过在自然降雨条件下现场采样与室内分析相结合，研究不同土地利用结构的小流域氮的流失特征和影响因素。研究结果表明：总氮、可溶态氮和泥沙结合态氮的浓度通常比径流先达到峰值，然后开始降低；氮的流失以可溶态氮为主(占73%～98.3％)，因此其流失量主要受径流量的影响与雨强关系不大；土地利用方式对氮的流失有明显影响，一般植被覆盖度提高可以降低流失，而农业活动会加剧流失；此外，在高植被覆盖度的天然林地，氮的流失呈现出以泥沙结合态为主。通过本研究可以看出土地利用结构的调整和合理布置是九龙江流域非点源污染控制的重点。     

人工神经网络理论及其应用

简要介绍了人工神经网络的发展过程和基本理论，从神经网络具有自学习功能、联想存储功能和高速寻找优化解的能力三个方面论述了其特点和优越性，详细阐述了在模式识别、信号处理、自动控制、人工智能、自适应的人机接口、优化计算、通信以及其它方面的应用，探讨和分析了其发展前景。     

正确选择气顶油藏高效开发模式

通过对不同类型气顶油藏的油气水分布特征及气顶和边水能量的研究分析，计算水侵量与边水体积及合理的弹性产率。提出适合气顶油藏特点的开发模式是先开采油区后开采气顶，并以唐家河油田港深18—2断块为例，证明采用该模式可以高效开发气顶油藏。图3表1参6     

Signal Integrity: Fault Modeling and Testing in High-Speed SoCs

As we approach 100 nm technology the interconnect issues are becoming one of the main concerns in the testing of gigahertz system-on-chips. Voltage distortion (noise) and delay violations (skew) contribute to the signal integrity loss and ultimately functional error, performance degradation and reliability problems. In this paper, we first define a model for integrity faults on the high-speed interconnects. Then, we present a BIST-based test methodology that includes two special cells to detect and measure noise and skew occurring on the interconnects of the gigahertz system-on-chips. Using an inexpensive test architecture the integrity information accumulated by these special cells can be scanned out for final test and reliability analysis.     

三种常用面积注水井网的比较与选择

本较系统地分析了三种常用面积井网系统的注水特点。指明了五点井网系统是面积井网中最强化的一种注水方式，适用于低渗透与特低渗透油藏的注水开发。     

绚丽多彩的楚汉丝织品（之二）──色彩与纹饰

湖南出土的楚汉丝织品，以马王堆一、三号汉墓所出为代表，其色彩反映了我国当时印染工艺技术所达到的高度水平，其纹饰则显示了鲜明的时代特征，表现了运动、气势和古拙的艺术风格，充满着神奇浪漫的色彩。     

一种有效的并行汉字／字符串相似检索技术

本文提出了一种有效的并行汉字／字符串相似检索技术．通过引入搜索状态向量及字符一模式匹配向量，该技术将字符串匹配比较转化为简单的整数字位运算，通过对字符串方向相反的搜索有效地实现了多处理机对汉字／字符串的并行相似检索．文中也给出了并行实现算法，同时分析了算法的复杂性．     

Development of a recurrent Sigma-Pi neural network rainfall forecasting system in Hong Kong

At the moment, weather forecasting is still an art — the experience and intuition of forecasters play a significant role in determining the quality of forecasting. This paper describes the development of a new approach to rainfall forecasting using neural networks. It deals with the extraction of information from radar images and an evaluation of past rain gauge records to provide shortterm rainfall forecasting. All of the meteorological data were provided by the Royal Observatory of Hong Kong (ROHK). Preprocessing procedures were essential for this neural network rainfall forecasting. The forecast of the rainfall was performed every half an hour so that a storm warning signal can be delivered to the public in advance. The network architecture is based on a recurrent Sigma-Pi network. The results are very promising, and this neural-based rainfall forecasting system is capable of providing a rain storm warning signal to the Hong Kong public one hour ahead.     

基于信息的智能控制理论研究

本文介绍的基于信息的智能控制理论的发展过程，主要分为智能控制的信息指标和智能控制的信息结构分析两部分，文中在最后对这套理论可能的发展方向进行了探讨。