Conflict resolution effectiveness on the implementation efficiency and achievement of business objectives in IT programs: A study of IT vendors

ContextThe information technology (IT) field presents a unique context for the management of multiple projects because of the variety of stakeholders involved, the complexity of interdependencies among projects, and the frequent use of external vendors. In practice, IT vendors typically employ advanced project governance techniques such as program management to work effectively with the numbers and variety of clients while still pursuing the benefits of a single oversight. These structural features lend themselves to conflict across teams with individual requirements. However, little research exists on program management, much less in the IT context, that represents conflict across IT project teams.ObjectiveIn this study, the effectiveness of conflict resolution on the implementation efficiency and fulfillment of business objectives is studied through the lens of constructive controversy theories. A number of hypotheses are derived by tailoring the constructive conflict resolution concepts to IT context and making a comprehensive literature review to identify the mediator and dependent variables. A model is developed to consider the management of conflict across multiple projects combined into a single program.MethodA quantitative questionnaire related to the program environment was developed for five variables to include conflict resolution, cognition-based trust, interpersonal cooperation, business objectives and implementation efficiency. The hypotheses were tested by performing a survey study, where a number of well-established measures in the literature were used. 92 paired responses from program teams in 38 organizations located in India were obtained and represent a variety of individual characteristics, and program sizes.ResultsThis study identified the composite role of constructive conflict resolution and cognition-based trust in improving interpersonal cooperation. The impacts of constructive conflict resolution on business objectives were not fully mediated by cognition-based trust and interpersonal cooperation, although implementation efficiency is fully mediated.ConclusionThe management of conflict promotes trust and interpersonal cooperation necessary to improve the efficient completion of the program and benefits to the organization.     

基于信息熵的DNS拒绝服务攻击的检测研究

DNS服务器在Internet中具有至关重要的作用,对它进行攻击会影响网络向用户提供正常的服务。DNS Query Flood攻击是最为常见的一种攻击方式,它向DNS服务器发送大量伪造的域名解析请求,消耗DNS服务器的资源,造成拒绝服务。及时检测到此类攻击的存在至关重要。在研究DNS解析过程的基础上,总结DNS Query Flood攻击的特点;根据攻击的特点,结合信息熵来判断网络是否出现异常;利用滑动窗口机制来确定是否存在攻击。     

基于深度网络的多形态人脸识别

在实际的自动人脸识别系统中,输入的识别图像往往在表情、分辨率大小以及姿态方面呈现出多种变化。现在很多方法尝试通过线性或局部线性的映射来寻找由这些变化共享的统一的特征空间。利用由受限玻尔兹曼机(RBM)堆叠成的深度神经网络来发掘这些变化内在的非线性表达。深度网络能够学习高维数据到低维数据的映射关系,并且有助于提高图像分类和识别的性能。同时,为了实现在一个统一的深度框架下同时进行特征提取和识别,在网络的顶层增加了一个监督的回归层。在预训练阶段,通过训练集中不同姿态、不同表情以及不同分辨率的图像对网络进行初始化。在微调阶段,通过网络的输出与标签之间的差 并利用标准反向传播的方法 对模型的参数空间进行调整。在测试阶段,从测试库中随机选择一幅图像,获得统一空间下的特征向量。通过与参考图像库中的所有特征向量进行对比,利用最近邻域的方法识别人脸身份。在具有丰富表情以及大姿态变化的CMU-PIE人脸数据库上进行了全面的实验,结果表明,提出的方法取得了比最新的局域线性映射(或局部线性)的人脸识别方法更高的识别率。     

基于高亮模型匹配的SAR建筑物高度反演方法

针对高分辨率SAR图像中的建筑物高度提取问题,提出了一种基于高亮模型匹配的建筑物高度反演方法。通过对建筑物的成像特征进行分析构建出高亮特征模型,建立模型与SAR图像之间的匹配度函数,运用多种群遗传算法对匹配度函数进行优化搜索出最优的高度参数。基于模拟和实测SAR图像的实验结果表明该算法可以用于SAR图像建筑物高度反演,并具有较高的反演精度。     

块关联匹配与低秩矩阵超分辨融合的图像修复

针对块匹配图像修复算法容易出现结构不连贯与块效应问题,提出一种两阶段图像修复方法.该方法通过增加相邻修复块在重叠区域的关联性约束,利用图像块关联匹配修复算法实现对降采样受损图像的粗修复,以保证图像主体结构的完整性;依据不同分辨率图像中像素点与其8邻域的线性相关性,引入带噪低秩矩阵填充算法对图像细节进行超分辨率精修复,使修复后图像的纹理与色彩变化具有连续性.实验结果表明,文中方法对包含渐变特征的自然图像修复具有更好的视觉效果.     

基于高斯差分模型的雪地扰动痕迹遥感识别

雪面上人或动物的活动信息涉及冬季动物迁移追踪、人员活动轨迹检测、安全防卫等各领域应用,利用遥感技术监测人或动物的活动痕迹可以及时掌握动物的迁移情况、江上人员活动范围等信息,进而可为相应的管理决策提供依据。利用高分辨率遥感技术,通过图像滤波等增强处理,可以识别冰雪覆盖区域经人或动物活动后产生的微弱线状扰动痕迹,为后续分析提供帮助。提出了利用高斯差分滤波器(DoG)进行冬季冰雪覆盖区域扰动痕迹识别的监测方法。通过对吉林省龙井市结冰江面上活动痕迹的实验表明,当σ取1.5时,DoG带通滤波频率与人员过江痕迹频率一致,对痕迹增强效果最明显,此时的滤波器为最佳滤波器,痕迹总体提取精度达到83.67%,优于传统的Laplacian算子、Sobel算子和Prewitt算子滤波方法。说明通过DoG滤波器处理,能够有效地突出雪面上人或动物的活动痕迹,可为进一步识别人或动物活动类型、追踪路线以及相关部门的安全巡逻提供服务。     

基于AVHRR和TM数据的时间序列较高分辨率NDVI数据集重构方法

由于技术条件的限制,一个传感器很难同时具有高空间分辨率和高时间分辨率。然而,在高分辨率尺度上监测地表景观季节性变化的能力是全球的迫切需要,融合周期短、覆盖范围广与分辨率高、周期长的遥感数据是一种较好的方法。基于AVHRR时间分辨率高和TM空间分辨率高及其数据积累时间长的特点,选择若尔盖高原为研究区域,在改进ESTARFM方法的基础上,对TM NDVI和AVHRR NDVI进行融合,构建高时空分辨率的NDVI数据集。研究结果表明:该方法能有机结合AVHRR NDVI的时间变化信息与TM NDVI的空间差异信息,有效实现高时空分辨率NDVI数据集的重构,3景预测高分辨率NDVI与MODIS NDVI产品相关系数分别达到了0.89、0.91和0.85。该方法能够在时间上保留高时间分辨率数据的时间变化信息,同时在空间上反映高空间分辨率数据的空间差异信息,从而为有效构建相对高分辨率时间序列NDVI数据集提供了可能的方法。     

顾及面积和位置差异的高分遥感影像分割质量评价方法

高分遥感影像分割质量对面向对象分类精度有着重要的影响,良好的影像分割质量有利于得到较高的分类精度。对高分遥感影像分割质量进行评价,从而找到最优的分割结果就显得十分重要。通过对比参考对象和分割对象之间的面积和位置差异,提出了一种新的高分遥感影像分割质量评价方法。将该评价方法应用于GeoEye-1高分遥感影像分割质量评价,试验结果表明:该评价方法能客观地评价影像分割质量,所得到的最优分割结果与参考对象边界匹配程度高,有利于影像后续的分类。     

Time‐multiplexed tiled projection system with improved pixel and spatial resolution

We propose two methods to increase the pixel and spatial resolution of Digital Micromirror Devices (DMD)‐based projectors by utilizing the large bandwidth provided by their high pattern rates. By varying the intensity of the illumination for each binary pattern displayed on the DMD, the time required to display an 8‐bit grayscale image can be reduced by up to factor 32 compared to using constant illumination and binary pulse‐width modulation (BPWM). The high image rate projection is then spatially separated by either using a galvanometer scanner or sequentially illuminating the DMD from different directions, thus creating multiple independently addressable projections which are then tiled to form a larger, higher resolution image.     

基于Catmull-Rom插值算法光栅分辨率测试系统改进

为了减小探测器采集及软件处理导致的系统误差,提高光栅分辨率检测精度,利用半宽度法设计了一套满足李特洛条件的阶梯光栅分辨率检测系统。搭建了系统的光路,介绍了提高分辨率的方法,重点分析了探测器像元尺寸对系统分辨率测试精度的影响,提出了在LabVIEW软件中如何根据离散光谱信号并利用Catmull-Rom插值构造出连续光谱,提高半宽度法检测的精度。实验结果表明,在高分辨率测试系统中,通过软件算法对离散信号进行拟合分析,能有效的解决由像元尺寸造成的系统误差。