协同系统中基于误比特率的波束成形设计

针对频率选择性信道下放大转发模式的多中继协同系统的波束成形因子设计问题进行研究。以最小化接收端总误比特率(BER)为目标,提出了一种两阶段的波束成形设计方法。所提方法可以有效降低设计的难度和复杂度,并且可以使接收端的总BER最小。仿真结果表明,与现有算法相比,本算法可以显著降低接收端的误比特率。     

齐齐哈尔市粮食增产潜力影响要素分析及产量预测

影响粮食产量的因素众多,各因素之间相互制约,使得对粮食增产潜力的研究变得非常复杂。主成分分析法作为处理变量间多相关性的一种方法,能够将多要素指标重新组合成新的互相无关的几个综合指标,从而以较少的综合指标尽可能多地反映原来指标的信息。应用主成分分析法对齐齐哈尔市粮食产量影响要素进行分析,结果表明,粮食播种面积、粮食单产、农田成灾面积3个要素在齐齐哈尔市粮食增产中起着关键作用。最后通过建立粮食增产回归模型,根据相关规划数据,对齐齐哈尔市未来的粮食产量进行了预测。     

基于Bayesian准则的鲁棒自适应波束形成算法

研究波束形成算法的前提是驾驶向量是确定的.在实际情况下,由于实际的阵列响应和期望信号的阵列响应存在一定的偏差,这时候就需要研究对于驾驶向量不确定情况下的波束形成问题.该文基于Bayesian准则,对一系列自适应MVDR波束形成器的权向量进行后验概率密度加权,得到Bayesian自适应波束形成器.仿真和实际水声阵列数据结果显示,该波束形成器在驾驶向量不确实的情况下,具有较好的鲁棒性.     

主成分分析法在黄河三门峡库区水质评价中的应用

借助SPSS软件,根据主成分分析法的原理,以多年的监测资料为依据,对三门峡库区干流段的污染情况进行了评价.结果表明,在汛期和非汛期,接受评价的4个断面中,有机物和重金属是污染的主要因素,4个断面在不同时段污染程度有差别.得到的结果与实际情况相符,表明主成分分析方法简单、明了,是比较实用的水质评价方法.     

MSMSE-based optimal beamforming design and simplification on AF MIMO two-way relay channels

An optimal cooperative beamforming for the amplify-and-forward (AF) MIMO two-way relay channels was designed. Supposing the channel state information (CSI) was perfectly known by the receiver and transmitter as well as the relay, optimal beamforming vectors (matrices) of all nodes were jointly designed based on the criterion of minimizing the sum mean square errors (MSMSE). The analysis result shows that the performance effect of transmitting and receiving beamforming pairs is to maximize the receive signal-to-noise ratio (SNR) at two communication nodes, and the rank of the optimal relay beamforming matrix is no larger than two when there is only one data stream at each source node. A simplified algorithm was put forward to accomplish the design based on the analysis conclusions. Simulation results provide that the system performance, which is characterized in terms of bit error rates (BER), is significantly improved by cooperative beamforming, and the performance of the simplified method is not only very close to the optimal one but also with faster iteration speed and much lower computational complexity.     

安徽省区域经济发展差异比较研究

"十一五"期间,中部崛起战略、安徽省的东向战略、中心城市战略给安徽省各地区的经济发展带来重大发展机遇,安徽省经济发展取得了巨大的成就,首次迈入了"GDP万亿元俱乐部",但同时通过与全国和中部五省的比较,发现安徽省经济发展中存在一些问题;为了综合、全面地反映安徽省各地市经济发展水平,设计了一套行之有效的指标测评体系,并运用主成分法,对安徽省各地区的经济发展状况做评价,全面地研究安徽省经济发展状况。     

基于多波束切换的便携式RFID阅读器设计

研究了一种基于多波束切换技术的便携式RFID阅读器,详细阐述了射频模块中各硬件部分的工作原理以及芯片参数的确定,给出了多波束天线系统的设计方案以及整个阅读器系统的设计方案.该阅读器工作频率的范围为860~960 MHz,并且符合ISO18000-6C(EPC Gen2)标准.将多波束切换型智能天线系统应用于RFID系统中,经理论证明,可提高现有阅读器的最大识别距离、覆盖区域等性能.     

基于随机波束成型的MISO OFDMA物理层安全算法

在多用户非互易性信道场景下,基于信道状态信息的物理层安全算法需要接收端反馈大量的信道状态信息,导致系统保密吞吐量降低。针对这一问题,文章设计了一种基于随机波束成型的MISO-OFDMA物理层安全算法。在用户选择阶段,发送端依次发送随机生成的正交波束,每个接收用户反馈各个子载波上信干噪比（SINR）最大的波束索引,以减少反馈数据量;发送端将子载波分配给SINR最大的接收用户。在加密传输阶段,发送端在SINR最大的波束上发送有用信号,保证相应合法用户的正常通信;在其余波束上发送人工噪声,扰乱窃听者的监听。性能分析和仿真结果表明：当天线数为16,合法用户数为150时,相对于人工噪声方法,所提算法的保密吞吐量提高了2bit／s。     

矩阵填充与主元分析在受损图像配准中的应用

本文提出了一种有效的针对受损图像(元素丢失)的图像配准方法。利用矩阵填充技术将受损图像的丢失元素恢复,然后将主元分析法(PCA)应用于尺度不变特征变换(SIFT)中进行图像的配准。针对SIFT算法采用128维特征向量表示特征点,存储空间、匹配时间与特征点数量成正比,文本采用主元分析法对多维特征向量进行降维处理,以提高运算效率;并采用高斯加权欧氏距离代替欧氏距离进行特征点的匹配。实验结果表明,该算法具有较好的稳定性、准确率和匹配速度,针对受损图像配准具有较好的鲁棒性,可应用在基于内容的图像与视频检索等机器视觉领域。     

稳定型橡胶改性沥青混合料动态模量研究

为研究稳定型橡胶改性沥青混合料的力学性能,利用基本性能试验系统进行了动态模量试验。文章分析了温度和加载频率对动态模量和相位角的影响规律,基于时间-温度置换原理确定了动态模量主曲线和移位因子,并采用修正的Witczak模型预估稳定型橡胶改性沥青混合料的动态模量。结果表明：稳定型橡胶改性沥青混合料具有更小的低温模量和更大的高温模量;修正的Witczak预估模型可以较好地预测稳定型橡胶改性沥青混合料的动态模量值。