基于非下采样轮廓波变换和多核学习的盲图像质量评价

非下采样轮廓波(Contourlet)变换具有多尺度、多方向特性,能够对图像纹理和结构信息进行精确提取,可以很好地模拟人类视觉系统的多分辨率特性,基于此提出一种基于非下采样Contourlet变换的通用型盲(无参考)图像质量评价算法。首先在空间域上对图像进行非下采样Contourlet变换;然后在各方向带中分别提取能有效反映人类视觉失真程度的特征:高频幅值、平均梯度、信息熵作为图像的特征;最后将其输入到高效的分层多核学习机中学习,预测图像的质量得分。在混合失真型数据库和3个单失真型数据库上的交叉实验结果表明,该算法性能优越,能很好地预测失真图像质量,具有很好的主客观一致性。     

数据挖掘ID3决策树分类算法及其改进算法

本文通过数据挖掘对传统ID3决策树分类算法及性能进行分析研究,‘利用高等数学中的微分理论知识,改进和优化了ID3算法中的运算速度和选择测试属性偏向问题,并进一步给出了改进算法的伪代码．     

无线传感器网络中基于熵评判的关联支配集构造算法

无线传感器网络通常是密集分布的,因此相邻网络节点感知的数据之间具有很大的相关性.为了在无线传感器网络中进行数据冗余缩减,文中提出了一个基于熵评判的关联支配集构造算法(EECDS),算法首先通过评价高斯随机变量的熵值来判断网络节点间的数据相关性,然后分布式地构造一个关联图,最后根据关联图信息移除网络中的冗余节点,构建一个...     

基于信息熵的支持向量数据描述分类

针对现有的支持向量数据描述(SVDD)在解决分类问题时通常存在盲目性和有偏性,在研究信息熵和SVDD分类理论的基础上,提出了改进两类分类问题的E-SVDD算法。首先对两类样本数据分别求出其熵值;然后根据熵值大小决定将哪类放在球内;最后结合两类样本容量以及各自的熵值所提供的分布信息,对SVDD算法中的C值重新进行定义。采用该算法对人工样本集和UCI数据集进行实验,实验结果验证了算法的可行性和有效性。     

基于信息熵与动态区域分割的半脆弱数字水印算法

已有的半脆弱水印算法大多数采取了双步长的固定量化方法,对载体图像没有针对攻击特性给予考虑,只将载体图像分为平滑和纹理两个区域,使得水印的鲁棒性进入了一个瓶颈状态。为了进一步提高水印的鲁棒性,提出了一种基于图像动态分割技术和信息熵的半脆弱水印算法。图像动态分割技术将图像分为若干个嵌入区域,并且确定各个嵌入区域的嵌入强度;基于信息熵的步长量化算法将信息熵引入到步长量化的计算方法中,能够有效衡量不同嵌入区域所携带的敏感信息量。实验结果表明,提出的算法与已有半脆弱水印算法相比,视觉掩蔽性好,鲁棒性也有了较明显的提高。     

一种非线性新相关信息熵定义及其性质、应用

在研究了相关信息熵和HPal熵的基础上,提出一种以特征值代替事件发生的概率且以e为底的指数函数形式的改进的非线性新相关信息熵概念.在对有限集最大划分的条件下,推导并从理论上证明了该信息熵的若干性质,这些性质满足香农熵的基本性质.新相关信息熵是一种度量多变量、非线性系统的相关性程度大小的标准.作为多变量之间相关关系的不确定性度量,变量问的相关程度越大,对应的新相关信息熵值越小.新相关信息熵的提出有助于信息融合并为相关分析理论的研究提供了一种新方法和新思路.新相关信息熵和相关信息熵的应用实例结果对比说明新相关信息熵是一种有效且有用的度量非线性系统不确定性的方法.     

机器人群体合作的信念分析

从群体合作的角度分析了多机器人系统的特殊性,提出信念的多元表示方法和基于 信息熵的信念修改规则．通过运行试验,证明了所提出的方法和规则的可行性．     

基于SPA和信息熵的可变模糊集水质评价方法

针对水环境质量动态多变性、不确定性和模糊性的特点,采用集对分析方法计算水质样本与水质评价等级之间的联系度,运用信息熵确定评价指标的权重值,进而建立基于可变模糊集的水质定量评价模型,以5级评判为原则,对以往利用集对势评判水质等级的方法进行了改进。实例评价结果与综合指数法、灰色关联法评价结果对比,验证了该方法的实用性和有效性,其评价结果能够反映研究对象的真实状况。     

网络安全事件危害度的量化评估

为评价安全事件造成的危害程度,从网络系统可用性的角度出发提出基于性能指标的网络安全事 件危害度量化评估方法,选取路由器节点与链路等网络底层关键组成部分的性能评价指标,利用网络熵值量 化描述网络底层性能属性,用网络熵值在安全事件攻击前后的变化来度量攻击对网络可用性的影响程度．搭 建了大规模网络蠕虫攻击事件模拟试验平台,采用省级节点的实际网络环境进行验证．实验结果表明,在攻 击发生时,选取的底层性能指标能有效反映网络的危害程度,省级节点实验更一步验证该方法能有效地应用 于大规模网络可用性量化评估中     

山区河流可持续发展能力评价研究

结合山区河流基本特征,从生态功能和人类服务功能两方面建立了山区河流可持续发展能力评价指标体系。基于信息熵和逼近于理想解的排序方法,提出了山区河流可持续发展能力的评价模型。以怒江中游为例,通过比较分析水电开发和旅游开发两种开发方式的可持续发展能力,验证了本文模型的科学性和可行性。分析结果表明:水电开发对怒江中游可持续发展的影响要大于旅游开发,主要体现在水电开发对当地社会经济的发展贡献较大,对生态环境的保护力度较大,但对自然的改变也较大。最后提出了多目标协同开发的山区河流可持续发展的对策。