基于EEG微状态方法的视觉想象识别研究

运动想象MI是基于想象的脑机交互BCI中常用的任务,但MI不易习得和控制,且存在“BCI盲”现象,使得该类BCI的实用化受限。 针对较易习得和控制的视觉想象VI任务进行识别,旨在构建基于VI的BCI(VI-BCI)。招募了15名被试者参加2种动态图像的视觉想象任务并采集脑电EEG数据;然后采用EEG微状态方法研究了这2种VI任务诱发的EEG在微状态时间参数上的差异,并选用差异显著的微状态时间参数构建特征向量;最后采用SVM对2类VI任务进行识别。结果显示提取微状态特征所取得的最高、最低和平均分类精度分别为90%,56%和80.6±2.58%。表明微状态方法可以有效提取VI相关EEG特征并得到具有可比性的分类精度,可望为构建相对较新的在线VI-BCI提供思路。     

基于微服务架构社会化发行系统设计与实现

为有效解决传统模式下客户前往附近营业厅或银行代理网点办理ETC业务时遇到的网点少、距离远、排队等待等问题,提出了一种基于微服务架构的ETC社会化发行系统。该系统采用前后端分离技术,具有高并发、松耦合、弹性扩展等特点。随着系统的实施部署,实践证明客户可随时随地在线办理ETC业务,不仅有效解决传统模式下遇到的各种问题,同时提高了ETC发行量。     

气象信息决策支持系统微服务化改造及设计

气象信息决策支持系统是服务于国办和应急管理部的决策业务系统,系统采用传统的Web服务架构开发,目前很难满足面向山洪地质灾害防治和应急管理需求的行业服务应用,不能支撑各行业领域定制服务功能,因此需要以"微服务"架构思想对系统进行功能升级改造,实现功能服务管理去中心化,系统部署独立化,功能实现接口化,能够灵活应对本地化和行业化需求。"微服务"是一种架构模式,属于分布式架构系统,具有跨语言、"易部署"等优点,但"微服务"在对传统系统应用改造中也有许多需要突破的难点。本文在对"微服务"架构技术体系研究的基础上,结合气象信息决策支持系统的架构及业务体系,给出了系统微服务化改造的设计方案。     

基于微服务架构的智慧照明管理平台

随着国内城市路灯数量的逐年增加,路灯耗电费用在政府财政支出中所占比例也急速上涨,而传统的路灯系统由于缺乏稳定性与灵活性,并不能有效地降低能耗,节省开支.本文结合微服务技术组件,通过将具体功能抽离组成多个微服务的方式,设计并实现了一种基于微服务架构的智慧照明管理平台,目前系统已经完成开发与测试工作并已交付使用,实际使用效果表明,该平台能够有效地降低能源消耗,具有一定的社会推广价值.     

光滑有下界的奖惩结合损失函数的最大间隔双球模型

在极度不平衡分类问题中,球形分类器将分类正确样本的损失计为零,仅使用误分样本构造决策函数.文中提出光滑有下界的奖惩结合损失函数,将分类正确样本的损失计为负,实现对目标函数的奖励,避免边界附近噪声的干扰.基于最大间隔双球面支持向量机,利用损失函数,建立奖惩结合的最大间隔双球模型.通过牛顿法构造两个同心球.小球体在覆盖多数类样本的同时抛弃多余的空隙.大球通过增加两个同心球之间的间隔,排除少数类.实验表明,文中模型分类效果较优.     

基于深度学习的场景文本检测与识别

针对复杂场景下文本识别流程复杂繁琐、适应性差、准确度低等缺点,本文提出一种复杂场景下文本检测和识别的新方法.该方法由文本区域检测网络及文本识别网络构成,文本区域检测网络为改进的PSENet,将PSENet的骨干网络改为ResNeXt-101,在特征提取过程中加入可微二值化操作来优化分割网络,不仅简化了后处理,而且提高了文本检测的性能.将卷积神经网络和加入聚合交叉熵损失的长短时记忆网络组成文本识别网络,聚合交叉熵的引入提高了文本识别的准确性.本文在两个数据集上进行验证,实验结果表明,两个网络模型融合后准确率最高达到95.6％,优于改进之前的方法.该方法能有效地检测和识别任意文本实例,具有很好的实用性.     

一种支持多种编程语言的微服务应用环境实现方法

微服务架构由于其开发、部署、维护的模块化和独立特性,非常适合各种复杂工业应用的开发,互联网、云计算、大数据的快速发展也使得微服务架构成为当前软件开发的主流应用技术.本文针对典型的微服务架构,给出了一种能够兼容JAVA、Python、C++、C#等编程语言开发的微服务应用环境实现方法.实际测试表明,该方法能够实现上述编程语言开发的微服务应用独立部署和并行运行,可用于企业业务应用微服务模块的开发和部署.     

基于MEMS电容式加速度计的闭环读出电路设计

设计了面向圆片级封装的一种闭环加速度计读出电路.在基于电容式微加速度计结构的读出电路设计中考虑了寄生电容对整个系统的影响.用MATLAB SIMULINK对所设计的读出电路进行了建模仿真.在仿真过程中分析了噪声、圆片级封装与普通封装的寄生参数及实际工艺中流水结构的不对称性的影响并进行了比较.结果表明,所设计传感器及读出电路的非线性误差在量程±20 gn范围内小于0.5％;圆片级封装的稳定时间在2 ms,小于普通封装的稳定时间;基于圆片级封装的对称性梳齿结构的输出电压灵敏度为328 mV/gn.     

卡尔曼滤波算法在MEMS热式风速风向传感器中的应用

针对MEMS热式风速风向传感器在实际使用过程中因噪声问题导致输出不稳定的现象,本文首次采用了卡尔曼(Kalman)滤波算法对本征白噪声进行滤波处理,从而优化传感器的输出性能.本文分别通过理论分析和仿真模拟证明了Kalman滤波算法的可行性.实验结果表明,通过调节相关参数,Kalman滤波算法在滤波效果、响应速度及误差上均优于传统的加权滑动均值滤波算法.除此之外,在消耗较少资源的前提下,Kalman滤波算法可以有效减少本征白噪声的干扰,且调节空间较大,可以适应不同的应用需求.     

双层微梁结构谐振器中波动温度场的研究

针对两端固定双层微梁结构谐振器,利用格林函数,求解了一维热传导时梁中的波动温度场分布函数.通过解析模型计算结果与有限元数值模型计算结果的比较,验证了所得解析模型的有效性,并讨论两种模型的优缺点.研究结果表明:波动温度的幅值仅为平衡温度的0.06％左右,由于波动温度场产生的热应变也非常小;激振频率对波动温度场的影响非常大;微梁的总长度与材料比对温度场也有影响.