方案风险分析与评价系统的设计与实现

针对型号产品方案设计过程中存在的风险问题,笔者建立了一套风险分析与评价系统。该文着重介绍了其实现机理、体系结构、功能结构和工作机制。它可以为型号产品方案设计的风险给出定性的分析,从而有效地辅助决策。系统已在型号产品的研制开发中得到应用,取得良好效果。     

战略分析因素评价模型改进

分析了当前流行的战略分析方法－因素评价表的缺点,针对其不足做了两点改进工作：（1）采用群体AHP赋权法确定因素权重;（2）结合4级打分法及极值统计原理提供的程序分析法提出一种新的指标模糊打分法进行因素打分。此改进模型允许多人参与、简便、可信度高,被运用到顺德“美的”风扇厂的战略决策过程中,模型的用性、有效性和正确性得到验证。     

知识资本评价体系

知识经济时代,知识向资本的转化,直接导致“知识资本”作为一种新型的资本形态出现,构成了企业的“战略资产”和“核心能力”。以系统工程和层次分析理论为指导,构建知识资本的指标体系与评价模型,以期为衡量评价企业的知识资本乃至核心能力提供思路。     

任务空间概念模型专家确认方法研究

任务空间概念模型是建立作战模拟系统的根据，概念模型的错误，将直接导致作战模拟系统运行结果不可信。所以，任务空间概念模型自身的校核、验证与确认（VV＆A）是一个非常值得关注的问题。该文只研究概念模型的确认。由于概念模型注重描述领域内的定性内容，概念模型的执行只可能是一种概念上的执行，不可能输出精确的数据，所以，传统的通过分析输出数据的方法已经不能适应任务空间概念模型的特点。该文借鉴层次分析法（AHP）思想，提出了一种可操作性较好的两阶段专家法确认方法。     

综合自然环境仿真系统的评估方法研究

在分析仿真系统评估目的和定义的基础上，根据综合自然环境仿真系统的指标评估体系结构，提出了改进的层次分析法在综合自然环境仿真系统评估中的应用，明确地列出了改进的层次评估法的实施步骤，并且根据综合自然环境仿真的末端指标总排序评估权重和末端指标评估值得出了综合自然环境仿真的最终评估结果，与此同时给出了支持综合自然环境系统评估的辅助工具——HLA联邦开发、运行及VV＆A集成协同工作环境（HF—DEVICE），以工作流的形式给出综合自然环境实施递阶层次评估的过程。     

基于分层分析法的安全评估参数模型研究

研究评估参数对安全评估结果的影响具有重要意义。分层分析方法(AHP)通过两两比较的方式确定各个因素相对重要性,然后综合决策者的判断,确定决策方案相对重要性的总排序。在实际操作中使用AHP方法常常不能得到一致性结果,从而造成结果可信度降低。论文的目的在于量化评估参数对安全评估的影响。方法采用了经过改进的AHP,结果提出了安全评估参数模型,并给出了量化评估参数的方法。结论是通过采用改进的分层分析方法对某新闻网进行安全评估,验证量化评估参数方法和参数影响模型的有效性和可行性,评估结果具有指导意义。     

基于AHP算法和SPC的软件过程度量方法的研究

目前，软件过程度量理论和方法还不够完善，而高效准确的过程定量管理是成功进行软件过程改进的保障，为此提出了一种结合层次分析（AHP）算法和统计过程控制（SPC）的软件过程度量新方法。方法遵循集成能力成熟度模型（CMMI）构架，从软件过程角度对软件项目进行度量。最后以实例证明本方法能有效支持软件过程的度量与改进。     

基于AHP的优化决策模型研究

对于传统的AHP求解模型,存在难以识别比较矩阵中的不一致判断的情况。通过构造两阶段线性规划模型,在第一阶段求出一致性求解范围,利用该一致性范围作为第二阶段的限制条件,借助于LINDO或者MATLAB软件求出了最优的优先权矢量,并举例说明应用这个模型的计算过程。最后,通过具体实例对模型的灵敏性进行了分析,给出了不一致性判断的识别方法。     

应用AHP层次分析法评估ERP项目风险

风险评估是项目风险管理的基础，是确保ERP项目成功实施的关键。根据国内企业的ERP实施现状，分析了实施ERP项目存在的三大风险：软件风险、实施风险和管理风险。在此基础上引入AHP层次分析法建立ERP系统实施风险评估模型，结合山西恒康ERP实施项目，对ERP实施过程中的风险进行评估，应用AHP算法找出影响实施成功的关键风险因素。     

A Fuzzy AHP Approach to Evaluating Machine Tool Alternatives

Selecting process of a machine tool has been very important issue for companies for years, because the improper selection of a machine tool might cause of many problems affecting negatively on productivity, precision, flexibility and company’s responsive manufacturing capabilities. On the other hand, selecting the best machine tool from its increasing number of existing alternatives in market are multiple-criteria decision making (MCDM) problem in the presence of many quantitative and qualitative attributes. Therefore, in this paper, an analytic hierarchy process (AHP) is used for machine tool selection problem due to the fact that it has been widely used in evaluating various kinds of MCDM problems in both academic researches and practices. However, due to the vagueness and uncertainty on judgments of the decision-maker(s), the crisp pair wise comparison in the conventional AHP seems to insufficient and imprecise to capture the right judgments of decision-maker(s). That is why; fuzzy number logic is introduced in the pair wise comparison of AHP to make up for this deficiency in the conventional AHP. Shortly, in this study, an intelligent approach is proposed, where both techniques; fuzzy logic and AHP are come together, referred to as fuzzy AHP. First, the fuzzy AHP technique is used to weight the alternatives under multiple attributes; second Benefit/Cost (B/C) ratio analysis is carried out by using both the fuzzy AHP score and procurement cost, of each alternative. The alternative with highest B/C ratio is found out and called as the ultimate machine tool among others. In addition, a case study is also presented to make this approach more understandable for a decision-maker(s).