一类差分方程组的全局渐进稳定性

通过考查一类差分方程组,研究其正解的全局渐进稳定性,在参数满足不同的条件下,分别得出方程组的正解收敛于唯一正平衡点和方程组存在无界解的结论.     

网络教学平台下分布式数据库技术的研究

在对当前分布式数据库技术,特别是分布式数据库管理系统进行分析的基础上,运用开源Amoeba for A ladd in项目对如何搭建分布式的网络教学资源平台进行全面阐述,探讨网络教学资源平台的整体和局部设计,进而提出一种在网络教学资源平台中实现分布式数据库的方法.最终设计并实现一套通用的分布式网络教学资源平台.结合分布式数据库技术来设计网络教学系统可实现教学资源更大范围的共享与整合.     

伦敦：成为世界城市的概要史论

英国的首都伦敦是世界城市之一,城市的金融商业活跃,在国际经济活动中占有重要的地位.本文从伦敦的城市历史发展入手,论述了伦敦城市发展的历史契机,分析了城市形态的历史特征,对于伦敦成为历史城市的发展过程的催生因素进行了重点的阐述.     

相互竞争的两种群SIRS模型持续生存分析

建立了相互竞争的两种群中具有饱和传染率的SIRS传染病模型;研究了系统的持续性,得到疾病持续生存与消亡的充分条件。结论：在两种群共存的情况下,当种内传染强度较大时,疾病将持续生存;若对种内传染强度和种间交叉传染强度加以控制,疾病就会消亡。     

一种新的模糊C均值聚类算法的优化方法

针对模糊C均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种新的优化方法.该方法通过分集聚类的结果初始化粒子群,得到逼近全局最优的聚类中心,再进行全局聚类,能有效避免陷入局部最优.真实数据集上的实验结果表明模糊C均值算法经该方法优化后,能快速收敛至全局最优解,在保证聚类速度的同时提高了聚类精度.     

基于改进的单纯形和微分进化的混合优化算法

在对微分进化算法DE进行分析的基础上,结合单纯形算法(NM),提出了一种基于DE和NM的混合算法DE-NM,该算法充分利用DE算法的全局搜索能力和NM算法的局部搜索能力,使得种群既保持了个体的多样性,同时也加快了收敛速度。通过与其他一些优化算法对比表明,DE-NM混合算法是求解优化问题的一种有效算法。     

基于SCATS及GPS信息的路段行程时间估计

由于SCATS控制系统的检测信息不提供速度信息,很少用其估计城市道路的路段行程时间。鉴于SCATS应用的广泛性及其采集信息的丰富性,提出了一种基于SCATS信息的路段行程时间估计方法。对基于SCATS信息估计结果进行误差分析,并分析了浮动车样本量对GPS估计结果的影响,明确了两种估计方法在不同条件下估计结果的特性。根据估计结果的准确性和稳定性对实验样本进行分类。在分类的基础上,分析了以上两种估计结果的互补性,并选择合适的融合方法对二者进行了融合处理,融合前后的估计误差对比结果表明,提出的基于SCATS估计方法有效,经SCATS及GPS信息融合后的估计结果更可靠。     

智能巡检管理系统在电力线路巡检中的应用

电力线路是电力系统的重要组成部分,电力线路巡检管理是有效保证电力线路及其设备安全的一项基础工作。文章重点阐述了基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)并与GIS(地理信息系统)、掌上电脑(PDA)相结合的智能电力线路巡检管理系统。该系统采用客户机/服务器网络结构,由手持机和后台管理机组成,集计算机、网络通信和嵌入式技术为一体,在实现原理、可靠性、实用性和可扩展性等方面有明显优势。实际应用表明该系统能有效满足巡检工作快速、高效、及时的要求。通过变革传统巡检工作方式,积极探索出线路巡检管理的新思路、新模式,最大限度减少漏检、错检,确保电力线路长期高效稳定运行。     

基于回溯法的非单调线搜索的BFGS方法的全局收敛性

根据一种修正的BFGS方法的计算公式,结合回溯法和一种非单调线搜索的条件,给出了一种求解无约束优化问题的新的算法,证明了在这种非单调线搜索的条件下BFGS具有全局收敛性.     

一类边值问题

设D是可求长Jordan闭曲线围成的单连域,g1(x,y)和g2(x,y)是D=Γ上的连续函数,证明了在D内调和且其连续偏导数可延拓到D=Γ上的调和函数存在的充要条件,讨论了这类边值问题解的惟一性,并得到了解的线积分表达式.