一种改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法

散射中心是SAR图像目标识别的重要特征。本文基于属性散射中心模型，在文献[6]的基础上，提出了一种改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法。在该方法中，通过引入参数规则化处理步骤，解决了属性散射中心特征提取方法的收敛问题，提高了属性散射中心特征参数估计的精度和效率；提出了一种能同时实现散射中心数目确定和结构判别的方法，实现了散射中心类型的可靠判别。仿真数据和MSTAR实测SAR图像数据的实验结果，验证了本文改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法的有效性。     

相控阵AEW雷达杂波抑制的辅助通道方法研究

本文分析了相控阵机载预警(AEW)雷达杂波抑制的现有两种辅助通道降维技术(Klemm方法和简化方法)的性能，并提出了一种新的辅助通道方法。新方法的基本思想为：根据待处理距离段内各距离单元杂波能量在波束一多普勒域分布的统计特征自适应地选取辅助通道，使所选辅助通道实时地逼近杂波子空间，从而有效抑制杂波。本文方法不但可以用于非正侧视阵情况，而且误差鲁棒性好。计算机仿真结果证实了其有效性。     

Serial deployment of attention during visual search.

This study examined whether objects are attended in serial or in parallel during a demanding visual search task. A component of the event-related potential waveform, the N2pc wave, was used as a continuous measure of the allocation of attention to possible targets in the search arrays. Experiment 1 demonstrated that the relative allocation of attention shifts rapidly, favoring one item and then another. In Experiment 2, a paradigm was used that made it possible to track the absolute allocation of attention to individual items. This experiment showed that attention was allocated to one object for 100-150 ms before attention began to be allocated to the next object. These findings support models of attention that posit serial processing in demanding visual search tasks. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

扫描激光雷达的视场角和角分辨率研究

分析了出瞳扫描方式扫描视场角与激光雷达光学系统参数的关系，认为最大扫描视场角比主天线望远镜静态视场角小，在信号过程线性的前提下，根据强度像的瑞利判据提出了扫描激光雷达角分辨率公式建议。对主要结论都进行了实验验证。     

复杂目标近场电磁散射的可视化计算方法

首次介绍了复杂目标近场散射计算的可视化方法。采用非均匀有理Ｂ样条曲面（ＮＵＲＢＳ）精确构造任意形状散射体，结合几何体近场透视变换和Ｚ－Ｂｕｆｆｅｒ技术实现了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ平台的近场散射计算。提出广义雷达散射截面的概念并给出的若干算例。该方法充分利用了计算机３Ｄ图形设备的几何运算能力，运算速度快，严谨高，可扩展性好。     

Rectilinear steiner tree heuristics and minimum spanning tree algorithms using geographic nearest neighbors

We study the application of the geographic nearest neighbor approach to two problems. The first problem is the construction of an approximately minimum length rectilinear Steiner tree for a set ofn points in the plane. For this problem, we introduce a variation of a subgraph of sizeO(n) used by YaO [31] for constructing minimum spanning trees. Using this subgraph, we improve the running times of the heuristics discussed by Bern [6] fromO(n ² log n) toO(n log² n). The second problem is the construction of a rectilinear minimum spanning tree for a set ofn noncrossing line segments in the plane. We present an optimalO(n logn) algorithm for this problem. The rectilinear minimum spanning tree for a set of points can thus be computed optimally without using the Voronoi diagram. This algorithm can also be extended to obtain a rectilinear minimum spanning tree for a set of nonintersecting simple polygons.The results in this paper are a part of Y. C. Yee's Ph.D. thesis done at SUNY at Albany. He was supported in part by NSF Grants IRI-8703430 and CCR-8805782. S. S. Ravi was supported in part by NSF Grants DCI-86-03318 and CCR-89-05296.     

基于视觉效果的雷达目标动态回波序列特征提取方法

特征提取在雷达目标识别中具有重要地位,提取有效、可靠的目标特征,是建立目标识别系统的基础和关键。在常规低分辨雷达目标识别系统中,难以根据电磁散射理论进行有效建模。本文在观察和分析大量实测数据的基础上,根据雷达操作员进行目标判性的思维过程和描述方法,以雷达目标动态回波序列的视觉效果为切入点,建立了一整套雷达目标特征提取方法。在多个雷达目标识别项目中的实际应用,证明了该方法的有效性、稳健性和可推广性。     

具有多重PRF的雷达回波脉冲视频仿真电路的实现

在目标回波仿真原理的基础上，给出了一种新颖的脉冲多普勒雷达目标回波视频频脉冲仿真电路。通过计数分频和计数延时技术，该电路获得了大范围可变的脉冲重复频率和高精度的脉冲时延，能对距离不断变化的动目标进行实时模拟。给出了电路的结构框图，并对设计原理作了必要说明。     

通用雷达故障诊断专家系统的设计

目的：为了提高雷达装备故障诊断的效率和可靠性。方法：通过对雷达装备综合测试和故障诊断要求和方法的分析。介绍一种适用于雷达装备的故障智能诊断专家模型，探讨了该模型的基本结构和相应的推理机制及故障诊断策略。结果：结论雷达故障诊断的特点，研究了该模型及诊断方法在雷达装备中的具体应用，证实了该方法是有效的。结论：将自动测试技术和专家系统相结合，可以提高故障诊断的效率和可靠性。     

组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别

针对雷达目标一维像识别问题，提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法．该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则，采用了一种自下而上的搜索机制，即先使若干样本的集合得到进化，再从进化结果中提取规则．这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则．该方法不需要进行特征提取；对于高维数据，不需要预先进行降维处理；没有复杂的运算，训练和识别的速度都很快．对3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明，该方法性能稳定，优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法，识别率均达到了96％以上．实验中还对算法的抗噪能力进行了测试，获得了良好的效果．