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基于统计学习理论的支持向量机(SVM)是一种新型的机器学习方法,描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。在大训练样本情况下,用传统的方法求解SVM问题计算复杂,针对该问题探讨了一系列的SVM训练算法,并对其进行了比较。SVM由于其良好的泛化能力和全局最优性能.在模式识别、数据挖掘、非线性系统建模和控制等领域中展现出广泛的应用前景。 相似文献
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沙河街组是沾化凹陷东部五号桩-长堤地区重要的储油层系,主要目的层段为沙三段和沙二段。沙三段和沙二段主要发育有浊积扇、水下冲积扇和滩坝沉积体系,在浊积扇、水下冲积扇中发育辫状水道、扇中前缘、辫状水道间以及扇根、扇缘等沉积微相类型,其中辫状水道、扇中前缘砂体物性好,原生孔隙及次生孔隙均较发育,辫状水道间以及扇根砂体物性较差。其储集特征主要受岩性、沉积微相、成岩作用等因素控制,结合该地区实际情况,将沙二段、沙三段储集层划分为好、中、差3种类型。图4表1参7 相似文献
104.
This paper considers the robust stability of a linear time-invariant state space model subject to real parameter perturbations.
The problem is to find the distance of a given stable matrix from the set of unstable matrices. A new method, based on the
properties of the Kronecker sum and two other composite matrices, is developed to study this problem; this new method makes
it possible to distinguish real perturbations from complex ones. Although a procedure to find the exact value of the distance
is still not available, some explicit lower bounds on the distance are obtained. The bounds are applicable only for the case
of real plant perturbations, and are easy to compute numerically; if the matrix is large in size, an iterative procedure is
given to compute the bounds. Various examples including a 46th-order spacecraft system are given to illustrate the results
obtained. The examples show that the new bounds obtained can have an arbitrary degree of improvement over previously reported
ones.
This work has been supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada under Grant No. A4396. 相似文献
105.
106.
最大似然反褶积软件包的研制与应用 总被引:1,自引:1,他引:0
赵强绩 《大庆石油地质与开发》1991,10(2):1-7
本文简明地介绍最大似然反褶积的基本原理、软件包的研制过程和应用效果。 最大似然反褶积是美国80年代研究出的一种地震资料处理新方法,它有效地解决了传统褶积模型中无法进行信噪分离的矛盾。经松辽盆地实践证明,它可以求出高分辨率和高信噪比的反射系数、最小相位化子波、合成记录、相对层速度和绝对层速度。与国外的VELOG和SEISLOG处理软件的处理结果相比,分辨率和信噪比均有很大的提高。 在软件包的研制过程中,我们主要解决了数学模型复杂和运算速度慢的问题,使最大似然反褶积在CYBER-855S计算机上成为可实用的数字处理技术。 该项技术在大庆油田朝阳沟地区进行了初步应用,结果表明,对薄层地震响应的分辨能力有明显的提高。与井岩性柱状图对比,6m以上的砂层都可以分辨出来,并且对应得比较准确。有些3m的薄层也可以找到。 该软件包的研制成功并在地震资料处理中得到应用,这在国内是首创。 相似文献
107.
108.
David A. Carlson 《The Journal of supercomputing》1992,6(2):107-116
In this paper a set of techniques for improving the performance of the fast Fourier transform (FFT) algorithm on modern vector-oriented supercomputers is presented. Single-processor FFT implementations based on these techniques are developed for the CRAY-2 and the CRAY Y-MP, and it is shown that they achieve higher performance than previously measured on these machines. The techniques include (1) using gather/scatter operations to maintain optimum length vectors throughout all stages of small-to medium-sized FFTs, (2) using efficient radix-8 and radix-16 inner loops, which allow a large number of vector loads/stores to be overlapped, and (3) prefetching twiddle factors as vectors so that on the CRAY-2 they can later be fetched from local memory in parallel with common memory accesses. Performance results for Fortran implementations using these techniques demonstrate that they are faster than Cray's library FFT routine CFFT2. The actual speedups obtained, which depend on the size of the FFT being computed and the supercomputer being used, range from about 5 to over 300%. 相似文献
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本文从理想材料轴对称弹塑性问题的所有基本方程出发,研究了全塑性时轴对称空间问题的塑性应变分布规律和应力场,并推导了控制应力分布的定解方程,给出了全塑性轴对称问题的通用解法。 相似文献
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基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
首先建立了以区域覆盖性能为目标的卫星星座参数优化模型,通过在连续域定义新的蚂蚁分类与转移策略改进了蚁群算法,使算法能够兼顾多目标优化时目标不兼容的情况,给出了基于该算法实现星座参数优化的框架。优化仿真实验验证了该算法的有效性,可为星座方案决策提供有力的支持。 相似文献