软岩软化性和膨胀特性对隧道支护结构受力影响分析

通过室内试验和数值模拟,对白垩系下统普昌河组紫红色粉砂质泥岩的软化和膨胀特性及其对支护结构的影响进行了研究。结果表明,该地层岩样的软化系数为0. 17,平均最大膨胀力为2 030. 6 k Pa,具有强膨胀性,遇水易发生软化;围岩饱水膨胀软化后,隧道支护结构弯矩值可比天然状态时增加近2倍～4倍。     

基于物联网的大数据量实时信息交换策略分析

大数据信息时代,人们在日常生活中开始广泛地使用起了物联网,这是现代信息技术飞速发展的体现,但在是实现实时信息数据交换存取方面的问题也随着需要处理的数据信息量越来越大而逐渐凸显了出来,这近一步增加了物联网数据处理工作的难度。基于此,本文探讨了基于物联网的大数据量实时信息交换存在着哪些需求,并且这种信息是如何交换的等问题,最后针对性的分析了大数据量实时信息交换的策略,旨在提高其工作效率,用完善的处理系统来吸引更多受众,扩大物联网在社会发展的各个领域的适用范围,促进我国社会经济科学的进一步发展。     

大数据时代网络信息安全及防护措施研究

计算机技术已经应用到了社会生产生活的方方面面,人们的生活越来越离不开计算机网络技术。大数据时代,人们的日常生活、企业的运行和发展都离不开网络。但是,大数据时代计算机网络安全问题愈发突出,不法分子借助网络盗取个人、企业信息资源,造成了巨大损失。本文探讨了网络信息在大数据时代的安全现状及防护措施,希望能够给人们提供一定的帮助。     

数据仓库技术在装备试验信息集成中的应用研究

文中首先对数据仓库的概念、相关技术及支持工具进行了介绍;其次,重点对装备试验数据应用的现状进行了分析,明确了装备试验数据仓库的建设需求;最后,对数据仓库技术在装备试验信息集成中的应用进行了研究,提出了装备试验数据仓库应用总体分层框架。     

基于耦合振子模型的含风电电力系统聚类同步

针对含风电的电力系统受到扰动后发生严重的系统同步问题,提出基于Kuramoto模型的网络耦合聚类同步方法。应用图论理论建立电力网络收缩模型,在此基础上建立基于Kuramoto耦合振子模型电力系统等值模型,并提出基于动态耦合强度的电力网络聚类算法,该方法在系统发生扰动后能够快速、准确地将系统内振子的同步状态进行聚类。通过含有风电场的39节点新英格兰系统进行验证,仿真结果表明,通过聚类后各机群分析可以更清晰地了解电网的同步状态,避免系统进一步崩溃。     

低温热循环水作为供暖热源的探讨

高效、合理利用不同品位余热,成为纯碱生产企业提高水资源利用效率、减少煤耗而达到节能、降耗、节水、减排的主要举措之一.介绍我公司通过对低温热循环水回水的综合分析,将热循环水用于集中供暖.希望为行业提供一些参考和借鉴.     

线上投票关注度最高的要闻

2020年中国造纸工业10项要闻评选期间,《造纸信息》杂志于2021年1月6—7日,在中国造纸杂志社微信公众号上举办了2020年中国造纸工业10项要闻评选线上投票活动。编辑部先从行业专家及读者推荐的“2020年中国造纸工业10项要闻”待选新闻中筛选出较为热门的前33条要闻,并在中国造纸杂志社官方微信公众号上发布进行线上投票。线上投票关注度最高的10条要闻中,除最终入选2020年中国造纸工业10项要闻的7条要闻外,其余3条关注度较高的要闻如下。