一种新的信号去噪方法及在激光信号中的应用

小波去噪是信号去噪的主要方法之一,目前的研究主要集中于如何选取阈值使去噪达到较好的效果,其中Donoho的阈值方法应用广泛.与传统双通道小波变换相比,三通道小波变换具有很多优势.基于这一理论,结合非参数自适应估计,推导出了一种适用于三通道小波域的自适应的信号去噪方法.实验证明,与三通道小波域中基于Donoho方法的去噪相比,该方法可以更好地保护细节以及提高重建信号的信噪比,在激光超声信号处理中也表现出良好的性能.     

通过数值分析估计JIS SKD 61淬火过程中的热形变

在淬火SKD 61模块中避免变形并获得较高的韧性已引起工业界的强烈关注。在可目测温度和应力的局部分布的实际试验前，有限元（FE）分析法可以完全符合这些要求。为了建立基本的模拟技术，由拉伸试验获得应力-应变特性，同时通过在压缩的N2气体中产生边界条件数据。很明显在FE分析中，作为屈服点处理的弹性／塑性边界应力为0．2％屈服应力的35～80％。由材料的表面温度确定气体压力P对传热系数h的影响。     

复合PDC钻头在桩西地区定向井中的应用

PDC钻头在胜利油田桩西地区的成功应用，大大地提高了该地区的机械钻速。但由于PDC钻头在结构与钻进参数上的特殊性，造成了其在定向井中井眼轨迹控制方面的难度。总结PDC钻头在桩西地区定向井中应用所表现出的部分规律，提出了在该地区采用PDC钻头的改进技术，并介绍了典型的成功实例。     

基于统一概率模型的每人单张图象的人脸识别研究

人脸识别不同于许多其他的传统模式识别问题(例如字符识别)。在传统的模式识别应用中，常常分类的类数比较少，而每一类的训练样本非常多。通常的统计模式识别方法基于内部插值的思想，根据各类中的样本情况，或者估计各类的类条件概率密度(如最大似然估计、Parzen窗估计等)，或者     

激光辐射方位的确定技术

介绍了确定来袭激光束方位的成像技术、时间延迟技术和屏蔽技术的基本原理和发展现状；分析了3种技术的优缺点；探讨了来袭激光方位确定技术的发展方向。     

保序回归的大样本性质

利用保序回归与极大似然估计之间的关系,从极大似然估计解的大样本性质出发,得到了保序回归解的两个大样本性质。     

数据融合中的态势估计

提出了态势觉察、态势理解和未来态势预测的三级态势估计的功能模型，分析了态势估计问题的本质特征和推理模式，归纳出了态势估计及其推理框架的共性；对态势估计推理算法进行了研究，给出了一个通用态势评估模板匹配算法。     

一种空间自适应小波门限去噪算法

提出了一种空间自适应小波门限去噪算法,该算法在小波域对含噪小波系数做两次自适应去噪,两次自适应门限分别基于最大似然(ML)方差估计和最大后验概率(MAP)方差估计.仿真结果表明,该算法与其它自适应门限去噪算法相比,去噪后的图象具有更高的峰值信噪比(PSNR).     

指数寿命型序贯抽样的Bayes估计

序贯抽样一般只给出试验结束时“接受”或“拒收”的判断。本文给出在对指数寿命型设备进行序贯试验,当作出“接受”判断时,失效率的Bayes点估计及其Bayes置信上限,并给出了数值例。