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991.
该文针对电子防盗标签检测系统测定Q值出现不稳定的问题,提出了系统改进方案.首先从系统软、硬件角度提出影响系统Q值的3种因素.然后通过实验,发现滤波是影响Q值最大的因素,最后通过matlab仿真给出了滤波前后的对比,说明了利用滤波来改进系统的可行性. 相似文献
992.
New sigma point filtering algorithms, including the unscented Kalman filter (UKF) and the divided difference filter (DDF),
are designed to solve the nonlinear filtering problem under the condition of correlated noises. Based on the minimum mean
square error estimation theory, the nonlinear optimal predictive and correction recursive formulas under the hypothesis that
the input noise is correlated with the measurement noise are derived and can be described in a unified framework. Then, UKF
and DDF with correlated noises are proposed on the basis of approximation of the posterior mean and covariance in the unified
framework by using unscented transformation and second order Stirling’s interpolation. The proposed UKF and DDF with correlated
noises break through the limitation that input noise and measurement noise must be assumed to be uncorrelated in standard
UKF and DDF. Two simulation examples show the effectiveness and feasibility of new algorithms for dealing with nonlinear filtering
issue with correlated noises. 相似文献
993.
994.
995.
在实验室采用CCT-AY-Ⅱ连续退火模拟器研究不同退火温度条件下800 MPa级CSiMnCr与CSiMnNb系冷轧双相钢的力学性能,并对其显微组织进行分析.结果表明:在同一成分试验钢中,770℃退火较790℃退火时所获得的强度高;钢中添加少量的Nb细化了铁素体与岛状马氏体组织,并且岛状马氏体更纯净,屈强比低,加工硬化指数n值更高. 相似文献
996.
活体细胞图像中细胞与背景对比度低,背景中存在密集分布的颗粒状噪声,要有效分割图像并提取细胞特征,预处理就显得尤为重要。针对这一问题将一种改进的均值偏移滤波算法应用到对活体细胞图像背景去除中,在去除图像背景的同时保留了细胞的形貌,并且探讨了核函数带宽选择对均值偏移滤波算法处理效果的影响。 相似文献
997.
粒子群优化粒子滤波算法能有效改善粒子退化问题,但其适应度函数受量测噪声方差影响较大,限制了滤波精度的提高.为此,提出了一种基于粒子群优化的粒子滤波改进算法.该算法给出一种新的适应度函数,用当前状态估计值与各粒子状态的差值大小作为评价标准,使得最终优化粒子受噪声方差影响减小,在量测模型精度高的场合中提高了滤波精度.理论分析及仿真结果表明,本文所提算法的滤波性能优于标准粒子滤波与粒子群优化粒子滤波算法. 相似文献
998.
本文提出一种新的基于α稳定分布噪声环境下的自适应滤波算法,这种算法针对变步长自适应滤波算法收敛速度和稳态误差相矛盾的不足,建立了步长μ(n)与误差信号e(n)之间的新的非线性函数关系。该函数能够削弱输入端不相关α稳定分布噪声对步长调整的影响,更好地解决稳态误差与收敛时间之间的矛盾。通过系统辨识仿真结果表明,新的算法α对稳定分布下的尖峰脉冲噪声有较强的韧性,比传统的NLMP算法有更快的参数辨识速度和更小的稳态误差,同时还具有很好地跟踪多时变系统的能力。 相似文献
999.
针对传统Prony算法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出一种基于神经网络自适应滤波和改进Prony算法相结合的电力系统低频振荡分析方法。该方法以广域测量信号作为输入,采用神经网络自适应滤波对低频振荡信号进行滤波预处理,调节性能指标阀值确定滤波效果,并通过改进Prony算法对滤波后的信号进行识别。仿真结果表明,该方法能有效滤除噪声,能较为准确地辨识低频振荡的主导模式。 相似文献
1000.