驻波聚焦在体模中形成的精细损伤

为了提高聚焦超声的治疗精度,本文通过将两个完全相同,频率为0.6 MHz的行波聚焦换能器同轴共焦相向放置实现驻波聚焦。在相同焦点峰值正声压（17 MPa）条件下,结合组织中的声场数值仿真、空化和非线性测量,对比研究了驻波聚焦和行波聚焦超声分别辐照仿组织体模过程中的损伤变化及形成机制。研究可见：（1）相同焦点峰值正声压条件下,驻波聚焦和行波聚焦辐照形成的初始损伤尺寸分别为0.18λ×0.25λ、0.91λ×0.3λ,而达到相同焦点峰值正声压驻波聚焦所需的换能器表面声压仅为行波聚焦的0.46倍,表明驻波聚焦可以实现更精细的损伤同时降低声通道上声压幅值保护声通道的安全性。（2）相同焦点峰值正声压条件下,行波聚焦更快出现损伤,相比于空化,非线性效应影响更大。研究说明基于同轴共焦相向放置两换能器形成的驻波聚焦相比行波聚焦可以实现更精细的损伤,且声通道更安全,为驻波聚焦应用于临床提供了理论参考。     

采用改进平均梯度与自适应PCNN的图像融合

为了改善对多聚焦图像融合的视觉效果和时效性.借助非下抽样剪切波(NSST)变换的平移不变性和较强的方向选择性,提出改进的融合策略.通过NSST变换对源图像进行分解,获得与源图像大小相同但尺度不同的低频子带和高频子带,再采用改进平均梯度的策略对低频子带进行融合,对高频子带则利用改进的自适应PCNN策略进行融合.对融合后的高低频子带进行NSST逆变换,重构出整体更自然明亮和细节纹理更清晰的融合图像.仿真结果表明:改进融合策略较好地提取出了源图像的细节信息,在主观视觉和五种客观评价指标上均优于其他几种比较算法,且由于NSST引入了快速傅里叶变换,明显提高了运算的时效性.     

TP-FER：基于优化卷积神经网络的三通道人脸表情识别方法

针对人脸五官在表达不同情绪时所起的作用不同,利用单一的卷积神经网络对人脸面部特征进行特征提取和表情识别可能会导致提取表情关键特征信息时聚焦性不够,而仅对眼部或者嘴部等重点部位进行特征提取,又有可能造成特征提取不够充分的问题,提出了一种基于优化卷积神经网络的三通道人脸表情识别方法TP-FER(tri-path networks for facial expression recognition).该方法基于构建的卷积神经网络训练,采用三个输入渠道,分别聚焦面部、眼部和嘴部区域进行特征提取和表情判别,最后采用基于决策层的融合技术将三个渠道的识别结果进行相对多数投票决策,获取整体最优识别率.将此方法应用于JCK+数据集和自建数据集上进行了实验判别分析,结果表明该方法在两个数据集上均提高了整体表情识别率.该方法既考虑了脸部整体特征的提取,又兼顾了某些表情主要聚焦在眼部、嘴部表达的特性,相互辅助,整体提高了表情的识别率;该方法也能对神经心理学研究提供数据支持.     

基于PCANet的非下采样剪切波域多聚焦图像融合

近年来,基于深度学习模型的图像融合方法备受关注.而传统的深度学习模型通常需要耗时长和复杂的训练过程,并且涉及参数众多.针对这些问题,文中提出了一种基于简单的深度学习模型PCANet的非下采样剪切波(Non-Subsanmpled Shearlet Transform,NSST)域多聚焦图像融合方法.首先,利用多聚焦图像训练两阶段PCANet,用于提取图像特征.然后,对输入源图像进行NSST分解,得到源图像的多尺度和多方向表示.低频子带利用训练好的PCANet提取其图像特征,并利用核范数构造有效的特征空间进行图像融合.高频子带利用区域能量取大的融合规则进行融合.最后对根据不同融合规则融合后的频率系数进行NSST重构,获取清晰的目标图像.实验结果表明,所提算法的训练和融合速度比基于CNN的方法提高了43％,该算法的平均梯度、空间频率、熵等融合性能分别为5.744,15.560和7.059,可以与现有融合方法相媲美或优于现有的融合方法.     

客车车轮轮辋密集型小缺陷检测方法研究

针对车轮轮辋缺陷探伤问题,通过用聚焦声束扫描成像的方法对车轮轮辋进行探伤,发现了聚焦声束扫描成像相比于普通平探头更容易探出缺陷,通过对其原因进行分析比较,提出了聚焦探头能够接收更多来自缺陷的反射波,同时聚焦声束可以提高检测的信噪比,这不仅提高了超声波探伤的效率,而且探出的缺陷更准确清晰,有利于对缺陷进行后续处理。     

直升机载雷达频域成像算法

直升机载雷达具有全视域成像、重访周期短等优点,能有效保障直升机等旋翼飞行器的低空飞行安全.针对现有的成像算法存在方位向失配问题,提出了直升机载雷达频域成像算法,通过对直升机载雷达回波进行频域特性分析,从而获取二维精确频谱,并构建频域校正函数和匹配函数,实现回波数据的匹配成像.仿真实验验证了文中算法的有效性.     

多物理场耦合粉末成形中电热聚焦效应

为研究多物理场耦合粉末成形技术的低温超快速致密化成形机理,采用多物理场耦合粉末成形技术制备了微型铜齿轮。对铜粉末在600℃烧结过程的动力学曲线进行了分析,观察铜粉末分别在300℃、500℃和600℃烧结时试样断口的微观形貌,同时针对铜粉末烧结过程中的电流密度分布和温度场分布进行了数值模拟。研究发现,多物理场耦合粉末成形技术快速升温过程中,电场和热场在粉末颗粒中分布极不均匀,粉末颗粒接触处的电流密度和温度均远远高于颗粒其它位置的电流密度和温度,为此首次提出了“电热聚焦效应”。结果表明,电场和热场耦合并在颗粒接触点处高度聚焦产生的电热聚焦效应是多物理场耦合粉末成形过程中粉末材料实现低温超快速致密化成形的重要原因。     

复杂结构电子束焊缝超声无损评价

采用超声C扫描成像方法检测了复杂结构电子束焊缝.根据这类焊接结构的特点,采用模拟试件,代替真实试件,简化了试验条件.着重分析了大深宽比工件内超声的传播特性,在此基础上,经反复试验研制了聚焦效果较好的声透镜,将声透镜应用于平探头上进行检测试验,为了验证检测结果的可靠性,对试件上典型位置进行了破坏性试验分析.结果表明:自制探头的检测灵敏度较高,超声检测结果与界面缺陷分布情况具有较好的一致性,说明超声C扫描成像检测方法是电子束焊缝质量评价的有效手段.     

加热炉炉管内壁鸡爪状裂纹的超声波检测试验

应用超声波聚焦探头，采用端点衍射法和波高比较法比较精确地测量加热炉炉管内壁在高温运行过程中产生的鸡爪状裂纹的深度，为该炉管的安全评价提供可靠的依据。     

液浸法检测钢管时聚焦探头的选定方法

笔者在对蓄能器产品进行制造监督检验时，发现很多厂在对钢管进行超声波探伤时，使用焦距恒定的聚焦探头去检测不同规格的钢管，产生了由于聚焦探头选用不当造成的漏检和误判。以下笔者将介绍聚焦探头的工作原理、适用范围和选用的原则，以供各制造厂同行参考。