海绵城市设计的应用实践——以怡钛积工业园为例

以怡钛积工业园建设项目为例,通过对该项目海绵城市方案设计的回顾,对海绵城市设计进行了多方位的分析思考,采用了渗、滞、蓄、净、用、排等的措施及科学的规划,做出了能真正发挥经济收益作用的海绵城市设计,从而改善城市的生态环境,提高民众的生活质量。     

基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究

针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。     

基于OBE的《锻造工艺与模具设计》教学模式探究

通过分析《锻造工艺与模具设计》课程面临的问题,从教学大纲、教学模式和考核目标3个方面提出改革,通过这3个方面的分析和改革能够很好地对应学生的毕业要求,实现OBE以产出为目标的宗旨。通过教学改革,提高了学生的学习自主性,提升了学生的团队合作能力和解决问题的能力,整体提升了学生的学习水平。     

一种基于改进NMS的牛脸检测方法

针对牲畜牛身份认证的多牛脸检测场景，本文给出一种基于改进Faster R-CNN的牛脸检测方法。使用Inception v2替换ZF网络作为Faster R-CNN的基础网络，模型精度得到显著提升；针对多牛检测场景对NMS（Non-Maximum Suppression）进行相应优化，使模型的召回率得到显著提升。通过和其他目标检测模型对比实验，本文的改进模型在精确率和召回率上均优于其他模型。     

浅述当代互联网公司办公空间设计趋势

由于信息交流方式的变革,现代办公空间自机械工作场所向信息交流场所转变,在此基础上,互联网公司的办公空间承担了更多展示宣传、氛围营造的责任,相对应的,我们需对适用于互联网公司发展需要的设计进行总结。本文梳理了办公空间发展历史,归纳了现代办公空间及互联网办公空间演化历程,通过案例分析互联网办公空间形式特征,探讨未来设计趋势。     

粒子流粒子滤波检测前跟踪方法

检测前跟踪通过在连续多帧观测中对目标信号进行非相参积累以检测和跟踪微弱目标。积累的关键在于对目标轨迹的准确估计和多帧迭代滤波。传统粒子滤波器过于依赖建议分布，对目标轨迹的估计不够准确。新提出的粒子流滤波器是一种很好的替代方法，但其过于依赖当前时刻的量测而弱化多帧迭代滤波。本文提出一种在粒子滤波框架下采用粒子流的检测前跟踪方法:采用粒子滤波器进行多帧迭代滤波，但在每一帧内，采用Localized Exact Daum-Huang粒子流进行滤波。为了应对目标量测的不确定性，本文改造了Localized Exact Daum-Huang滤波器，为每个粒子在其邻域内寻找最大似然量测，并利用该量测更新粒子状态。Rayleigh分布杂波下Swerling1型起伏目标的检测和跟踪实验证明了所提算法的性能。